Data Scientist - Analytics

Stackline es la plataforma pionera de comercio conectado de embudo completo en la que los innovadores globales confían. Líderes empresariales, creadores de productos, especialistas en marketing de rendimiento y analistas confían en Stackline para obtener conocimientos sin igual y métricas accionables. Nuestra red neuronal propietaria impulsa conocimientos de mercado de vanguardia, seguimiento de ingresos, análisis de comportamiento y funcionalidad autónoma para garantizar el éxito de la marca.

Fundada en 2014 en Seattle, Stackline ha expandido su presencia con oficinas en Minneapolis, Nueva York, Salt Lake City y Londres. Desde noviembre de 2020, hemos atraído $180 millones en inversiones estratégicas de Goldman Sachs Growth Equity y TA Associates.

Nuestra misión es avanzar el futuro del comercio conectando marcas y clientes más estrechamente que nunca.

¿Estás listo para emprender un emocionante viaje con nosotros? Stackline está buscando un Científico de Datos para unirse a nuestro equipo dinámico y colaborativo. Desarrollarás soluciones prácticas de Aprendizaje Automático trabajando con amplias tuberías de datos que procesan más de mil millones de puntos de datos semanalmente. Este rol implica una estrecha colaboración con Ingenieros de Datos, Ingenieros de Software y el equipo de Gestión de Productos. Trae tu experiencia en programación y dedicación para crear, desarrollar y probar modelos innovadores que tengan un impacto tangible.

¡Si estás listo para hacer una diferencia significativa en Stackline, aplica ahora para unirte a nuestra emocionante aventura!

• Crear y validar innovadora y creativamente tuberías de Aprendizaje Automático con liderazgo y partes interesadas.
• Proporcionar respuestas rápidas y precisas a consultas internas y externas sobre conjuntos de datos y modelos.
• Procesar conjuntos de datos complejos, establecer procedimientos de control de calidad y extraer conocimientos accionables.
• Usar datos para ofrecer estrategias innovadoras y recomendaciones accionables a los equipos de ciencia de datos, ingeniería y producto.
• Colaborar con equipos multifuncionales para identificar nuevas oportunidades de aplicación moderna de ciencia de datos y Aprendizaje Automático.
• Diseñar e implementar modelos y experimentos de vanguardia para impulsar el crecimiento en nuevos dominios de la compañía.
• Documentar fuentes de datos y procesos para un análisis y modelado exhaustivo.

• Maestría en Matemáticas, Física, Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
• Más de 3 años de experiencia en ciencia de datos, análisis de datos o ingeniería de datos.
• Competencia en Aprendizaje Automático, estadísticas, probabilidad, desarrollo de algoritmos y análisis de datos.
• Habilidades sólidas en lenguajes de programación y consulta como Python y SQL.
• Experiencia desplegando soluciones escalables después de la creación de prototipos.
• Experiencia con herramientas de Aprendizaje Automático como TensorFlow, PyTorch, Spark ML o marcos similares.
• Experiencia con control de versiones distribuido como Git.

• Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop o Spark.
• Experiencia en diseñar e implementar nuevas ideas desde el concepto hasta la implementación.
• Doctorado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado.
• Experiencia en entornos de startup, retail, publicidad digital o comercio electrónico.

En Stackline, nos aseguramos de que cada empleado se sienta respaldado y capaz de hacer su mejor trabajo. Para abordar las brechas salariales y discrepancias, proporcionamos transparencia salarial para todos los roles. Los salarios reales pueden variar según factores relacionados con el trabajo como conocimiento, habilidades, experiencia, ubicación y rendimiento. Para la ubicación de Seattle, la escala salarial para esta posición es de $160,000 - $180,000 por año. El paquete de compensación también puede incluir bonificaciones anuales, incentivos a corto y largo plazo, y otros premios específicos del equipo.

Nuestros beneficios y ventajas incluyen:

• Beneficios médicos, dentales y de visión completos
• Beneficios de fertilidad
• Plan 401k con igualación de la compañía
• Seguro de vida pagado por la compañía