Scientifique des Données

À propos de nous

Récompense - La meilleure plateforme de trading FinTech de l'année 2019.

Le groupe de sociétés Zeal (collectivement Groupe Zeal) est un portefeuille d'entreprises de la société mère Zeal Holdings Limited, comprenant des institutions financières réglementées et des entreprises de fintech spécialisées dans les solutions de liquidités multi-actifs sur les marchés réglementés, soutenues par une technologie propriétaire.

Nous sommes une entreprise centrée sur les personnes et notre équipe de plus de 500 professionnels à travers le monde est dédiée à maximiser le succès de nos employés et de nos clients. Le siège est situé au Royaume-Uni avec une présence mondiale dans 12 pays à travers l'Asie, le Moyen-Orient, et l'Europe avec 22 bureaux à l'international.

Le volume mensuel de trading estimé est en moyenne de 100 milliards de dollars exécutés par 100 000 investisseurs particuliers, traders professionnels et clients d'institutions financières.

Notre équipe se concentre sur la construction d'une plateforme de données de pointe pour notre entreprise. Cette plateforme va centraliser, traiter, et analyser de grandes quantités de données, donnant à tous les employés les informations critiques dont ils ont besoin pour prendre des décisions stratégiques.

Nous sommes une petite équipe dédiée de cinq ingénieurs et analystes de données. Nous sommes des professionnels hautement qualifiés, apportant chacun une perspective unique et un ensemble de compétences particulières. Nous opérons dans un environnement agile et collaboratif où la contribution de chaque membre est valorisée.

Dans notre équipe, nous considérons les données comme un produit, en mettant l'accent sur des pratiques d'ingénierie de haute qualité, des mesures rigoureuses de qualité des données et une gouvernance des données robuste. Nous nous engageons à fournir une plateforme de données fiable et évolutive qui répond aux besoins de toutes les parties prenantes, en utilisant les meilleurs outils de données pour garantir des résultats optimaux.

Notre mission est de donner à chaque employé les données dont il a besoin, favorisant ainsi l'innovation, l'amélioration de l'efficacité et la mise en place d'une culture axée sur les données au sein de l'entreprise.

À propos de l'équipe de données
Notre équipe se concentre sur la construction d'une plateforme de données de pointe. Cette plateforme centralise, traite et analyse de grandes quantités de données, donnant à tous les employés les informations critiques dont ils ont besoin pour prendre des décisions stratégiques.

Nous sommes une petite équipe dédiée d'ingénieurs et d'analystes de données. Nous sommes des professionnels hautement qualifiés, chacun apportant une perspective unique et un ensemble de compétences à la table. Nous opérons dans un environnement collaboratif, agile où la contribution de chaque membre est valorisée.

À mesure que nous grandissons, nous cherchons un Data Scientist compétent, quelqu'un qui non seulement fouille en profondeur dans les données mais aussi en valorise la portée en éduquant et en collaborant. Si vous êtes passionné par la transformation des données en informations commerciales exploitables et par la diffusion de la culture de données, nous voulons vous rencontrer.

Responsabilités

• Collaborer intensément avec les unités d'affaires, en appliquant votre expertise pour transformer les données brutes en informations significatives, aidant à la prise de décision.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles prédictifs et prescriptifs, qui sont centraux dans la direction stratégique de Zeal.
• Améliorer la culture de données dans toute l'organisation : former les équipes sur l'interprétation des données, l'application et les meilleures pratiques.
• Travailler intégralement avec l'équipe BI, rationalisant l'extraction et l'application des informations.
• Diriger la faction de science des données de notre Programme de Partenariat d'Affaires de Données, alignant les stratégies de science des données avec les objectifs commerciaux.
• Mener des expériences de données, traduisant les résultats en recommandations d'affaires exploitables.
• Maintenir et contribuer au Glossaire des Affaires et à l'Arbre des Indicateurs de Performance Clés.

Exigences

• Expérience démontrable dans l'analyse statistique, l'exploration de données, et la modélisation prédictive.
• Profonde compétence dans les techniques et applications d'apprentissage automatique.
• Compétence en Python, SQL, et autres outils d'analyse de données.
• Grande acuité dans les outils BI et leur intégration.
• Capacité démontrée à traduire les résultats d'analyse de données complexes en stratégies commerciales exploitables.
• Une passion pour l'éducation : un historique de formation des équipes et d'amélioration de la culture des données.
• Excellentes compétences en collaboration et en communication.

Serait un plus

• Expérience avec Google Cloud Platform.
• Expérience dans le trading en ligne ou dans des secteurs financiers connexes.
• Familiarité pratique avec l'ingénierie de données, la gouvernance des données et ses applications.

Ce que nous offrons

• Technologies de pointe (GCP, BigQuery, Dagster, DBT, Datahub, Spark, Python, SQL)
• Une équipe de professionnels collaborative et conviviale
• Normes d'ingénierie élevées (avec un accent sur la gestion des changements et la qualité des données)
• Horaire flexible
• Politique de vacances généreuse

Avantages

• 21 jours de congés payés par an et 10 jours supplémentaires pour les jours fériés nationaux
• Opportunités de formation pour la croissance et l'expansion des connaissances
• Possibilité de travailler à distance
• Horaires flexibles et hybrides – nous valorisons l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée
• Programme de Bonus de Parrainage