Naukowiec Danych, Decyzje

Naukowiec Danych, Decyzje

W Lyft naszą misją jest ulepszenie życia ludzi poprzez wiodące na świecie transport. Aby to osiągnąć, zaczynamy od naszej własnej społeczności poprzez promowanie otwartej, inkluzywnej i zróżnicowanej organizacji.

Zespół Marketplace w Lyft jest odpowiedzialny za stymulowanie wzrostu biznesu i realizację naszych najwyższych celów biznesowych/firmowych związanych z wskaźnikami finansowymi i wynikami na rynku. Zespół przyczynia się do analizy i wykorzystania przypadków do wspierania zespołów produktowych, rozwija zautomatyzowane narzędzia i nadzoruje inwestycje w wzrost.

Szukamy Naukowca Danych, który dołączy do zespołu Centralnego Zarządzania Rynkiem, aby pomóc kształtować produkty Lyft i procesy podejmowania decyzji. Będziesz współpracować ze współzależnymi interesariuszami, aby analizować i poprawiać wydajność produktów i danych, zdobywając znaczne doświadczenie w kontaktach z zarządem. Wykryjesz najważniejsze luki konkurencyjne naszego rynku i stworzysz ramy oraz systemy do ich eliminacji. Szukamy intelektualnie ciekawego człowieka, który charakteryzuje się wyjątkową starannością, doświadczeniem w analitycznym rozwiązywaniu problemów i sprawną komunikacją.

Będziesz podlegać Menedżerowi Nauk Danych.

Odpowiedzialności:

• Wykorzystaj dane do tworzenia analitycznych ram, które pozwolą zidentyfikować okazje do wzrostu i efektywności
• Współpracuj z menedżerami produktów, inżynierami i operatorami, aby zamienić analityczne wnioski w decyzje i działania
• Rozpoznaj trendy i wzorce w konkurencyjnych danych, aby kierować decyzjami biznesowymi
• Rozwijaj systemy przesyłu danych i analityczne ramy do monitorowania wyników biznesu i produktu
• Ustal metryki do oceny konkurencyjności naszych produktów oraz doświadczeń klientów i kierowców
• Współpracuj produktami i inżynierią i skutecznie komunikuj wyniki do interesariuszy

Doświadczenie:

• Dyplom w dyscyplinie ilościowej, takiej jak statystyka, ekonomia, matematyka stosowana, badania operacyjne lub inżynieria (preferowane wyższe stopnie), lub odpowiednie doświadczenie zawodowe
• 3+ lata doświadczenia branżowego w roli naukowca danych lub analityka
• Umiejętność obsługi SQL - umiejętność pisania strukturalnych i wydajnych zapytań do dużych zbiorów danych
• Doświadczenie w programowaniu, szczególnie z bibliotekami nauk danych i wizualizacji w Pythonie lub R
• Mocne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej oraz zdolność do współpracy i wpływania na współzależnych partnerów

Korzyści:

• Rozszerzone opcje pokrycia kosztów opieki zdrowotnej i stomatologicznej, w tym ubezpieczenie na życie i świadczenia z tytułu niezdolności do pracy
• Świadczenia na rzecz zdrowia psychicznego
• Świadczenia na budowę rodziny
• Dostęp do Konta Oszczędnościowego na Opiekę Zdrowotną
• Dodatkowo do obserwowanych świąt prowincjonalnych, członkowie zespołu otrzymują 15 dni płatnego urlopu, a dodatkowo jeden dzień za każdy rok służby
• 4 elastyczne święta w każdym roku kalendarzowym, proporcjonalnie w zależności od daty zatrudnienia
• 10 płatnych dni chorobowych w roku, niezależnie od prowincji
• 18 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego. Uprawnieni są wszyscy rodzice: biologiczni, adopcyjni i zastępczy

Lyft zobowiązany jest do rekrutowania i zatrudniania różnorodnej siły roboczej. Lyft jest przekonany, że każda osoba ma prawo do równych szans na zatrudnienie, bez dyskryminacji ze względu na rasę, pochodzenie, miejsce pochodzenia, kolor skóry, pochodzenie etniczne, obywatelstwo, wiarę, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, ekspresję płci, wiek, stan cywilny, status rodzinny, niepełnosprawność, ułaskawienie za przestępstwa, lub jakiekolwiek inne podstawy chronione przez obowiązujące prawo lub politykę firmy. Lyft dąży również do utrzymania zdrowego i bezpiecznego miejsca pracy i zdecydowanie zabrania wszelkiego rodzaju nękania. Zakwaterowanie dla osób niepełnosprawnych zostanie zapewnione na żądanie zgodnie z obowiązującym prawem podczas procesu aplikowania i zatrudniania. Skontaktuj się teraz ze swoim rekruterem, jeśli chcesz złożyć takie żądanie.

Ta rola będzie bazować w biurze na podstawie hybrydowego harmonogramu po otwarciu biura Lyft w Toronto - oczekuje się, że członkowie zespołu będą pracować w biurze 3 dni w tygodniu: w poniedziałki, czwartki i trzeci dzień specyficzny dla zespołu. Ponadto, role hybrydowe oferują elastyczność pracy z dowolnego miejsca do 4 tygodni w roku.