Специалист по анализу данных, решения

Датасайентист, Решения

В компании Lyft наша миссия - улучшать жизнь людей с помощью ведущих в мире видов транспорта. Для того, чтобы достичь этой цели, мы начинаем с собственного сообщества, создавая открытую, инклюзивную и разнообразную организацию.

Команда Lyft Marketplace отвечает за увеличение бизнес-производительности и достижение наших высших бизнес- и корпоративных целей в отношении финансовых показателей и производительности рынка. Команда проводит анализы и вырабатывает решения для помощи продуктовым командам, разрабатывает автоматизированные инструменты и контролирует инвестиции в рост.

Мы ищем датасайентиста, который прслиединится к команде управления Центральным рынком, чтобы помочь формировать продукты Lyft и процесс принятия решений. Вы будете сотрудничать со стейкхолдерами различных функций для анализа и улучшения продуктов и эффективности данных, получая при этом значительную видимость на уровне руководства. Вы определите наиболее критические конкурентные проблемы нашего рынка и создадите рамки и процессы для их устранения. Мы ищем интеллектуально любознательного кандидата, обладающего исключительным вниманием к деталям, опытом аналитического решения проблем и навыками коммуникации.

Вы будете подчиняться менеджеру по Data Science.

Обязанности:

• Использование данных для создания аналитических моделей, позволяющих выявить возможности для роста и повышения эффективности
• Взаимодействие с менеджерами продуктов, инженерами и операторами для преобразования аналитических данных в принятие решений и действия
• Распознавание трендов и закономерностей в конкурентных данных для выработки бизнес-стратегий
• Развитие данных и аналитических моделей для мониторинга бизнеса и продуктовой производительности
• Установление метрик для оценки конкурентоспособности наших продуктов и удовлетворенности пользователей
• Совместная работа с продуктовым отделом и инженерами и эффективная коммуникация результатов стейкхолдерам

Опыт работы:

• Степень в количественной дисциплине, такой как статистика, экономика, прикладная математика, исследование операций или инженерия (желательна степень выше), или соответствующий опыт работы
• 3+ года отраслевого опыта в роли датасайентиста или аналитика
• Владение SQL - способность написания структурированных и эффективных запросов на больших наборах данных
• Опыт работы с программированием, в частности, с библиотеками Data Science и визуализации на Python или R
• Сильные устные и письменные коммуникативные навыки, а также умение сотрудничать и влиять на партнеров различных функций

Преимущества:

• Опции расширенного медицинского и стоматологического страхования, включая страхование жизни и инвалидности
• Психологическое обслуживание
• Поддержка построения семьи
• Доступ к счету для сбережений на здоровье
• В дополнение к праздничным выходным, установленным законами провинции, сотрудники получают 15 оплачиваемых дней отпуска, а также дополнительный день за каждый год работы
• 4 "плавающих" выходных в каждом календарном году, пропорционально дате найма
• 10 оплачиваемых больничных в год, независимо от провинции
• 18 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком. Право на отпуск имеют биологические, приемные и опекаемые родители

Lyft привержена найму и трудоустройству разнообразного состава персонала. Lyft твердо уверена, что каждый человек имеет право на равные возможности в области трудоустройства без дискриминации по признакам расы, происхождения, места рождения, цвета кожи, этнического происхождения, гражданства, вероисповедания, секса, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, выражения гендера, возраста, семейного положения, семейного статуса, инвалидности, амнистии за преступления, или каких-либо других оснований, защищенных действующим законодательством или политикой компании. Lyft также стремится поддерживать здоровое и безопасное рабочее место и строго запрещает любые формы домогательства. Услуги по обеспечению комфортных условий для лиц с инвалидностью будут предоставлены по запросу в соответствии с действующим законодательством во время процесса подачи заявки и найма. Пожалуйста, свяжитесь со своим рекрутером сейчас, если вы хотите подать такой запрос.

Эта должность будет основана на сочетании работы в офисе и удаленной работы после открытия офиса Lyft в Торонто - от сотрудников ожидается работа в офисе 3 дня в неделю: по понедельникам, четвергам и в третий день, который определяет сама команда. Кроме того, гибкие должности предлагают возможность работать из любого места до 4 недель в год.