Data Scientist, Customer Experience Lab, Go To Market
- Data Scientist
- Other places
- 06/14/2024
- -
- Ступінь магістра у кількісній дисципліні, такій як статистика, дослідження операцій або біоінформатика, або еквівалентний практичний досвід.
- Більше 6 років досвіду на посадах дата-сайєнтиста, з експертизою в статистичному аналізі даних, включаючи лінійні моделі, багатовимірний аналіз, стохастичні моделі та методи відбору проб.
- Володіння статистичним програмним забезпеченням (наприклад, R, SAS, Python), базами даних та мовами сценаріїв, такими як SQL.
- Практичний досвід застосування методологій аналізу даних до дослідження через опитування, включаючи відбір проб і зважування.
- Володіння навичками інженерії даних, такими як конвеєрні процеси, написання сценаріїв, кодування/запити на Python, та очищення даних для подальшого аналізу.
- Продемонстрований досвід у керівництві розробкою моделей аналізу даних від ідеї до презентації, включаючи визначення проблеми, дослідження підходів, аналіз та комунікацію з зацікавленими сторонами.
- Знання в галузі цифрової реклами та ознайомленість з продуктами Google Ads.
Як ключовий член команди Customer Lab, ви будете керувати аналітикою даних у широкій екосистемі реклами Google. Співпрацюючи з дослідниками Customer Lab та старшими лідерами з відділів підтримки, продуктів, інженерії, бренду та бізнесу, ви будете надавати реальні інсайти, які впливають на прийняття бізнес-рішень. Ви здобудете глибоке розуміння бізнес-цілей, ризиків, викликів і можливостей, забезпечуючи відповідність вашої аналітики потребам керівництва.
Команда Go-to-Market Operations (GtM) відіграє важливу роль у забезпеченні безперебійного функціонування динамічного рекламного бізнесу Google. Ваша роль охоплює стратегічне планування виходу на ринок та забезпечення бездоганного виконання в різних областях рекламного бізнесу. Команда складається з аналітичних та стратегічних умів, які досягають практичних результатів.
Базова заробітна плата в США для цієї повної зайнятості варіюється від $150,000 до $223,000, разом із бонусами, акціями та пільгами. Діапазон заробітної плати залежить від місця розташування та визначається роллю, рівнем та індивідуальними кваліфікаціями, включаючи навички, досвід та освіту. Для більш детальної інформації про діапазон заробітної плати у вашій бажаній локації ваш рекрутер надасть додаткову інформацію під час процесу найму.
Примітка: вказані деталі компенсації стосуються лише базової заробітної плати та не включають бонуси, акції або пільги. Дізнайтеся більше про пільги в Google.
- Визначити проблемні заяви, розкласти їх та розробити рішення для досягнення результатів, що мають вплив та є дієвими.
- Спілкуватися та візуалізувати інсайти для різних заці