Data Scientist

Únete a Wrike: La Plataforma Líder en Gestión Colaborativa del Trabajo

Wrike es reconocida como la plataforma de gestión del trabajo más poderosa, diseñada para reunir a equipos y organizaciones para colaborar, crear y sobresalir cada día. Al unificar todas las tareas y flujos de trabajo en una sola plataforma, Wrike elimina efectivamente la complejidad, aumenta la productividad y permite a los miembros del equipo enfocarse en su trabajo más valioso.

Imaginamos un mundo donde todos estén liberados para enfocarse en su trabajo más significativo, juntos.

¿Estás listo para convertirte en un Wriker?

Wrike es la principal plataforma de gestión colaborativa del trabajo, manejando una amplia gama de datos, incluidos el contenido de los elementos de trabajo, las relaciones entre entidades, los procesos complejos de cuentas, las interacciones de los usuarios y la información empresarial como el ciclo de vida del cliente potencial y cliente, y los esfuerzos de marketing. Los departamentos de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (DS/ML) son fundamentales en el análisis y la transformación de estos datos en información valiosa, mejorando la productividad y la experiencia del usuario, y automatizando tareas rutinarias para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia empresarial.

Estamos expandiéndonos en dos equipos de ciencia de datos: uno enfocado en mejoras de productos y el otro en avances empresariales. Como Científico de Datos en Wrike, serás crucial en el aprovechamiento del aprendizaje automático y los métodos basados en datos, contribuyendo a todo el proceso de desarrollo basado en datos. Trabajarás estrechamente con otros departamentos, realizando investigaciones, validando hipótesis y impulsando la realización de productos.

Al unirte a nuestro equipo, participarás en emocionantes proyectos, incluidos la mejora de nuestras funciones actuales centradas en IA y el desarrollo de nuevas como la asignación inteligente de recursos y la creación de estructuras de proyectos. Tu experiencia será integral para hacer que los sistemas básicos de ML sean la base de la inteligencia de nuestro producto y apoyar aplicaciones orientadas a los negocios, como la priorización de clientes potenciales y la optimización del marketing.

• Python
• Scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, Keras, SHAP, Optuna
• Google Cloud Platform (Vertex, BigQuery, Cloud Storage)
• Langchain, OpenAI APIs
• Flake8, Black, MyPy, Pydantic
• Pandas, NumPy, SciPy
• Dagster, MLflow

• Desarrollando y optimizando soluciones basadas en datos a través de la capacitación de modelos de ML y APIs preentrenadas.
• Participando en todo el proceso de desarrollo basado en datos, desde el análisis de requisitos hasta el lanzamiento de funciones y la mejora continua.
• Colaborando con científicos de datos, propietarios de productos, desarrolladores y partes interesadas del negocio.
• Aplicando las mejores prácticas en ingeniería de software para construir bases de código confiables.
• Realizando revisiones de código y trabajando en un entorno ágil.

• Más de 2 años de experiencia en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.
• Fuertes habilidades en estadística y aprendizaje automático.
• Dominio de Python y técnicas de investigación reproducible.
• Experiencia en el desarrollo de soluciones de ML para uso en producción.
• Mejora proactiva de habilidades y conocimientos.

• Experiencia en soluciones de ML para redes sociales, sistemas de recomendación, clasificación, emparejamiento de entidades, minería de procesos, personalización de sistemas, estimación de riesgos.
• Experiencia en NLP.
• Experiencia en la creación de sistemas básicos de ML fundamentales para el producto.
• Familiaridad con LLMs, APIs basadas en LLM, técnicas de creación de prompts y desarrollo basado en métricas de características basadas en prompts.
• Experiencia en la construcción de sistemas complejos multipartes y multiniveles basados en ML y LLM.
• Experiencia en sistemas conversacionales, incluidos los basados en LLM. <