Data Scientist-3

Долучайтесь до Visa: Трансформуйте платежі з Data Science

Відчуйте світового лідера в платежах та технологіях! Visa з'єднує понад 259 мільярдів платіжних транзакцій більше ніж у 200 країнах щорічно, підтримуючи споживачів, продавців, фінансові установи та державні органи. Наша місія полягає у впровадженні інновацій, захисту та сприянні процвітанню економік по всьому світу. Приєднуйтеся до нашої команди, яка працює з метою, і зробіть значний внесок!

Про Visa

Маючи на меті з'єднати світ через інноваційні, надійні та безпечні платіжні мережі, Visa використовує свої багаті набори даних для створення значущих рішень для наших партнерів, включаючи банки, продавців та внутрішні підрозділи. Наша глобальна група Data Science відіграє важливу роль, використовуючи дані з понад 3 мільярдів карток і 100 мільярдів транзакцій щорічно.

Чому варто приєднатися до нас?

У Visa ви будете співпрацювати з міжфункціональними командами, включаючи Data Science, для вирішення значущих бізнес-завдань. Ми пропонуємо можливості для ротації в різних областях Data Science, таких як банки, продавці та роздрібні торгівці, цифрові продукти та маркетинг, забезпечуючи широкий досвід роботи з бізнес-операціями Visa.

Посада: Data Scientist-3

Місцезнаходження: Бенгалуру, Індія

Основні функції

• Інноваційно генерувати ідеї щодо використання наших даних для вирішення бізнес-проблем.
• Ефективно спілкуватися з клієнтами для розуміння їх викликів та презентації рішень на основі даних.
• Витягати, аналізувати та отримувати корисні дані для підтримки клієнтів.
• Створювати візуалізації для спрощення складних аналізів для широкої аудиторії.
• Визначати можливості для розробки продуктів на основі аналізу даних, що підходять для багатьох клієнтів.
• Співпрацювати зі стейкхолдерами для використання даних Visa для бізнес-рішень.
• Аналізувати дані для оптимізації продуктів, вдосконалення маркетингових технік та покращення бізнес-стратегій.
• Оцінювати нові джерела даних та методи збору даних на ефективність та точність.
• Розробляти користувальні моделі даних та алгоритми для використання даних.
• Використовувати предиктивне моделювання для покращення досвіду клієнтів, генерування доходу та таргетування реклами.
• Створювати процеси та інструменти для моніторингу та забезпечення роботи моделей і точності даних.

Це гібридна позиція, яка вимагає присутності в офісі від 2 до 3 визначених днів на тиждень, з можливістю працювати віддалено в інший час залежно від бізнес-потреб.

Кваліфікація

Базові Кваліфікації:

• Понад 5 років досвіду роботи з бакалаврським ступенем або ступенем вищого рівня (магістра, MBA, JD, MD, PhD)

Бажані Кваліфікації:

• Понад 5 років досвіду роботи з бакалаврським