Специалист по анализу данных

О нас Мы были удостоены звания "Лучшая финтех-торговая платформа года 2019". Группа компаний Zeal - это бизнес-портфель под крылом родительской компании, Zeal Holdings Limited. Он состоит из регулируемых финансовых учреждений и финтех-компаний, сосредоточенных на мультиассетных решениях по ликвидности на регулируемых рынках, поддерживаемых собственными технологиями. Ориентированы мы на работу с людьми, и более 500 профессионалов по всему миру трудятся для успеха наших сотрудников и клиентов. Наша главная штаб-квартира находится в Великобритании, но мы имеем международное присутствие в 12 странах Азии, Ближнего Востока и Европы, а также 22 международных офиса. В среднем наш ежемесячный объем торгов составляет около 100 миллиардов долларов США, осуществляемый 100 000 розничных инвесторов, профессиональных трейдеров и клиентов из финансовых учреждений. Наша команда ставит перед собой задачу создания передовой платформы для обработки данных. Эта платформа объединит, обработает и проанализирует огромные объемы данных, что усилит доступ всех сотрудников к важной информации, влияющей на принятие стратегических решений. Несмотря на то, что мы небольшая, но преданная команда из пяти инженеров и аналитиков по данным, мы - высококвалифицированные специалисты, каждый из которых вносит уникальную точку зрения и компетенцию. Мы работаем в гибкой, совместной среде, где ценится вклад каждого участника. В нашей команде данные рассматриваются как продукт, с акцентом на высококачественные инженерные практики, строгие меры контроля качества данных и надежное управление данными. Мы уделяем большое внимание созданию масштабируемой и надежной платформы для обработки данных, которая удовлетворяет потребности всех заинтересованных сторон, используя лучшее отраслевые инструменты данных для гарантирования оптимальных результатов. Нашей миссией является предоставление каждому сотруднику доступа к необходимым ему данным, что способствует инновациям, повышает эффективность и формирует культуру работы с данными внутри компании. О команде Data Team Наша команда мотивирована на создание передовой платформы данных. Эта платформа объединяет, обрабатывает и анализирует огромные объемы данных, предоставляя всем сотрудникам важнейшую информацию, необходимую для принятия стратегических решений. Несмотря на то, что мы тесно связанная команда инженеров и аналитиков по данным, мы являемся высококвалифицированными специалистами. Каждый из нас приносит уникальную точку зрения и компетенцию. Мы работаем в совместной, гибкой среде, где уважается и ценится вклад каждого участника. Мы ищем профессионального дата-сайентиста, который не только глубоко погружается в данные, но и увеличивает их ценность через обучение и сотрудничество. Если вы увлечены превращением данных в прикладные бизнес-данные и продвижением культуры работы с данными, мы бы хотели познакомиться с вами. Обязанности - Тесно сотрудничать с бизнес-подразделениями, применяя свою экспертизу для превращения сырых данных в полезные сведения для принятия решений. - Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования и предписательства, которые играют центральную роль в определении стратегического курса Zeal. - Повышать уровень грамотности в области данных на всем предприятии, проводя обучение командам по интерпретации данных, их использованию и лучшим практикам. - Тесно работать с командой бизнес-интеллекта, оптимизируя извлечение и использование данных. - Руководить направлением в отношении науки о данных в рамках нашей программы партнерства по данным, согласовывая стратегии по науке о данных с бизнес-целями. - Проводить эксперименты с данными, превращая результаты в практически применимые рекомендации для бизнеса. - Поддерживать и развивать бизнес-глоссарий и дерево KPI-метрик. Требования - Доказанный опыт статистического анализа, добычи данных и предиктивного моделирования. - Глубокие знания техник и приложений машинного обучения. - Владение Python, SQL и другими инструментами для анализа данных. - Сильная предпринимательская навычка в инструментах BI и их интеграции. - Доказанный опыт превращения сложных данных в прагматичные бизнес-стратегии. - Страсть к образованию: опыт обучения команд и повышения грамотности в области данных. - Исключительные навыки в области совместной работы и общения. Желательно иметь - Опыт работы с платформой Google Cloud. - Опыт в сфере онлайн-торговли или связанных с ней финансовых секторов. - Практическое знакомство с инженерией данных, управлением данными и его приложениями. Что мы предлагаем - Передовые технологии (GCP, BigQuery, Dagster, DBT, Datahub, Spark, Python, SQL) - Совместную и дружелюбную команду профессионалов - Высокие стандарты инженерии (с акцентом на управлении изменениями и качестве данных) - Гибкий график - Щедрую политику отпусков Преимущества - 21 день оплачиваемого отпуска в год и дополнительные 10 дней на национальные праздники - Возможности для обучения, роста и расширения знаний - Возможность работы на удаленке - Гибкий и гибридный график для сбалансированного сочетания работы и личной жизни - Бонусная программа за привлечение сотрудников