Data Scientist, Customer Experience Lab, Go To Market

Offre d'emploi : Data Scientist, Customer Experience Lab, Go-To-Market chez Google

Qualifications minimales :

- Diplôme de Master dans une discipline quantitative telle que les statistiques, la recherche opérationnelle ou la bioinformatique, ou expérience pratique équivalente.
- Plus de 6 ans d'expérience dans des rôles de data scientist, avec une expertise en analyse de données statistiques, y compris les modèles linéaires, l'analyse multivariée, les modèles stochastiques et les méthodes d'échantillonnage.
- Maîtrise des logiciels statistiques (par exemple, R, SAS, Python), des bases de données et des langages de script comme SQL.

Qualifications préférées :

- Expérience pratique de l'application des méthodologies de data science à la recherche par sondage, y compris l'échantillonnage et la pondération.
- Compétences en ingénierie des données, telles que le pipeline de données, le scripting, le codage/interrogation en Python et le nettoyage des données pour analyse en aval.
- Expérience démontrée dans la direction du développement de modèles de data science de l'idéation à la présentation, y compris la définition des problèmes, l'exploration des approches, l'analyse et la communication avec les parties prenantes.
- Connaissance du domaine de la publicité numérique et familiarité avec les produits Google Ads.

À propos du poste :

En tant que membre clé de l'équipe Customer Lab, vous serez à la tête des analyses de data science dans l'ensemble de l'écosystème publicitaire de Google. En partenariat avec les chercheurs du Customer Lab et les hauts dirigeants des organisations Support, Produit, Ingénierie, Marque et Affaires, vous fournirez des informations exploitables qui orientent les décisions commerciales. Vous acquerrez une compréhension approfondie des objectifs commerciaux, des risques, des défis et des opportunités, en veillant à ce que vos efforts analytiques s'alignent sur les besoins décisionnels de la direction exécutive.

L'équipe Go-to-Market Operations (GtM) joue un rôle crucial dans le bon fonctionnement de la dynamique Ads de Google. Votre rôle couvre la définition de plans stratégiques de go-to-market et l'assurance d'une exécution sans faille dans divers domaines des Ads. L'équipe se compose de penseurs analytiques et stratégiques qui excellent dans l'obtention de résultats pratiques.

Rémunération :

La fourchette salariale de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est comprise entre 150 000 $ et 223 000 $, avec bonus, actions et avantages. La fourchette de salaire varie selon le lieu et est déterminée par le rôle, le niveau et les qualifications individuelles, y compris les compétences, l'expérience et l'éducation. Pour plus de détails sur la fourchette de salaire applicable à votre lieu de préférence, votre recruteur fournira des informations supplémentaires au cours du processus d'embauche.

Remarque : Les détails de la rémunération indiquée concernent uniquement le salaire de base et n'incluent pas le bonus, les actions ou les avantages. En savoir plus sur les avantages chez Google.

Responsabilités :

- Définir des problématiques, les décomposer et développer des solutions pour fournir des résultats impactants et exploitables.
- Communiquer et visualiser des insights aux différentes parties prenantes pour faciliter une prise de décision éclairée.
- Développer des méthodologies d'ingénierie des données, y compris l'identification des sources de données, le pipeline de données, l'ingénierie des fonctionnalités et le munging des données pour la traduction de la recherche à la production.
- Analyser et développer des modèles utilisant des méthodes mathématiques telles que les statistiques fréquentistes et bayésiennes, l'analyse des séries chronologiques, l'apprentissage supervisé et non supervisé, le traitement du langage naturel (NLP) et l'analyse sémantique.
- Mener des expériences pour valider les résultats de la recherche observationnelle.
- Favoriser une collaboration interne et interfonctionnelle solide pour garantir la faisabilité des insights.

Rejoignez Google en tant que Data Scientist dans le Customer Experience Lab et jouez un rôle