Науковець з даних, Рішення

Дослідник даних, Рішення

У компанії Lyft наша місія - покращувати життя людей за допомогою провідного в світі транспорту. Для цього ми починаємо з нашої власної спільноти, підтримуючи відкриту, інклюзивну та різноманітну організацію.

Команда Marketplace в Lyft відповідає за зростання бізнесу та досягнення наших найвищих бізнес/корпоративних цілей, пов'язаних з фінансовими показниками та продуктивністю ринку. Команда забезпечує аналіз і використання сценаріїв для допомоги командам продуктів, розробляє автоматизовані інструменти та контролює інвестиції в зростання.

Ми шукаємо дослідника даних для приєднання до центральної команди управління ринком, щоб допомогти формувати продукти Lyft та процеси прийняття рішень. Ви будете співпрацювати з зацікавленими сторонами, щоб аналізувати та покращувати продуктивність продуктів та даних, отримуючи суттєве керівництво у процесі. Ви виявите найважливіші конкурентні прогалини нашого ринку та створите концепції та трубопроводи для їх вирішення. Ми шукаємо інтелектуально цікаву особистість, яка звертає виняткову увагу на деталі, має досвід аналітичного розв'язання проблем та вміє ефективно комунікувати.

Ви будете підпорядковуватися менеджеру з дослідження даних.

Обов'язки:

• Використовувати дані для створення аналітичних концепцій, щоб ідентифікувати можливості для росту та ефективності
• Співпрацювати з менеджерами продуктів, інженерами та операторами для перетворення аналітичних висновків на рішення та дії
• Виявляти тренди та шаблони в конкурентних даних для напряму бізнес-рішень
• Розробляти трубопроводи даних і аналітичні концепції для моніторингу бізнесу та продуктивності продуктів
• Створювати показники для оцінки конкурентоспроможності наших продуктів та досвіду пасажирів та водіїв
• Співпрацювати з командами продуктів та інженерії та ефективно комунікувати результати у зацікавлених сторін

Досвід:

• Ступінь в області кількісної дисципліни, такої як статистика, економіка, прикладна математика, операційне дослідження або інженерія (бажано вищі ступені), або відповідний досвід роботи
• 3+ років досвіду роботи в галузі науки про дані або аналітики
• Вміння працювати з SQL - можливість написання структурованих і ефективних запитів на великі набори даних
• Досвід програмування, зокрема з бібліотеками науки про дані та візуалізації в Python або R
• Високий рівень усної та письмової комунікації, а також співпраця та вплив на міжфункціональних партнерів

Пільги:

• Додаткові опції страхування здоров'я та стоматології, включаючи страхування життя та інвалідності
• Страхування на випадок психічних розладів
• Пільги на створення сім'ї
• Доступ до облікового рахунку ощадів на здоров'я
• Крім вихідних, встановлених провінцією, члени команди отримують 15 днів оплачуваної відпустки, а також додатковий день за кожен рік роботи
• 4 вільних дні в календарному році, пропорційно даті найму
• 10 оплачуваних днів лікарняного на рік, незалежно від провінції
• 18 тижнів оплачуваної відпустки для батьків. Біологічні, прийомні та прийомні батьки є допустимими

Lyft зобов'язується залучати та наймати різноманітний штат. Lyft твердо вірить, що кожна людина має право на рівні можливості зайняття, без дискримінації через расу, походження, місце походження, колір шкіри, етнічне походження, громадянство, віру, стать, сексуальну орієнтацію, гендерну ідентичність, гендерне вираження, вік, сімейний стан, інвалідність, амністований запис про правопорушення, або будь-яке інше підстави, захищені застосовним законодавством або політикою компанії. Lyft також прагне підтримувати здорове та безпечне місце роботи і суворо забороняє будь-яке домагання. При потребі буде надано розміщення для осіб з інвалідністю відповідно до діючого законодавства під час подачі заявки та процесу прийому на роботу. Зверніться до свого рекрутера зараз, якщо ви хочете зробити такий запит.

Ця роль буде заснована в офісі за гібридним графіком після створення офісу Lyft в Торонто - члени команди очікуються в офісі 3 дні на тиждень: в понеділок, четвер та в третій день, специфічний для команди. Більше того, у гібридних ролях є можливість працювати з будь-якої локації протягом 4 тижнів на рік.