Data Scientist

Приєднуйтесь до Wrike: Провідна Платформа Керування Спільною Роботою

Wrike відома як найпотужніша платформа керування роботою, розроблена для об'єднання команд та організацій для спільної роботи, створення та досягнення щоденних успіхів. Об'єднуючи всі завдання та робочі процеси в одну платформу, Wrike ефективно усуває складність, підвищує продуктивність та дозволяє членам команди зосередитися на найціннішій роботі.

Ви готові стати Wriker?

Wrike є провідною платформою керування спільною роботою, що обробляє широке розмаїття даних, включаючи зміст робочих елементів, відносини між сутностями, складні процеси облікових записів, взаємодії користувачів та бізнес-інформацію, таку як життєвий цикл клієнта та маркетингові зусилля. Відділи Data Science та Machine Learning (DS/ML) відіграють ключову роль у аналізі та перетворенні цих даних на цінні інсайти, підвищенні продуктивності та досвіду користувачів, а також автоматизації рутинних завдань для покращення ухвалення рішень та ефективності бізнесу.

Ми розширюємося на два відділи Data Science: один зосереджується на покращенні продуктів, інший - на бізнесових удосконаленнях. Як Data Scientist у Wrike, ви будете важливими у використанні методів машинного навчання та орієнтованих на дані методів, сприяючи всьому процесу орієнтованої на дані розробки. Ви будете тісно співпрацювати з іншими відділами, проводити дослідження, підтверджувати гіпотези та сприяти реалізації продукту.

Приєднавшись до нашої команди, ви будете залучені до захоплюючих проектів, включаючи покращення наших поточних функцій, орієнтованих на AI, та розробку нових, таких як розумний розподіл ресурсів та створення структури проектів. Ваша експертиза буде ключовою для створення основних ML-систем, що стануть фундаментом інтелекту нашого продукту, та підтримки бізнес-орієнтованих додатків, таких як пріоритизація лідов та оптимізація маркетингу.

• Python
• Scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, Keras, SHAP, Optuna
• Google Cloud Platform (Vertex, BigQuery, Cloud Storage)
• Langchain, OpenAI APIs
• Flake8, Black, MyPy, Pydantic
• Pandas, NumPy, SciPy
• Dagster, MLflow

• Розробка та оптимізація рішень на основі даних через навчання ML-моделей та використання передньо навчених API.
• Участь у всьому процесі орієнтованої на дані розробки, від аналізу вимог до запуску функцій та безперервного вдосконалення.
• Співпраця з data scientists, product owners, розробниками та бізнес-стейкхолдерами.
• Застосування найкращих практик у програмній інженерії для створення надійних кодових баз.
• Проведення оглядів коду та робота в умовах Agile.

• 2+ років досвіду в Data Science та Machine Learning.
• Сильні навички у статистиці та машинному навчанні.
• Володіння Python та методами відтворюваних досліджень.