Data Scientist

Les défis de la science des données sont omniprésents, mais trouver des talents qualifiés n'est pas aussi simple. Chez Obviously AI, nous visons à transformer chaque entreprise en une entité pilotée par l'IA. Nous y parvenons en fournissant une expertise en science des données de classe mondiale à la demande pour résoudre des problèmes commerciaux réels. Notre support backend équipe les data scientists avec des outils révolutionnaires qui fournissent des résultats en minutes, et non en mois.

Nous sommes une équipe diversifiée et énergique, dédiée à accomplir le meilleur travail de nos vies tout en maintenant un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée. Nous offrons des horaires de travail flexibles et un environnement de travail hybride, la majorité étant basée à San Francisco, CA, et des membres de l'équipe travaillant à distance dans le monde entier. Obviously AI est soutenu par les principales sociétés de capital-risque des États-Unis, vous plaçant à l'avant-garde d'une entreprise en pleine croissance avec une mission significative.

En tant que Data Scientist chez Obviously AI, vous utiliserez votre expertise en R et Python pour relever des défis commerciaux critiques. Notre solution est actuellement approuvée par de nombreuses entreprises mondiales, appréciée pour son service rapide, fiable et axé sur le client.

Ce rôle promet une multitude de défis en science des données à la fois intrigants et percutants qui peuvent révolutionner les entreprises du monde entier. Si vous aimez travailler dans un petit environnement d'équipe dynamique et êtes passionné par la résolution de divers problèmes de science des données, ce rôle est fait pour vous. Vous devez exceller à démystifier des concepts d'IA complexes pour des utilisateurs non techniques et apprécier un haut degré d'autonomie. En reportant directement aux fondateurs, vous jouerez un rôle crucial dans notre succès initial, avec des actions (a.k.a "avoir de la peau dans le jeu") renforçant votre investissement dans nos réalisations collectives.

• 3 à 5 ans d'expérience en science des données.
• Expérience pratique en tant que Data Scientist.
• Maîtrise des méthodologies de ML et de science des données, telles que le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques, la création de modèles de prévision (par exemple, ARIMA, SARIMA, XGBOOST), et des modèles prédictifs (Random Forest, régression linéaire, Boosting, Bagging).
• Expérience avec les bibliothèques de ML comme Pandas et Sklearn/Scikit-learn.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale, capable de simplifier des concepts complexes pour divers publics.
• Maîtrise de l'écriture de scripts R et Python pour les tâches d'analyse des données, de prétraitement et d'ingénierie des caractéristiques.
• Une passion continue pour l'apprentissage automatique et la science des données, se tenant au courant des dernières avancées.
• Une personnalité qui se connecte facilement avec les gens et favorise la collaboration tout en restant autonome.
• Une inclination à construire et rationaliser les processus, équilibrant entre une structure détaillée et la nature dynamique d'une petite équipe.
• Un désir de croître dans un environnement de startup dynamique, désireux d'apprendre et d'élargir vos compétences à travers des activités variées.
• Aisance à proposer de nouvelles idées et expérimenter sans crainte de l'échec, s'adaptant rapidement aux retours d'information.

• Expliquer des concepts techniques aux clients en termes compréhensibles.
• Résoudre les problèmes et optimiser les performances du modèle, en recommandant les meilleures pratiques pour la structuration des ensembles de données.
• Effectuer le nettoyage et le prétraitement des données sur des ensembles de données complexes, y compris la suppression de lignes/colonnes, la normalisation des valeurs et l'imputation des valeurs manquantes.
• Réaliser l'ingénierie des caractéristiques sur les ensembles de données des clients, créant de nouvelles colonnes à partir des données existantes, en appliquant des fonctions statistiques, et des transformations de colonnes.
• Analyser de grands ensembles de données pour découvrir des tendances et des motifs.
• Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique en utilisant l'outil sans code de Obviously AI.