Data Scientist

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Los desafíos en la ciencia de datos son omnipresentes, pero encontrar talento capacitado no es tan fácil. En Obviously AI, nuestro objetivo es transformar cada negocio en una entidad impulsada por IA. Logramos esto proporcionando experiencia en ciencia de datos de clase mundial y bajo demanda para resolver problemas empresariales del mundo real. Nuestro soporte de backend equipa a los científicos de datos con herramientas revolucionarias que entregan resultados en minutos, no meses.

Somos un equipo diverso y energético, dedicados a realizar el mejor trabajo de nuestras vidas mientras mantenemos un equilibrio saludable entre trabajo y vida personal. Ofrecemos horarios de trabajo flexibles y un entorno de trabajo híbrido, con la mayoría del equipo basado en San Francisco, CA, y miembros trabajando de forma remota en todo el mundo. Obviously AI cuenta con el respaldo de las principales firmas de capital de riesgo de EE. UU., posicionándote a la vanguardia de una empresa de rápido crecimiento con una misión significativa.

Como Científico de Datos en Obviously AI, aprovecharás tu experiencia en R y Python para abordar desafíos empresariales críticos. Nuestra solución es actualmente confiada por numerosas empresas globales, apreciada por su servicio rápido, fiable y centrado en el cliente.

Este rol promete una multitud de desafíos fascinantes e impactantes en la ciencia de datos que pueden revolucionar las empresas en todo el mundo. Si prosperas en un entorno de equipo pequeño y dinámico y te apasiona resolver diversos problemas de ciencia de datos, este papel es para ti. Debes destacar en desmitificar conceptos complejos de IA para usuarios no técnicos y disfrutar de un alto grado de autonomía. Reportando directamente a los fundadores, jugarás un papel fundamental en nuestro éxito temprano, con acciones (a.k.a "piel en el juego") aumentando tu inversión en nuestros logros colectivos.

3-5 años de experiencia en ciencia de datos.
Experiencia práctica como Científico de Datos.
Dominio de metodologías de ML y ciencia de datos, como Preprocesamiento de Datos, Ingeniería de Características, Construcción de Modelos de Predicción (por ejemplo, ARIMA, SARIMA, XGBOOST) y modelos predictivos (Random Forest, Regresión Lineal, Boosting, Bagging).
Experiencia con bibliotecas de ML como Pandas y Sklearn/Scikit-learn.
Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, capaces de simplificar conceptos complejos para audiencias diversas.
Competencia en escribir scripts en R y Python para análisis de datos, preprocesamiento y tareas de ingeniería de características.
Una pasión continua por el aprendizaje automático y la ciencia de datos, manteniéndose al día con los últimos avances.
Una personalidad que se conecta fácilmente con las personas y fomenta la colaboración mientras mantiene la autonomía.
Una inclinación a construir y optimizar procesos, equilibrando entre estructuras detalladas y la naturaleza dinámica de un equipo pequeño.
Un deseo de crecer en un entorno de startup enérgico, ansioso por aprender y expandir tu conjunto de habilidades a través de actividades variadas.
Comodidad con proponer nuevas ideas y experimentar sin temor al fracaso, adaptándose rápidamente a los comentarios.

Explicar conceptos técnicos a los clientes en términos comprensibles.
Solucionar problemas y optimizar el rendimiento del modelo, recomendando mejores prácticas para la estructuración del conjunto de datos.
Llevar a cabo la limpieza y preprocesamiento de datos en conjuntos de datos complejos, incluida la eliminación de filas/columnas, normalización de valores e imputación de valores faltantes.
Realizar ingeniería de características en los conjuntos de datos de los clientes, creando nuevas columnas a partir de datos existentes, aplicando funciones estadísticas y transformaciones de columnas.
Analizar grandes conjuntos de datos para descubrir tendencias y patrones.
Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático utilizando la herramienta de No-Code de Obviously AI.
Proponer e implementar estrategias para abordar desafíos empresariales.
Colaborar con equipos de ingeniería y desarrollo de productos.
Gestionar y actualizar tickets y solicitudes de soporte técnico.