Data Scientist, Customer Experience Lab, Go To Market

Możliwość Zatrudnienia: Data Scientist, Customer Experience Lab, Go-To-Market w Google

Minimalne kwalifikacje:

- Tytuł magistra w dyscyplinie ilościowej, takiej jak Statystyka, Badania Operacyjne lub Bioinformatyka, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
- Ponad 6 lat doświadczenia na stanowiskach data scientist, ze znajomością analizy danych statystycznych, w tym modeli liniowych, analizy wielowymiarowej, modeli stochastycznych i metod próbkowania.
- Biegłość w obsłudze oprogramowania statystycznego (np. R, SAS, Python), baz danych i języków skryptowych, takich jak SQL.

Preferowane kwalifikacje:

- Praktyczne doświadczenie w stosowaniu metodologii data science do badań ankietowych, w tym próbkowania i ważenia.
- Biegłość w umiejętnościach inżynierii danych, takich jak tworzenie pipeline'ów, skryptowanie, kodowanie/zapytania w Pythonie oraz czyszczenie danych do analizy downstream.
- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu rozwoju modeli data science od idei do prezentacji, w tym definiowania problemu, eksploracji podejść, analizy i komunikacji ze stronami zainteresowanymi.
- Wiedza domenowa w obszarze reklamy cyfrowej i znajomość produktów Google Ads.

O pracy:

Jako kluczowy członek zespołu Customer Lab będziesz kierować analizami data science w ramach rozbudowanego ekosystemu reklamowego Google. Współpracując z badaczami z Customer Lab oraz starszymi liderami z działów wsparcia, produktu, inżynierii, marki i biznesu, dostarczysz praktycznych wniosków napędzających decyzje biznesowe. Zdobędziesz głębokie zrozumienie celów biznesowych, ryzyk, wyzwań i możliwości, zapewniając, że Twoje wysiłki analityczne są zgodne z potrzebami decyzyjnymi zarządu.

Zespół Go-to-Market Operations (GtM) odgrywa kluczową rolę w zapewnianiu sprawnego funkcjonowania dynamicznego biznesu reklamowego Google. Twoja rola obejmuje ustalanie strategicznych planów wprowadzenia na rynek oraz zapewnianie doskonałej realizacji w różnych obszarach biznesu Ads. Zespół składa się z analitycznych i strategicznych umysłów, które doskonale radzą sobie z osiąganiem praktycznych wyników.

Wynagrodzenie:

Przedział wynagrodzenia podstawowego w USA dla tego pełnoetatowego stanowiska waha się od 150 000 do 223 000 USD, wraz z premią, udziałami i świadczeniami. Przedział wynagrodzenia różni się w zależności od lokalizacji i jest określany przez rolę, poziom oraz indywidualne kwalifikacje, w tym umiejętności, doświadczenie i wykształcenie. Aby uzyskać więcej informacji o przedziale wynagrodzenia dla preferowanej lokalizacji, rekruter przekaże dodatkowe informacje podczas procesu rekrutacyjnego.

Uwaga: Podane informacje o wynagrodzeniu dotyczą wyłącznie wynagrodzenia podstawowego i nie obejmują premii, udziałów ani świadczeń. Dowiedz się więcej o świadczeniach w Google.

Obowiązki:

- Definiowanie problemów, ich rozkładanie i opracowywanie rozwiązań w celu dostarczania wpływowych i praktycznych wyników.
- Komunikowanie i wizualizacja wniosków różnym interesariuszom, ułatwiając podejmowanie świadomych decyzji.
- Opracowywanie metodologii inżynierii danych, w tym identyfikacji źródeł danych, tworzenia pipeline'ów, inżynierii cech i mungowania danych do translacji z badań na produkcję.
- Analizowanie i opracowywanie modeli przy użyciu metod matematycznych, takich