Únete a nuestro equipo como Científico de Datos - Asociado en Análisis Principal en JPMorgan Chase & Co.

¿Estás buscando una oportunidad emocionante para avanzar en tu carrera en el vibrante campo de la Ciencia de Datos? JPMorgan Chase & Co. está buscando un Científico de Datos - Asociado en Análisis Principal capacitado para unirse a nuestro equipo dinámico y en crecimiento. Esta posición ofrece un entorno desafiante y de ritmo rápido donde puedes asociarte directamente con el negocio y liderar nuestra estrategia de datos.

Responsabilidades Clave:

Liderar la Estrategia de Datos: Definir y ejecutar estrategias de datos para mejorar el valor comercial y obtener una ventaja competitiva. Identificarás oportunidades impulsadas por datos y liderarás iniciativas para capitalizar estos conocimientos.

Técnicas Estadísticas Avanzadas: Aplicar modelado predictivo, análisis de series temporales y algoritmos de optimización para extraer perspectivas de conjuntos de datos complejos.

Desarrollo de Modelos de Aprendizaje Automático: Crear e implementar modelos para segmentación de clientes, predicción de abandono, sistemas de recomendación y detección de anomalías en diversas unidades de negocio.

Preprocesamiento y Visualización de Datos: Manejar conjuntos de datos grandes y no estructurados con herramientas como Spark y Hadoop, y crear visualizaciones atractivas para comunicar perspectivas a una amplia gama de interesados.

Colaboración Interfuncional: Trabajar de cerca con equipos de gestión de productos, ingeniería y negocio para diseñar soluciones y liderar proyectos que aborden desafíos comerciales clave.

Implementación y Monitoreo de Modelos: Desplegar modelos de aprendizaje automático en entornos en tiempo real y monitorear su rendimiento para asegurar la fiabilidad y efectividad a lo largo del tiempo.

Mentoría y Liderazgo: Ofrecer orientación y mentoría a científicos de datos junior, abogando por las mejores prácticas y contribuyendo al crecimiento profesional del equipo.

Aprendizaje Continuo: Mantenerse al día con las últimas tendencias en ciencia de datos y aprendizaje automático, buscando continuamente oportunidades para mejorar tus habilidades y conocimientos.

Calificaciones y Habilidades Requeridas:

Antecedentes Educativos: Maestría o Ph.D. en Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.

Experiencia: Mínimo de 8 años en ciencia de datos e ingeniería, con un historial comprobado de liderar proyectos impulsados por datos.

Proficiencia Técnica: Fuertes habilidades en lenguajes de programación como Python o R y familiaridad con marcos de aprendizaje automático como TensorFlow y PyTorch.

Manipulación de Datos: Amplia experiencia con tecnologías de big data como Apache Spark y Hadoop, y experiencia en bases de datos SQL y NoSQL.

Visualización y Comunicación de Datos: Excelente capacidad para transmitir perspectivas complejas de datos utilizando herramientas como Matplotlib, Seaborn y Tableau.

Conocimiento del Negocio: Capacidad demostrada para comprender los desafíos comerciales, idear soluciones analíticas y proporcionar recomendaciones accionables para fomentar el crecimiento empresarial.

Experiencia Preferida:

• Conocimiento avanzado en Python y marcos de aprendizaje automático como TensorFlow y PyTorch
• Proficiencia en Tecnologías de Big Data, incluyendo Apache Spark y Hadoop
• Experiencia en herramientas de visualización de datos como Matplotlib,