Naukowiec danych

O nas Otrzymaliśmy nagrodę "Najlepsza platforma handlowa Fintech roku 2019". Zeal Group of Companies to portfolio biznesowy pod firmą macierzystą, Zeal Holdings Limited. Składa się z regulowanych instytucji finansowych i firm fintechowych skoncentrowanych na wieloaktywowych rozwiązaniach płynnościowych na regulowanych rynkach, wspieranych przez własną technologię. Nasz biznes jest zorientowany na ludzi, z zaangażowanym zespołem ponad 500 profesjonalistów na całym świecie, którzy pracują na sukces naszych pracowników i klientów. Nasza siedziba główna znajduje się w Wielkiej Brytanii, ale mamy globalną obecność w 12 krajach w Azji, na Bliskim Wschodzie i w Europie oraz 22 międzynarodowych biurach. Średnio nasz miesięczny wolumen handlowy wynosi około 100 miliardów USD, realizowany przez 100 000 inwestorów detalicznych, profesjonalnych traderów i klientów instytucji finansowych. Nasz zespół skupia się na budowaniu nowoczesnej platformy danych dla naszej firmy. Ta platforma będzie konsolidować, przetwarzać i analizować ogromne ilości danych, zwiększając dostęp wszystkich pracowników do kluczowych informacji wpływających na strategiczne decyzje. Pomimo bycia małym zespołem pięciu inżynierów i analityków danych, jesteśmy wysoce wykwalifikowanymi specjalistami, każdy z nas oferuje unikalną perspektywę i zestaw kompetencji. Działamy w zwinnej, współpracującej środowisku, gdzie doceniane są wkłady wszystkich członków. W naszym zespole dane są traktowane jako produkt, z silnym naciskiem na wysokiej jakości praktyki inżynieryjne, rygorystyczne środki kontroli jakości danych i solidne zarządzanie danymi. Jesteśmy oddani budowaniu skalowalnej i niezawodnej platformy danych, która spełnia wszystkie potrzeby interesariuszy, korzystając z najlepszych narzędzi do danych, aby gwarantować optymalne wyniki. Naszą misją jest umożliwienie każdemu pracownikowi dostępu do potrzebnych mu danych, co prowadzi do innowacji, zwiększa efektywność i kształtuje kulturę opartą na danych w firmie. O zespole ds. danych Nasz zespół jest skoncentrowany na tworzeniu nowoczesnej platformy danych. Ta platforma agreguje, przetwarza i analizuje ogromne ilości danych, dając wszystkim pracownikom kluczowe informacje niezbędne do podejmowania strategicznych decyzji. Pomimo bycia zgranym zespołem inżynierów i analityków danych, jesteśmy wysoce wykwalifikowanymi specjalistami. Każdy z nas wnosi unikalną perspektywę i zestaw kompetencji. Działamy w atmosferze współpracy, gdzie doceniane są wkłady każdego członka. Szukamy biegłego specjalisty ds. nauki o danych, który nie tylko zagłębia się w dane, ale także zwiększa ich wartość poprzez edukację i współpracę. Jeżeli jesteś pasjonatem przekształcania danych w praktyczne informacje biznesowe i promowania umiejętności korzystania z danych, chcielibyśmy Cię poznać. Obowiązki - Ścisła współpraca z jednostkami biznesowymi, wykorzystując swoją wiedzę do przekształcenia surowych danych w istotne informacje pomagające w podejmowaniu decyzji. - Projektowanie i implementacja modeli prognozujących i preaktywnych, które są kluczowe do kierowania strategicznym kierunkiem Zeal. - Zwiększanie umiejętności korzystania z danych w organizacji poprzez szkolenia zespołów z interpretacji danych, ich zastosowania i najlepszych praktyk. - Ścisła współpraca z zespołem BI, usprawniając ekstrakcję i zastosowanie wniosków. - Prowadzenie frakcji nauki o danych w naszym Programie Partnerstwa Biznesowego na rzecz Danych, wprowadzając strategie nauki o danych zgodne z celami biznesowymi. - Przeprowadzanie eksperymentów z danymi, przekładanie wyników na praktyczne rekomendacje biznesowe. - Tworzenie i aktualizowanie Słownika Biznesowego i Drzewa Metryk KPI. Wymagania - Doświadczenie w analizie statystycznej, wydobywaniu danych i modelowaniu prognostycznym. - Głęboka biegłość w technikach i zastosowaniach Machine Learning. - Znajomość Python, SQL i innych narzędzi do analizy danych. - Silne zrozumienie narzędzi do BI i ich integracji. - Udowodnione zdolności do przekładania skomplikowanych wyników z danych na praktyczne strategie biznesowe. - Pasja do edukacji: doświadczenie w szkoleniu zespołów i poprawie umiejętności korzystania z danych. - Wyjątkowe umiejętności współpracy i komunikacji. Mile widziane - Doświadczenie z Google Cloud Platform. - Doświadczenie w handlu online lub pokrewnych sektorach finansowych. - Bezpośrednie doświadczenie z inżynierią danych, zarządzaniem danymi i ich zastosowaniami. Co oferujemy - Najnowsze technologie (GCP, BigQuery, Dagster, DBT, Datahub, Spark, Python, SQL) - Współpracujący i przyjazny zespół profesjonalistów - Wysokie standardy inżynieryjne (ze szczególnym naciskiem na zarządzanie zmianami i jakość danych) - Elastyczny grafik - Hojną politykę urlopową Korzyści - 21 dni płatnych urlopów w roku plus dodatkowe 10 dni na święta narodowe - Możliwości szkoleniowe dla wzrostu i poszerzania wiedzy - Możliwość pracy zdalnej - Elastyczny i hybrydowy harmonogram dla równowagi między pracą a życiem prywatnym - Program bonusowy za polecenie