Data Scientist

Job expired!

Dołącz do Wrike: Wiodącej Platformy Zarządzania Pracą Zespołową

Wrike jest uznawana za najpotężniejszą platformę zarządzania pracą, zaprojektowaną, aby łączyć zespoły i organizacje w celu codziennej współpracy, tworzenia i osiągania doskonałości. Dzięki zjednoczeniu wszystkich zadań i procesów w jedną platformę, Wrike skutecznie eliminuje złożoność, zwiększa produktywność i pozwala członkom zespołu skupić się na ich najcenniejszej pracy.

Czy jesteś gotowy, aby zostać Wrikem?

Wrike to wiodąca platforma zarządzania pracą zespołową, obsługująca ogromną ilość danych, w tym treści elementów pracy, relacje między jednostkami, skomplikowane procesy kont, interakcje użytkowników oraz informacje biznesowe, takie jak cykl życia klientów i wysiłki marketingowe. Działy Data Science i Machine Learning (DS/ML) są kluczowe w analizowaniu i przekształcaniu tych danych w cenne informacje, zwiększaniu produktywności i doświadczeń użytkowników oraz automatyzowaniu rutynowych zadań w celu poprawy podejmowania decyzji i efektywności biznesowej.

Więcej o Twoim Zespole

Rozszerzamy się na dwa zespoły Data Science: jeden skupiający się na ulepszeniach produktu, a drugi na postępach biznesowych. Jako Data Scientist w Wrike, będziesz kluczowy w wykorzystywaniu uczenia maszynowego i metod opartych na danych, przyczyniając się do całego procesu rozwoju w oparciu o dane. Będziesz ściśle współpracować z innymi działami, prowadzić badania, potwierdzać hipotezy i napędzać realizację produktu.

Najważniejsze aspekty projektów

Dołączając do naszego zespołu, będziesz angażować się w ekscytujące projekty, w tym ulepszanie naszych obecnych funkcji opartych na AI oraz rozwijanie nowych, takich jak inteligentna alokacja zasobów i tworzenie struktury projektu. Twoja wiedza będzie integralna dla uczynienia głównych systemów ML fundamentem inteligencji naszego produktu i wspierania aplikacji zorientowanych na biznes, takich jak priorytetyzacja leadów i optymalizacja marketingowa.

Jak pracujemy

Python
Scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, Keras, SHAP, Optuna
Google Cloud Platform (Vertex, BigQuery, Cloud Storage)
Langchain, OpenAI APIs
Flake8, Black, MyPy, Pydantic
Pandas, NumPy, SciPy
Dagster, MLflow

Jak Wpłyniesz na Nasz Zespół

Rozwijanie i optymalizacja rozwiązań opartych na danych poprzez szkolenie modeli ML i pre-trained APIs.
Angażowanie się w cały proces rozwoju oparty na danych, od analizy wymagań po wdrożenie funkcji i ciągłe doskonalenie.
Współpraca z data scientistami, właścicielami produktów, deweloperami i interesariuszami biznesowymi.
Stosowanie najlepszych praktyk w inżynierii oprogramowania w celu budowania niezawodnych kodów.
Przeprowadzanie przeglądów kodu i praca w środowisku agile.

Osiągniesz Najlepsze Wyniki, Jeśli Masz