Data Scientist - Core Analytics – Associate

Êtes-vous à la recherche d'une opportunité excitante pour faire avancer votre carrière dans le domaine dynamique de la science des données ? JPMorgan Chase & Co. recherche un Scientifique de Données - Associé en Analytique Fondamentale compétent pour rejoindre notre équipe dynamique et en croissance. Ce poste offre un environnement stimulant et rapide où vous pouvez travailler directement avec l'entreprise et diriger notre stratégie de données.

Diriger la Stratégie de Données : Définir et exécuter des stratégies de données pour améliorer la valeur commerciale et obtenir un avantage concurrentiel. Vous identifierez les opportunités basées sur les données et dirigerez des initiatives pour capitaliser sur ces aperçus.

Techniques Statistiques Avancées : Appliquer la modélisation prédictive, l'analyse des séries temporelles et les algorithmes d'optimisation pour extraire des informations à partir de jeux de données complexes.

Développement de Modèles d'Apprentissage Automatique : Créer et mettre en œuvre des modèles pour la segmentation des clients, la prédiction du churn, les systèmes de recommandation et la détection d'anomalies à travers différents secteurs d'activité.

Prétraitement et Visualisation des Données : Manipuler de grands jeux de données non structurés avec des outils comme Spark et Hadoop, et créer des visualisations convaincantes pour communiquer les aperçus aux parties prenantes diverses.

Collaboration Multifonctionnelle : Travailler étroitement avec les équipes de gestion de produits, d'ingénierie et d'affaires pour concevoir des solutions et diriger des projets qui répondent aux principaux défis commerciaux.

Déploiement et Surveillance des Modèles : Déployer des modèles d'apprentissage automatique dans des environnements en temps réel et surveiller leur performance pour garantir leur fiabilité et efficacité dans le temps.

Mentorat et Leadership : Offrir des conseils et du mentorat aux jeunes scientifiques de données, plaidant pour les meilleures pratiques et contribuant à la croissance professionnelle de l’équipe.

Apprentissage Continu : Se tenir au courant des dernières tendances en science des données et en apprentissage automatique, cherchant continuellement des opportunités pour améliorer vos compétences et connaissances.

Formation : Master ou Doctorat en Science des Données, Informatique, Statistiques, Mathématiques, ou un domaine connexe

Expérience : Minimum de 8 ans en science des données et ingénierie, avec un historique prouvé de direction de projets pilotés par les données.

Compétences Techniques : Solides compétences en langages de programmation comme Python ou R et familiarité avec les cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow et PyTorch.

Manipulation des Données : Expérience étendue avec les technologies de grandes données comme Apache Spark et Hadoop, et expertise en bases de données SQL et NoSQL.

Visualisation et Communication des Données : Excellente capacité à transmettre des aperçus de données complexes à l'aide d'outils comme Matplotlib, Seaborn, et Tableau.

Sens des Affaires : Capacité démontrée à comprendre les défis commerciaux, à élaborer des solutions analytiques, et à fournir des recommandations actionnables pour favoriser la croissance de l'entreprise.

• Connaissances avancées en Python et dans les cadres d'apprentissage automatique comme TensorFlow et PyTorch
• Compétence dans les Technologies de Grandes Données, y compris Apache Spark et Hadoop
• Expertise dans les outils de Visualisation de Données tels que Mat