Data Scientist

Проблемы в области науки о данных повсеместны, но найти квалифицированные кадры не так просто. В Obviously AI мы стремимся преобразовать каждый бизнес в компанию, управляемую ИИ. Мы добиваемся этого, предоставляя мирового класса, по требованию экспертизу в области науки о данных для решения реальных бизнес-проблем. Наша поддержка заднего плана оснащает специалистов по данным передовыми инструментами, которые дают результаты за минуты, а не месяцы.

Мы - разнородная и энергичная команда, посвященная выполнению лучшей работы в нашей жизни, при этом поддерживая здоровый баланс между работой и личной жизнью. Мы предлагаем гибкий график работы и гибридную рабочую среду, большинство из которых базируется в Сан-Франциско, Калифорния, а члены команды работают удаленно по всему миру. Obviously AI поддерживается ведущими венчурными фондами США, предоставляя вам возможность работать в быстроразвивающейся компании с важной миссией.

Как специалист по данным в Obviously AI, вы будете использовать свои знания R и Python для решения критических бизнес-задач. Наше решение уже доверяют многочисленные глобальные компании, ценя его за быструю, надежную и ориентированную на клиента службу.

Эта роль обещает массу интересных и значимых проблем в области науки о данных, которые могут революционизировать бизнесы по всему миру. Если вы процветаете в небольших, динамичных командах и страстно увлечены решением разнообразных проблем в области науки о данных, эта роль для вас. Вы должны хорошо разбираться в сложных концепциях ИИ для нетехнических пользователей и наслаждаться высокой степенью автономии. Непосредственно подчиняясь основателям, вы сыграете ключевую роль в нашем раннем успехе, с долей капитала, усиливающей вашу заинтересованность в наших коллективных достижениях.

• 3-5 лет опыта в области науки о данных.
• Практический опыт работы в качестве специалиста по данным.
• Знание методов машинного обучения и науки о данных, таких как предварительная обработка данных, инженерия признаков, построение прогнозных моделей (например, ARIMA, SARIMA, XGBOOST) и предсказательных моделей (Случайный Лес, Линейная Регрессия, Ускорение, Багоинг).
• Опыт работы с библиотеками ML, такими как Pandas и Sklearn/Scikit-learn.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, способность упрощать сложные концепции для широкой аудитории.
• Умение писать скрипты на R и Python для анализа данных, предварительной обработки и инженерии признаков.
• Страсть к машинному обучению и науке о данных, следить за последними достижениями в этой области.
• Личность, которая легко находит общий язык с людьми и способствует сотрудничеству, оставаясь при этом автономной.
• Склонность к созданию и упрощению процессов, балансируя между детализированной структурой и динамикой небольшой команды.
• Желание расти в энергичной стартап-среде, готовность учиться и расширять свои навыки в различных направлениях.
• Комфорт с предложением новых идей и экспериментированием без страха перед провалом, быстро адаптироваться к обратной связи.

• Объяснение технических концепций клиентам на понятном языке.
• Отладка и оптимизация производительности моделей, рекомендация лучших практик для структурирования наборов данных.
• Очистка данных и предварительная обработка сложных наборов данных, включая удаление строк/столбцов, нормализацию значений и импутацию пропущенных значений.
• Проведение инженерии признаков на наборах данных клиентов, создание новых столбцов из существующих данных, применение статистических функций и преобразование столбцов.
• Анализ больших наборов данных для выявления тенденций и закономерностей.
• Разработка прогнозных моделей и алгоритмов машинного обучения с использованием инструмента без кода Obviously AI.