Científico de Datos, Decisiones

Científico de Datos, Decisiones

En Lyft, nuestra misión es mejorar la vida de las personas con el mejor transporte del mundo. Para hacer esto, comenzamos con nuestra propia comunidad creando una organización abierta, inclusiva y diversa.

El equipo de Marketplace en Lyft es responsable de acelerar el crecimiento del negocio y de entregar nuestros principales objetivos empresariales en torno a las métricas financieras y el rendimiento del mercado. El equipo proporciona análisis y casos de uso para apoyar a los equipos de productos, construye herramientas automatizadas y gestiona inversiones de crecimiento.

Estamos buscando un Científico de Datos para unirse al equipo de Gestión del Mercado Central para ayudar a dar forma a los productos de Lyft y a la toma de decisiones. Trabajarás con interesados multifuncionales para analizar y mejorar el rendimiento del producto y los datos, obteniendo una gran exposición ejecutiva en el camino. Identificarás las brechas competitivas más críticas de nuestro mercado y desarrollarás marcos y sistemas para abordarlas. Buscamos un individuo intelectualmente curioso, con una atención extraordinaria al detalle, un historial de resolución de problemas analíticos y habilidades de comunicación eficaz.

Reportarás a un Gerente de Ciencia de Datos.

Responsabilidades:

• Aplicar los datos para construir marcos analíticos para identificar oportunidades de crecimiento y eficiencia
• Colaborar con los gerentes de producto, ingenieros y operadores para traducir los insights analíticos en decisiones y acciones
• Identificar tendencias y patrones en los datos competitivos para informar las decisiones del negocio
• Construir flujos de datos y desarrollar marcos analíticos para monitorear el rendimiento del negocio y del producto
• Establecer métricas que midan la salud competitiva de nuestros productos, así como la experiencia de los conductores y pasajeros
• Colaborar con el producto y la ingeniería y comunicar los hallazgos a los interesados de manera clara y concisa

Experiencia:

• Grado en un campo cuantitativo como estadística, economía, matemáticas aplicadas, investigación de operaciones o ingeniería (se prefieren grados avanzados), o experiencia laboral relevante
• Más de 3 años de experiencia en la industria en un rol de ciencia de datos o analítica
• Competencia en SQL - capaz de escribir consultas estructuradas y eficientes en grandes conjuntos de datos
• Experiencia en programación, especialmente con bibliotecas de ciencia de datos y visualización en Python o R
• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, y capacidad para colaborar con e influir en socios multifuncionales

Beneficios:

• Opciones de cobertura de salud y dental extendidas, junto con seguro de vida y beneficios por discapacidad
• Beneficios para la salud mental
• Beneficios para la formación de la familia
• Acceso a una cuenta de ahorro para el cuidado de la salud
• Además de las vacaciones observadas por la provincia, los miembros del equipo obtienen 15 días de tiempo libre pagado, con un día adicional por cada año de servicio
• 4 días festivos flotantes cada año calendario prorrateados en función de la fecha de contratación
• 10 días de enfermedad pagados al año, independientemente de la provincia
• 18 semanas de permiso parental pagado. Los padres biológicos, adoptivos y de acogida son todos elegibles

Lyft persigue y contrata orgullosamente una fuerza laboral diversa. Lyft cree que cada persona tiene derecho a igualdad de oportunidades de empleo sin discriminación por raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, credo, sexo, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estado familiar, discapacidad, antecedentes penales absueltos, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable o por la política de la empresa. Lyft también se esfuerza por un lugar de trabajo saludable y seguro y prohíbe estrictamente el acoso de cualquier tipo. Se proporcionará alojamiento para personas con discapacidades a pedido, de acuerdo con la ley aplicable durante el proceso de solicitud y contratación. Por favor, contacta a tu reclutador ahora si deseas hacer tal solicitud.

Este rol será en la oficina con un horario híbrido después de la creación de una oficina de Lyft en Toronto: se espera que los miembros del equipo trabajen en la oficina 3 días a la semana los lunes, jueves y un tercer día específico del equipo. Además, los roles híbridos tienen la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar hasta 4 semanas al año.