Data Scientist - Analytics

Stackline - ведущая платформа для полного спектра электронной коммерции, на которую полагаются мировые инноваторы. Бизнес-лидеры, создатели продуктов, маркетологи и аналитики доверяют Stackline за беспрецедентные инсайты и метрики, которые можно применить на практике. Наша собственная нейронная сеть обеспечивает передовые рыночные инсайты, отслеживание доходов, анализ поведения и автономные функции для успешного развития брендов.

Основанная в 2014 году в Сиэтле, Stackline расширила свое присутствие с офисами в Миннеаполисе, Нью-Йорке, Солт-Лейк-Сити и Лондоне. С ноября 2020 года мы привлекли $180 миллионов стратегических инвестиций от Goldman Sachs Growth Equity и TA Associates.

Наша миссия - развивать будущее торговли, связывая бренды и клиентов ближе, чем когда-либо прежде.

Готовы присоединиться к захватывающему путешествию вместе с нами? Stackline ищет Data Scientist для присоединения к нашей динамичной, совместной команде. Вы будете разрабатывать прикладные решения машинного обучения, работая с огромными объемами данных, обрабатывающими более миллиарда точек данных в неделю. Эта роль предполагает тесное сотрудничество с инженерами данных, софтверными инженерами и командой продуктового управления. Принесите свои навыки программирования и стремление к созданию, разработке и тестированию инновационных моделей, оказывающих ощутимое влияние.

Если вы готовы совершить значимые изменения в Stackline, подавайте заявку и присоединяйтесь к нашему захватывающему приключению!

• Инновационно создавать и проверять конвейеры машинного обучения вместе с руководством и заинтересованными сторонами.
• Предоставлять быстрые и точные ответы на внутренние и внешние запросы по наборам данных и моделям.
• Обрабатывать сложные наборы данных, устанавливать процедуры контроля качества и извлекать практические инсайты.
• Использовать данные для предложения инновационных стратегий и практических рекомендаций командам по науке о данных, инженерии и продуктам.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами для выявления новых возможностей применения современных наук о данных и машинного обучения.
• Разрабатывать и внедрять передовые модели и эксперименты для стимулирования роста в новых направлениях компании.
• Документировать источники данных и процессы для всестороннего анализа и моделирования.

• Степень магистра по математике, физике, компьютерным наукам, инженерии или смежной технической области.
• 3+ лет опыта в области науки о данных, анализа данных или инженерии данных.
• Умение в машинном обучении, статистике, вероятностях, разработке алгоритмов и анализе данных.
• Сильные навыки программирования и запросов, такие как Python и SQL.
• Опыт развертывания масштабируемых решений после прототипирования.
• Опыт работы с инструментами машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, Spark ML, или аналогичные фреймворки.
• Опыт работы с распределяемыми системами контроля версий, такими как Git.

• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Hadoop или Spark.
• Опыт разработки и реализации новых идей от концепции до реализации.
• Докторская степень по инженерии, физике, математике, компьютерным наукам или смежной технической области.
• Опыт работы в стартапах, розничной торговле, цифровой рекламе или электронной коммерции.

В Stackline мы обеспечиваем поддержку и возможность для каждого сотрудника проявить себя наилучшим образом. Для устранения разрывов и несоответствий в оплате труда, мы предоставляем прозрачность оплаты для всех ролей. Фактические зарплаты могут варьироваться в зависимости от факторов, связанных с работой, таких как знания, навыки, опыт, местоположение и производительность