Data Scientist - Analytics

Stackline є новаторською платформою повнофункціонального підключеного комерційного обліку, на яку спираються світові інноватори. Керівники бізнесу, творці продуктів, маркетологи та аналітики довіряють Stackline за безпрецедентні інсайти та дієві метрики. Наша власна нейронна мережа забезпечує передові ринкові аналізи, відстеження доходів, аналіз поведінки та автономні функції для успіху брендів.

Заснована у 2014 році в Сіетлі, Stackline розширила свою присутність, відкривши офіси в Міннеаполісі, Нью-Йорку, Солт-Лейк-Сіті та Лондоні. З листопада 2020 року ми залучили $180 мільйонів стратегічних інвестицій від Goldman Sachs Growth Equity та TA Associates.

Наша місія - просувати майбутнє комерції, з'єднавши бренди та споживачів ближче, ніж будь-коли раніше.

Чи готові ви вирушити в захоплюючу подорож з нами? Stackline шукає Data Scientist, щоб приєднатися до нашої динамічної, співпраціючої команди. Ви будете розробляти практичні рішення машинного навчання, працюючи з величезними дата-потоками, що обробляють понад мільярд даних щотижня. Ця роль передбачає тісну співпрацю з Data Engineers, Software Engineers та командою управління продуктом. Принесіть свою експертизу в кодуванні та відданість створенню, розробці та тестуванню інноваційних моделей, що мають реальний вплив.

Якщо ви готові зробити значну різницю в Stackline, подавайте заявку зараз, щоб приєднатися до нашої захоплюючої пригоди!

• Інноваційно створювати та валідувати потоки машинного навчання з керівниками та зацікавленими сторонами.
• Надавати швидкі та точні відповіді на внутрішні та зовнішні запити щодо наборів даних та моделей.
• Обробляти складні набори даних, встановлювати процедури контролю якості та видобувати дієві інсайти.
• Використовувати дані для пропонування інноваційних стратегій та дієвих рекомендацій для команд data science, інженерії та розробки продуктів.
• Співпрацювати з функціональними командами для виявлення нових можливостей для сучасних застосувань data science та машинного навчання.
• Розробляти та втілювати передові моделі та експерименти для стимулювання росту в нових напрямах компанії.
• Документувати джерела даних та процеси для всебічного аналізу та моделювання.

• Ступінь магістра з математики, фізики, комп'ютерних наук, інженерії або суміжної технічної галузі.
• 3+ роки досвіду в data science, data analytics або data engineering.
• Знання машинного навчання, статистики, теорії ймовірності, розробки алгоритмів та аналізу даних.
• Сильні навички в мовах програмування та запитах, таких як Python та SQL.
• Досвід впровадження масштабованих рішень після прототипування.
• Досвід роботи з інструментами машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch, Spark ML або подібні фреймворки.
• Досвід роботи з розподіленими системами управління версіями, такими як Git.

• Досвід роботи з технологіями Big Data, такими як Hadoop