Data Scientist

Проблеми науки про дані повсюдні, але знайти кваліфіковані таланти не так просто. У Obviously AI ми прагнемо перетворити кожен бізнес на керовану штучним інтелектом компанію. Ми досягаємо цього надаючи першокласну, на вимогу експертизу в сфері науки про дані, щоб вирішувати реальні бізнесові проблеми. Наша підтримка бекенду оснащує вчених з даних інноваційними інструментами, що надають результати за хвилини, а не місяці.

Ми є різноманітною та енергійною командою, яка прагне виконувати найкращу роботу в своєму житті, зберігаючи здоровий баланс між роботою та життям. Ми пропонуємо гнучкий робочий графік та гібридне робоче середовище, де більшість базується в Сан-Франциско, Каліфорнія, а члени команди працюють віддалено по всьому світу. Obviously AI підтримується провідними венчурними капіталістами США, що забезпечує вам місце на передньому краї швидкозростаючої компанії з важливою місією.

Як вчений з даних у Obviously AI ви будете використовувати свої знання R та Python для вирішення критичних бізнесових задач. Наше рішення наразі довіряють численні глобальні компанії, які цінують його швидкість, надійність та орієнтованість на клієнта.

Ця роль обіцяє багатство захоплюючих та впливових завдань з науки про дані, що можуть революціонізувати бізнеси по всьому світу. Якщо ви процвітаєте в маленькій, динамічній команді та захоплені вирішенням різноманітних проблем науки про дані, ця роль для вас. Ви повинні вміти демістифікувати складні концепції AI для нетехнічних користувачів та мати високий рівень автономності. Звітуючи безпосередньо засновникам, ви відіграватимете ключову роль у нашому ранньому успіху, з часткою власності (так званим "skin in the game"), що збільшує ваше інвестування в наші колективні досягнення.

• 3-5 років досвіду в науці про дані.
• Практичний досвід роботи вченим з даних.
• Володіння методологіями ML та науки про дані, такими як попередня обробка даних, інженерія ознак, створення прогнозних моделей (наприклад, ARIMA, SARIMA, XGBOOST) та прогностичних моделей (Random Forest, Linear Regression, Boosting, Bagging).
• Досвід роботи з бібліотеками ML, такими як Pandas та Sklearn/Scikit-learn.
• Відмінні письмові та усні комунікативні навички, здатність спрощувати складні концепції для різноманітної аудиторії.
• Вміння писати скрипти на R та Python для аналізу даних, попередньої обробки та задач інженерії ознак.
• Постійна пристрасть до машинного навчання та науки про дані, завжди в курсі останніх нововведень.
• Особистість, що легко зв'язується з людьми та сприяє співпраці, залишаючись автономною.
• Прагнення створювати та оптимізувати процеси, балансуючи між детальною структурою та динамічною природою маленької команди.
• Бажання зростати в енергійному стартап-середовищі, готовність до навчання та розширення своїх навичок у різноманітних активностях.
• Здатність пропонувати нові ідеї та експериментувати, не боячись невдач, швидко