Науковець-даних

Про нас Ми були відзначені як "Найкраща фінтех-торгова платформа року 2019". Група компаній Zeal - це бізнес-портфель під керівництвом материнської компанії, Zeal Holdings Limited. Він складається з регульованих фінансових установ і фінтех-компаній, що спеціалізуються на рішеннях щодо ліквідності мультиактив, в регульованих ринках, підтримуваних власними технологіями. Наш бізнес орієнтований на людей, з відданою командою з більш ніж 500 професіоналів по всьому світу, які працюють на успіх наших співробітників та клієнтів. Наша головна офіс знаходиться в Великобританії, але ми присутні в 12 країнах Азії, Близького Сходу та Європи та маємо 22 міжнародних офіси. В середньому, наш щомісячний обсяг торгівлі складає приблизно 100 мільярдів доларів США, які виконують 100 000 роздрібних інвесторів, професійних трейдерів і клієнтів фінансових установ. Фокус нашої команди спрямований на створення сучасної даних платформи для нашої компанії. Ця платформа буде об'єднувати, обробляти і вивчати величезний обсяг даних, покращуючи доступ всіх співробітників до важливих уступів, які впливають на стратегічне прийняття рішень. Незважаючи на те, що ми - невелика, віддана команда з п'яти інженерів-аналітиків даних, ми - висококваліфіковані фахівці, кожен з яких пропонує унікальну перспективу і набір компетенцій. Ми працюємо в гнучкому, співробітницькому середовищі, де цінуються внески кожного члена. У нашій команді дані вважаються продуктом, з сильним акцентом на високоякісні інженерні практики, суворі міри якості даних та суворе управління даними. Ми віддані створенню масштабного та надійного даних платформи, яка задовольняє потреби всіх зацікавлених сторін, використовуючи найкращі інструменти обробки даних для гарантування оптимальних результатів. Наше завдання - надати кожному співробітнику доступ до даних, які вони потребують, тим самим сприяючи інноваціям, підвищуючи ефективність і сприяючи формуванню культури, заснованої на даних, в компанії. Про команду даних Наша команда зосереджена на створенні передової платформи для обробки даних. Ця платформа агрегує, обробляє та аналізує великі обсяги даних, надаючи всім співробітникам необхідні уявлення для стратегічного прийняття рішень. Незважаючи на те, що ми - тісно зв'язана команда інженерів і аналітиків даних, ми - висококваліфіковані фахівці. Кожен з нас приносить унікальну точку зору і набір компетенцій. Ми працюємо в співробітницькому, гнучкому середовищі, де поважаються та цінуються внески кожного члена команди. Ми шукаємо вправного науковця-дослідника даних, який не тільки глибоко занурюється в дані, але й підвищує їхню цінність через освіту та співпрацю. Якщо ви зацікавлені в перетворенні даних на конкретні бізнес-ідеї та просуванні грамотності в області даних, ми хотіли б вас зустріти. Обов'язки: - Тісно співпрацювати з бізнес-підрозділами, використовуючи ваш досвід для перетворення сирих даних на значимі ідеї для прийняття рішень. - Розробляти та впроваджувати моделі прогнозування та рецептури, які є центральними для формування стратегічного напрямку Zeal. - Підвищувати грамотність в галузі даних в усій організації, навчаючи команди інтерпретації даних, застосування та найкращих практик. - Тісно співпрацювати з командою BI, вдосконалюючи вилучення та застосування ідей. - Керувати фракцією науки про дані нашої програми бізнес-партнерства з даними, узгоджуючи стратегії в області науки про дані з бізнес-цілями. - Проводити експерименти з даними, перетворюючи результати на конкретні бізнес-рекомендації. - Підтримувати і вносити свій вклад в бізнес-словник та дерево KPI-метрик. Вимоги: - Доведений досвід статистичного аналізу, видобутку даних та прогнозного моделювання. - Глибокі знання методів і застосування машинного навчання. - Володіння Python, SQL та іншими інструментами аналізу даних. - Сильне розуміння BI-інструментів та їх інтеграції. - Демонстрована здатність перетворювати складні дані в конкретні бізнес-стратегії. - Пристрасть до освіти: доведений досвід тренування команд і підвищення грамотності в області даних. - Виняткові навички співпраці та комунікації. Бажано мати: - Досвід роботи з Google Cloud Platform. - Досвід роботи в онлайновій торгівлі або суміжних фінансових секторах. - Практичний досвід роботи з інженерією даних, управлінням даними та їх застосуваннями. Що ми пропонуємо: - Сучасні технології (GCP, BigQuery, Dagster, DBT, Datahub, Spark, Python, SQL) - Дружню і співробітницьку команду професіоналів - Високі інженерні стандарти (особлива увага приділяється управлінню змінами та якості даних) - Гнучкий графік - Щедра політика відпусток Пільги: - 21 день оплачуваних вихідних на рік та додатково 10 днів на державні свята - Можливості для навчання та розширення знань - Можливість працювати на віддаленій основі - Гнучкий та гібридний графік роботи, що забезпечує баланс між роботою та особистим життям - Програма бонусів за рекомендації