Scientifique des Données, Décisions

Data Scientist, Décisions

Chez Lyft, notre mission est d'améliorer la vie des gens avec le meilleur transport au monde. Pour ce faire, nous commençons par notre propre communauté en créant une organisation ouverte, inclusive et diverse.

L'équipe Marketplace de Lyft est responsable de l'accélération de la croissance de l'entreprise et de la réalisation de nos principaux objectifs commerciaux/entreprise en termes de métriques financières et de performance du marché. L'équipe fournit des analyses et des cas d'utilisation pour soutenir les équipes Produit, développe des outils automatisés, et gère les investissements de croissance.

Nous cherchons un Data Scientist pour rejoindre l'équipe de Gestion Centrale du Marché pour aider à façonner les produits de Lyft et la prise de décision. Vous travaillerez avec des parties prenantes interfonctionnelles pour analyser et améliorer la performance des produits et des données tout en bénéficiant d'une grande visibilité auprès des dirigeants. Vous identifierez les lacunes compétitives les plus critiques de notre marché et élaborerez des cadres et des pipelines pour y remédier. Nous recherchons une personne intellectuellement curieuse, ayant une attention extraordinaire aux détails, une expérience confirmée de résolution de problèmes analytiques et une communication compétente.

Vous serez sous la direction d'un Manager en Data Science.

Responsabilités :

• Utiliser les données pour construire des cadres analytiques afin d'identifier des opportunités de croissance et d'efficacité
• Collaborer avec les chefs de produits, les ingénieurs et les opérateurs pour traduire les insights analytiques en décisions et en actions
• Identifier les tendances et les motifs dans les données concurrentielles pour éclairer les décisions commerciales
• Construire des pipelines de données et développer des cadres analytiques pour surveiller la performance commerciale et du produit
• Établir des métriques qui mesurent la santé concurrentielle de nos produits, ainsi que l'expérience des conducteurs et des passagers
• Collaborer avec les équipes produit et ingénierie et communiquer les découvertes aux parties prenantes de manière claire et concise

Expérience:

• Diplôme dans un domaine quantitatif comme les statistiques, l'économie, les mathématiques appliquées, la recherche opérationnelle ou l'ingénierie (diplômes avancés préférés), ou une expérience professionnelle pertinente
• Plus de 3 ans d'expérience professionnelle dans un rôle de data science ou d'analyse
• Compétence en SQL - capable d'écrire des requêtes structurées et efficaces sur de grands ensembles de données
• Expérience en programmation, surtout avec des bibliothèques de data science et de visualisation en Python ou R
• Excellentes compétences de communication orale et écrite, et aptitude à collaborer avec et à influencer des partenaires interfonctionnels

Avantages:

• Options de couverture de santé et dentaire étendues, accompagnées d'assurances vie et handicap
• Avantages pour la santé mentale
• Avantages pour la construction de la famille
• Accès à un compte d'épargne pour les soins de santé
• En plus des jours fériés observés par la province, les membres de l'équipe bénéficient de 15 jours de congés payés, avec un jour supplémentaire pour chaque année de service
• 4 jours fériés flottants chaque année civile, proratisés en fonction de la date d'embauche
• 10 jours de congé de maladie payés par an, quel que soit la province
• 18 semaines de congé parental payé. Les parents biologiques, adoptifs et d'accueil sont tous éligibles

Lyft est fière de poursuivre et d'embaucher une main-d'œuvre diversifiée. Lyft croit que chaque personne a le droit à une égalité d'opportunités d'emploi sans discrimination à cause de la race, de l'ascendance, du lieu d'origine, de la couleur, de l'origine ethnique, de la citoyenneté, du crédo, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'expression de genre, de l'âge, du statut marital, du statut familial, du handicap, du dossier de condamnations graciées, ou de toute autre base protégée par la loi applicable ou par la politique de l'entreprise. Lyft s'efforce également de maintenir un lieu de travail sain et sûr et interdit strictement le harcèlement de toute nature. Des accommodements pour les personnes handicapées seront fournis sur demande conformément à la loi applicable durant le processus de candidature et d'embauche. Veuillez contacter dès maintenant votre recruteur si vous souhaitez faire une telle demande.

Ce rôle sera en bureau sur un planning hybride suite à l'établissement d'un bureau de Lyft à Toronto - Les membres de l'équipe seront attendus au bureau 3 jours par semaine les lundis, jeudis et un troisième jour spécifique à l'équipe. De plus, les rôles hybrides ont la flexibilité de travailler de n'importe où jusqu'à 4 semaines par an.