![https://aiprojects.nyc3.cdn.digitaloceanspaces.com/images/1715004315_9745c3f3dce3fdc54a09ac95b475350b.jpg](https://aiprojects.nyc3.cdn.digitaloceanspaces.com/images/1715004315_9745c3f3dce3fdc54a09ac95b475350b.jpg)
Data Scientist - Core Analytics – Associate
- Data Scientist
- Other places
- 05/06/2024
- -
Ищете увлекательную возможность для продвижения вашей карьеры в динамичной области Data Science? JPMorgan Chase & Co. ищет опытного специалиста по обработке данных - старшего сотрудника по базовой аналитике, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде. Эта позиция предлагает сложную и быстро меняющуюся среду, где вы можете работать напрямую с бизнесом и возглавить нашу стратегию данных.
Ведение стратегии данных: Определение и реализация стратегий данных для повышения бизнес-ценности и получения конкурентных преимуществ. Вы определите возможности, основанные на данных, и возглавите инициативы по использованию этих прозрений.
Продвинутые статистические методы: Применение предсказательного моделирования, анализа временных рядов и алгоритмов оптимизации для извлечения данных из сложных наборов данных.
Разработка моделей машинного обучения: Создание и внедрение моделей для сегментации клиентов, прогнозирования оттока, системы рекомендаций и обнаружения аномалий в различных бизнес-единицах.
Подготовка и визуализация данных: Работа с большими неструктурированными наборами данных с помощью инструментов вроде Spark и Hadoop, и создание убедительных визуализаций для передачи прозрений различным заинтересованным сторонам.
Межфункциональное сотрудничество: Тесное взаимодействие с командами по управлению продуктами, инженерии и бизнеса для разработки решений и руководства проектами, адресующими ключевые бизнес-задачи.
Развертывание и мониторинг моделей: Развертывание моделей машинного обучения в реальных условиях и мониторинг их производительности для обеспечения надежности и эффективности во времени.
Наставничество и лидерство: Предоставление руководства и наставничества младшим специалистам по данным, продвижение лучших практик и вклад в профессиональный рост команды.
Непрерывное обучение: Следите за последними тенденциями в области науки о данных и машинного обучения, постоянно ищите возможности для улучшения своих навыков и знаний.
Образование: Магистр или доктор наук в области науки о данных, информатики, статистики, математики или в смежной области
Опыт работы: Минимум 8 лет в области науки о данных и инженерии с доказанным опытом руководства проектами, основанными на данных.