Científico de Datos

Sobre nosotros

Premio - La Mejor Plataforma de Comercio FinTech del Año 2019.

El grupo de empresas Zeal (colectivamente Grupo Zeal) es una cartera de negocios de la empresa matriz Zeal Holdings Limited, compuesta por instituciones financieras reguladas y empresas fintech especializadas en soluciones de liquidez multiactivos en mercados regulados respaldadas por tecnología propia.

Somos un negocio centrado en las personas y nuestro equipo de más de 500 profesionales a nivel mundial está dedicado a maximizar el éxito de nuestros empleados y clientes. La sede está ubicada en el Reino Unido, con presencia global en 12 países de Asia, Medio Oriente y Europa, con 22 oficinas internacionales.

El volumen de operaciones mensual estimado es en promedio de USD 100B, ejecutados por 100,000 inversores minoristas, operadores profesionales e instituciones financieras clientes.

Nuestro equipo se concentra en construir una plataforma de datos de vanguardia para nuestra empresa. Esta plataforma centralizará, procesará y analizará grandes cantidades de datos, empoderando a todos los empleados con los insights críticos que necesitan para impulsar la toma de decisiones estratégicas.

Somos un equipo pequeño pero dedicado de cinco ingenieros y analistas de datos. Somos profesionales altamente capacitados, cada uno aportando una perspectiva única y un conjunto de habilidades al equipo. Operamos en un ambiente colaborativo y ágil, donde se valora la contribución de cada miembro.

En nuestro equipo, tratamos los datos como un producto, enfatizando las prácticas de ingeniería de alta calidad, las rigurosas medidas de calidad de los datos y la robusta gobernanza de los datos. Estamos comprometidos con la entrega de una plataforma de datos escalable y confiable que satisfaga las necesidades de todos los grupos de interés, utilizando las mejores herramientas de datos para garantizar resultados óptimos.

Nuestra misión es empoderar a cada empleado con los datos que necesitan, impulsando así la innovación, mejorando la eficiencia y fomentando una cultura basada en datos dentro de la empresa.

Sobre el Equipo de Datos
Nuestro equipo se concentra en construir una plataforma de datos de vanguardia. Esta plataforma centraliza, procesa, y analiza grandes cantidades de datos, empoderando a todos los empleados con los insights críticos que necesitan para tomar decisiones estratégicas.

Somos un equipo pequeño pero dedicado de ingenieros y analistas de datos. Somos profesionales altamente capacitados, cada uno aportando una perspectiva única y un conjunto de habilidades al equipo. Operamos en un ambiente colaborativo y ágil, donde se valora la contribución de cada miembro.

A medida que crecemos, buscamos un eficiente Científico de Datos, alguien que no solo se sumerge en los datos, sino que también aumenta su valor mediante la educación y colaboración. Si te apasiona transformar los datos en insights de negocio accionables y difundir la alfabetización de datos, queremos conocerte.

Responsabilidades

• Colabora intensivamente con las unidades de negocio, aplicando tu experiencia para transformar los datos brutos en insights significativos, ayudando en la toma de decisiones.
• Diseña e implementa modelos predictivos y prescriptivos, que son centrales en la dirección estratégica de Zeal.
• Mejora la alfabetización de datos en toda la organización: capacita a los equipos en interpretación de datos, aplicación y mejores prácticas.
• Trabaja de manera integral con el equipo de BI, agilizando la extracción y aplicación de insights.
• Lidera la facción de ciencia de datos de nuestro Programa de Asociación de Negocios de Datos, alineando las estrategias de ciencia de datos con los objetivos de negocio.
• Dirige experimentos de datos, traduciendo los resultados en recomendaciones de negocio accionables.
• Mantiene y contribuye al Glosario de Negocios y al Árbol de Métricas de KPI.

Requisitos

• Experiencia demostrable en análisis estadístico, minería de datos y modelado predictivo.
• Alta competencia en técnicas y aplicaciones de Machine Learning.
• Conocimientos de Python, SQL y otras herramientas de análisis de datos.
• Acumen fuerte en herramientas BI y su integración.
• Capacidad demostrada para traducir hallazgos de datos complejos en estrategias de negocio accionables.
• Una pasión por la educación: un historial de capacitación de equipos y mejora de la alfabetización de datos.
• Excepcionales habilidades de colaboración y comunicación.

Sería ideal tener

• Experiencia con Google Cloud Platform.
• Experiencia en comercio en línea o sectores financieros relacionados.
• Familiaridad práctica con ingeniería de datos, gobernanza de datos y sus aplicaciones.

Lo que ofrecemos

• Tecnologías de vanguardia (GCP, BigQuery, Dagster, DBT, Datahub, Spark, Python, SQL)
• Un equipo colaborativo y amistoso de profesionales
• Altos estándares de ingeniería (con un enfoque en la gestión del cambio y la calidad de los datos)
• Horario flexible
• Generosa política de vacaciones

Beneficios

• 21 días de vacaciones pagadas al año y 10 días adicionales por festividades nacionales
• Oportunidades de formación para el crecimiento y expansión de conocimientos
• Capacidad para trabajar a distancia
• Horario flexible y híbrido – valoramos el equilibrio entre la vida laboral y personal
• Programa de bonos por recomendaciones