Data Scientist, Customer Experience Lab, Go To Market

Oportunidad de Empleo: Científico de Datos, Laboratorio de Experiencia del Cliente, Go-To-Market en Google

Calificaciones Mínimas:

- Título de maestría en una disciplina cuantitativa como Estadística, Investigación de Operaciones o Bioinformática, o experiencia práctica equivalente.
- Más de 6 años de experiencia en roles de científico de datos, con experiencia en análisis estadístico de datos, incluyendo modelos lineales, análisis multivariado, modelos estocásticos y métodos de muestreo.
- Dominio de software estadístico (por ejemplo, R, SAS, Python), bases de datos y lenguajes de script como SQL.

Calificaciones Preferidas:

- Experiencia práctica aplicando metodologías de ciencia de datos a la investigación por encuestas, incluyendo muestreo y ponderación.
- Habilidades en ingeniería de datos como canalización de datos, scripting, codificación/consulta en Python y limpieza de datos para análisis posterior.
- Experiencia demostrada liderando el desarrollo de modelos de ciencia de datos desde la ideación hasta la presentación, incluyendo la definición del problema, exploración del enfoque, análisis y comunicación con las partes interesadas.
- Conocimiento del dominio en el espacio de la publicidad digital y familiaridad con los productos de Google Ads.

Sobre el Trabajo:

Como un miembro clave del equipo del Laboratorio de Clientes, liderarás el análisis de datos científicos a través del extenso ecosistema publicitario de Google. Asociándote con Investigadores del Laboratorio de Clientes y líderes senior de Soporte, Producto, Ingeniería, Marca y organizaciones de Negocios, proporcionarás conocimientos accionables que impulsen las decisiones comerciales. Adquirirás una profunda comprensión de los objetivos comerciales, riesgos, desafíos y oportunidades, asegurando que tus esfuerzos analíticos se alineen y apoyen las necesidades de toma de decisiones del liderazgo ejecutivo.

El equipo de Operaciones Go-to-Market (GtM) juega un papel crucial en asegurar el funcionamiento fluido del dinámico negocio de anuncios de Google. Tu rol abarca establecer planes estratégicos de salida al mercado y garantizar una ejecución impecable en varias áreas del negocio de anuncios. El equipo está compuesto por mentes analíticas y estratégicas que se destacan en lograr resultados prácticos.

Compensación:

El rango salarial base en los EE.UU. para esta posición a tiempo completo está entre $150,000 y $223,000, junto con bonificaciones, acciones y beneficios. El rango salarial varía según la ubicación y se determina por el rol, nivel y calificaciones individuales, incluyendo habilidades, experiencia y educación. Para obtener más detalles sobre el rango salarial aplicable a tu ubicación preferida, tu reclutador proporcionará información adicional durante el proceso de contratación.

Nota: Los detalles de compensación listados se aplican solo al salario base y no incluyen bonificaciones, acciones o beneficios. Aprende más sobre los beneficios en Google.

Responsabilidades:

- Definir declaraciones de problemas, descomponerlas y desarrollar soluciones para entregar resultados impactantes y accionables.
- Comunicar y visualizar conocimientos a varias partes interesadas, facilitando la toma de decisiones informada.
- Desarrollar metodologías de ingeniería de datos que incluyen identificación de fuentes de datos, canalización de datos, ingeniería de características y transformación de datos para la traducción de la investigación a la producción.
- Analizar y desarrollar modelos utilizando métodos matemáticos como estadísticas frecuentistas y bayesianas, análisis de series temporales, aprendizaje automático supervisado y no supervisado, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis semántico.
- Realizar experimentos para validar los hallazgos de la investigación observacional.
- Fomentar una fuerte colaboración interna y multifuncional para asegurar la acción de los conocimientos.

Únete a Google como Científico de Datos en el Laboratorio de Experiencia del Cliente y juega un papel fundamental en dar forma al futuro de la ciencia de datos en la publicidad digital.