Data Scientist - Core Analytics – Associate

Czy szukasz ekscytującej okazji, aby rozwinąć swoją karierę w dynamicznym polu Data Science? JPMorgan Chase & Co. poszukuje doświadczonego Data Scientist - Core Analytics Associate, aby dołączyć do naszego dynamicznego i rozwijającego się zespołu. To stanowisko oferuje wymagające i szybkie środowisko, gdzie możesz współpracować bezpośrednio z biznesem i prowadzić naszą strategię danych.

Prowadzenie strategii danych: Definiuj i realizuj strategie danych, aby zwiększyć wartość biznesową i zdobyć przewagę konkurencyjną. Będziesz identyfikować możliwości oparte na danych i prowadzić inicjatywy, aby wykorzystać te spostrzeżenia.

Zaawansowane techniki statystyczne: Stosuj modelowanie predykcyjne, analizę szeregów czasowych i algorytmy optymalizacyjne, aby wydobyć wnioski z złożonych zestawów danych.

Rozwój modeli uczenia maszynowego: Twórz i wdrażaj modele do segmentacji klientów, przewidywania odejść, systemów rekomendacyjnych i wykrywania anomalii w różnych jednostkach biznesowych.

Przetwarzanie wstępne danych i wizualizacja: Obsługuj duże, nieustrukturyzowane zbiory danych za pomocą narzędzi takich jak Spark i Hadoop oraz twórz przekonujące wizualizacje, aby komunikować wnioski różnym interesariuszom.

Współpraca międzyfunkcyjna: Ściśle współpracuj z zespołami z różnych działów, takich jak zarządzanie produktem, inżynieria i biznes, aby projektować rozwiązania i prowadzić projekty, które rozwiązują kluczowe wyzwania biznesowe.

Wdrażanie i monitorowanie modeli: Wdrażaj modele uczenia maszynowego w środowiskach czasu rzeczywistego i monitoruj ich wydajność, aby zapewnić ich niezawodność i skuteczność na przestrzeni czasu.

Mentorstwo i przywództwo: Oferuj wskazówki i mentorowanie młodszym naukowcom danych, opowiadając się za najlepszymi praktykami i przyczyniając się do zawodowego wzrostu zespołu.

Ciągła nauka: Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami w dziedzinie data science i uczenia maszynowego, nieustannie szukając możliwości, aby zwiększyć swoje umiejętności i wiedzę.

Wykształcenie: Magister lub doktorat z nauk o danych, informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnego kierunku

Doświadczenie: Co najmniej 8 lat doświadczenia w data science i inżynierii, z udokumentowanym śladem prowadzenia projektów opartych na danych.

Umiejętności techniczne: Silne umiejętności programowania w językach takich jak Python lub R oraz znajomość systemów uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow i PyTorch.

Manipulacja danymi: Rozległe doświadczenie z technologiami big data, takimi jak Apache Spark i Hadoop, oraz ekspertyza w SQL i bazach danych NoSQL.

Wizualizacja i komunikacja danych: Dos