Data Scientist-3

Dołącz do Visa: Transformuj Płatności Dzięki Data Science

Poznaj światowego lidera w dziedzinie płatności i technologii! Visa łączy ponad 259 miliardów transakcji płatniczych w ponad 200 krajach każdego roku, wspierając konsumentów, handlowców, instytucje finansowe oraz jednostki rządowe. Naszą misją jest wprowadzanie innowacji, zapewnianie bezpieczeństwa oraz umożliwianie rozwijania gospodarek na całym świecie. Dołącz do naszego zespołu z misją i wywieraj znaczący wpływ!

O Visa

Visa dąży do łączenia świata poprzez innowacyjne, niezawodne i bezpieczne sieci płatności, wykorzystując bogaty zbiór danych do tworzenia znaczących rozwiązań dla naszych partnerów, w tym banków, handlowców i wewnętrznych jednostek biznesowych. Nasza Globalna Grupa Data Science odgrywa kluczową rolę, wykorzystując dane z ponad 3 miliardów kart i 100 miliardów transakcji rocznie.

Dlaczego Warto Do Nas Dołączyć?

W Visa będziesz współpracować z zespołami międzyfunkcjonalnymi, w tym z Data Science, aby rozwiązywać istotne wyzwania biznesowe. Oferujemy możliwość rotacji w różnych obszarach Data Science, takich jak banki, handlowcy i detaliści, produkty cyfrowe oraz marketing, zapewniając szeroką ekspozycję na operacje biznesowe Visa.

Stanowisko: Data Scientist-3

Lokalizacja: Bengaluru, Indie

Funkcje Podstawowe

• Innowacyjne myślenie o sposobach wykorzystania naszych danych do rozwiązywania problemów biznesowych.
• Efektywna komunikacja z klientami w celu zrozumienia ich wyzwań i przedstawienia rozwiązań opartych na danych.
• Ekstrakcja, analiza i uzyskiwanie wniosków z danych w celu wsparcia klientów.
• Tworzenie wizualizacji, aby upraszczać złożone analizy dla szerokiej publiczności.
• Identyfikowanie możliwości tworzenia produktów z analiz danych odpowiednie dla wielu klientów.
• Współpraca z interesariuszami w celu wykorzystania danych Visa do rozwiązań biznesowych.
• Wydobywanie i analiza danych w celu optymalizacji produktów, ulepszonych technik marketingowych i lepszych strategii biznesowych.
• Ocena nowych źródeł danych i technik zbierania danych pod kątem efektywności i dokładności.
• Opracowywanie spersonalizowanych modeli danych i algorytmów do aplikacji danych.
• Wykorzystanie modeli predykcyjnych w celu poprawy doświadczeń klientów, generowania dochodów i celowania w reklamę.
• Tworzenie procesów i narzędzi do monitorowania i zapewniania wydajności modeli oraz dokładności danych.

To jest stanowisko hybrydowe, wymagające obecności w biurze przez 2-3 dni w tygodniu, z elastycznością pracy zdalnej przez resztę czasu w zależności od potrzeb biznesowych.

Kwalifikacje

Podstawowe Kwalifikacje:

• 5+ lat doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub zaawansowanym stopniem (magisterium, MBA, JD, MD, PhD)

Preferowane Kwalifikacje:

• 5+ lat doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub 2+ lat doświadczenia zawodowego z zaawansowanym stopniem
• Licencjat lub magisterium z zakresu statystyki, badań operacyjnych, matematyki stosowanej, ekonomii, data science, analizy biznesowej, informatyki lub pokrewnej dziedziny
• Doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych przy użyciu