Data Scientist - Analytics

Stackline est la plateforme de commerce connecté à entonnoir complet sur laquelle comptent les innovateurs mondiaux. Les leaders d'entreprise, les créateurs de produits, les spécialistes du marketing de performance et les analystes font confiance à Stackline pour des informations inégalées et des métriques exploitables. Notre réseau neuronal propriétaire fournit des informations de marché à la pointe de la technologie, le suivi des revenus, l'analyse comportementale et des fonctionnalités autonomes pour garantir le succès des marques.

Fondée en 2014 à Seattle, Stackline a étendu sa présence avec des bureaux à Minneapolis, New York, Salt Lake City et Londres. Depuis novembre 2020, nous avons attiré 180 millions de dollars d'investissements stratégiques de Goldman Sachs Growth Equity et TA Associates.

Notre mission est de faire progresser l'avenir du commerce en connectant les marques et les clients comme jamais auparavant.

Êtes-vous prêt à embarquer dans une aventure palpitante avec nous ? Stackline recherche un Data Scientist pour rejoindre notre équipe dynamique et collaborative. Vous développerez des solutions pratiques de Machine Learning en travaillant avec de vastes pipelines de données traitant plus d'un milliard de points de données chaque semaine. Ce rôle implique une collaboration étroite avec les Data Engineers, les Software Engineers et l'équipe Product Management. Apportez votre expertise en codage et votre dévouement à créer, développer et tester des modèles innovants ayant un impact tangible.

Si vous êtes prêt à faire une différence significative chez Stackline, postulez dès maintenant pour rejoindre notre aventure passionnante !

• Créer et valider de manière innovante des pipelines de Machine Learning avec le leadership et les parties prenantes.
• Fournir des réponses rapides et précises aux demandes internes et externes concernant les ensembles de données et les modèles.
• Traiter des ensembles de données complexes, établir des procédures de contrôle de qualité et extraire des informations exploitables.
• Utiliser les données pour offrir des stratégies innovantes et des recommandations exploitables aux équipes de data science, d'ingénierie et de produits.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier de nouvelles opportunités d'application de la data science moderne et du Machine Learning.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles et des expériences à la pointe pour stimuler la croissance dans de nouveaux domaines de l'entreprise.
• Documenter les sources de données et les processus pour une analyse et une modélisation exhaustives.

• Diplôme de master en Mathématiques, Physique, Informatique, Ingénierie ou dans un domaine technique connexe.
• 3+ années d'expérience en data science, data analytics ou data engineering.
• Maîtrise du Machine Learning, des statistiques, des probabilités, du développement d'algorithmes et de l'analyse de données.
• Compétences solides en langages de programmation et de requête tels que Python et SQL.
• Expérience de déploiement de solutions évolutives après prototypage.
• Expérience avec des outils de Machine Learning tels que TensorFlow, PyTorch, Spark ML ou des frameworks similaires.
• Expérience avec le contrôle de version distribué tel que Git.

• Expérience avec des technologies de big data comme Hadoop ou Spark.
• Expérience dans la conception et la mise en œuvre de nouvelles idées, du concept à la réalisation.
• Doctorat en Ingénierie, Physique, Mathématiques, Informatique ou dans un domaine technique connexe.
• Expérience dans les environnements de startups, de vente au détail, de publicité numérique ou de commerce électronique.

Chez Stackline, nous nous assurons que chaque employé se sente soutenu et capable de donner le meilleur de lui-même. Pour résoudre les écarts de rémunération et les disparités, nous offrons une transparence salariale pour tous les postes. Les salaires réels peuvent varier en fonction de facteurs liés au poste tels que les connaissances, les compétences, l'expérience, l'emplacement et la performance. Pour le poste de Seattle, la fourchette de rémunération pour ce poste est de 160 000 $ - 180 000 $ par an. Le package de rémunération peut également inclure des bonus annuels, des incitations à court et long terme, et d