Data Scientist - Analytics

Stackline to pionierska pełnofunkcjonalna platforma handlu połączonego, na której polegają innowatorzy z całego świata. Liderzy biznesu, twórcy produktów, marketerzy wydajności oraz analitycy ufają Stackline w kwestii niezrównanych wglądów i praktycznych metryk. Nasza własna sieć neuronowa dostarcza najnowocześniejszych wglądów rynkowych, śledzenia przychodów, analizy zachowań oraz autonomicznych funkcji, aby zapewnić sukces marki.

Założona w 2014 roku w Seattle, Stackline rozszerzyła swoją obecność o biura w Minneapolis, Nowym Jorku, Salt Lake City i Londynie. Od listopada 2020 roku przyciągnęliśmy 180 milionów dolarów w strategicznych inwestycjach od Goldman Sachs Growth Equity i TA Associates.

Naszą misją jest rozwijanie przyszłości handlu poprzez ściślejsze łączenie marek i klientów niż kiedykolwiek wcześniej.

Czy jesteś gotowy na ekscytującą podróż z nami? Stackline szuka Data Scientist, aby dołączyć do naszego dynamicznego, współpracującego zespołu. Będziesz rozwijać praktyczne rozwiązania z zakresu Machine Learning, pracując z potężnymi strumieniami danych, które przetwarzają ponad miliard punktów danych tygodniowo. Ta rola wymaga bliskiej współpracy z inżynierami danych, inżynierami oprogramowania oraz zespołem zarządzania produktami. Przynieś swoje umiejętności kodowania i zaangażowanie w tworzenie, rozwijanie i testowanie innowacyjnych modeli, które mają rzeczywisty wpływ.

Jeśli jesteś gotów wnieść znaczący wkład w Stackline, aplikuj teraz, aby dołączyć do naszej ekscytującej przygody!

• Twórczo tworzyć i walidować strumienie Machine Learning z liderami i zainteresowanymi stronami.
• Zapewniać szybkie i dokładne odpowiedzi na wewnętrzne i zewnętrzne zapytania dotyczące zbiorów danych i modeli.
• Przetwarzać skomplikowane zestawy danych, ustanawiać procedury kontroli jakości i wyciągać praktyczne wnioski.
• Wykorzystywać dane do przedstawiania innowacyjnych strategii i praktycznych rekomendacji dla zespołów ds. danych, inżynierii i produktu.
• Współpracować z międzyfunkcyjnymi zespołami w celu identyfikacji nowych możliwości zastosowania nowoczesnych danych naukowych i Machine Learning.
• Projektować i wdrażać najnowocześniejsze modele i eksperymenty w celu napędzania wzrostu w nowych obszarach działalności firmy.
• Dokumentować źródła danych i procesy dla kompleksowej analizy i modelowania.

• Magister matematyki, fizyki, informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny technicznej.
• 3+ lata doświadczenia w dziedzinie nauki o danych, analityki danych lub inżynierii danych.
• Biegłość w Machine Learning, statystyce, prawdopodobieństwie, rozwoju algorytmów i analizie danych.
• Silne umiejętności w zakresie programowania i języków zapytań, takich jak Python i SQL.
• Doświadczenie we wdrażaniu skalowalnych rozwiązań po prototypowaniu.
• Doświadczenie z narzędziami Machine Learning, takimi jak TensorFlow, PyTorch, Spark ML lub podobnymi frameworkami.
• Doświadczenie z dystrybucją kontroli wersji, takimi jak Git.

• Doświadczenie z technologiami big data, takimi jak Hadoop lub Spark.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu nowych pomysłów od koncepcji do realizacji.