Data Scientist

Job expired!

Присоединяйтесь к Wrike: ведущей платформе для совместного управления работой

Wrike славится как самая мощная платформа для управления работой, созданная для того, чтобы команды и организации могли вместе сотрудничать, создавать и достигать успеха каждый день. Объединяя все задачи и рабочие процессы на одной платформе, Wrike эффективно устраняет сложности, повышает продуктивность и позволяет членам команды сосредоточиться на наиболее важной работе.

Мы представляем мир, в котором каждый освобожден, чтобы вместе сосредоточиться на самой значимой работе.

Готовы стать частью команды Wrike?

Wrike — это ведущая платформа для совместного управления работой, обрабатывающая огромный массив данных, включая содержание рабочих элементов, отношения между сущностями, сложные процессы учета, взаимодействия пользователей и бизнес-информацию, такую как жизненный цикл клиента и маркетинговые усилия. Отделы Data Science и Machine Learning (DS/ML) играют ключевую роль в анализе и преобразовании этих данных в ценные инсайты, повышении продуктивности и улучшении пользовательского опыта, а также автоматизации рутинных задач для улучшения принятия решений и бизнес-эффективности.

Мы расширяемся на две команды специалистов по данным: одна сфокусирована на улучшении продукта, другая — на развитии бизнеса. Как Data Scientist в Wrike, вы будете играть важнейшую роль в использовании машинного обучения и методов, основанных на работе с данными, участвовать в процессе разработки, основанной на данных. Вы будете тесно сотрудничать с другими отделами, проводить исследования, проверку гипотез и способствовать реализации продукта.

Присоединившись к нашей команде, вы будете участвовать в захватывающих проектах, включая улучшение наших текущих функций, основанных на искусственном интеллекте, и разработку новых, таких как умное распределение ресурсов и создание структуры проектов. Ваш опыт будет ключевым для превращения основных систем ML в основу интеллектуальных возможностей нашего продукта и поддержки бизнес-ориентированных приложений, таких как приоритизация лидов и оптимизация маркетинга.

Python
Scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, Keras, SHAP, Optuna
Google Cloud Platform (Vertex, BigQuery, Cloud Storage)
Langchain, OpenAI APIs
Flake8, Black, MyPy, Pydantic
Pandas, NumPy, SciPy
Dagster, MLflow

Разработка и оптимизация решений на основе данных через обучение моделей ML и использование предварительно обученных API.
Участие во всем процессе разработки на основе данных, от анализа требований до запуска функций и их постоянного улучшения.
Сотрудничество с data scientists, продукт-менеджерами, разработчиками и бизнес-стейкхолдерами.
Применение лучших практик в инженерии ПО для создания надежных кодовых баз.
Проведение ревью кода и работа в agile-среде.

2+ года опыта в Data Science и Machine Learning.
Сильные навыки в области статистики и машинного обучения.
Опыт работы с Python и техниках воспроизводимого исследования.
Опыт разработки ML-решений для использования в производственных средах.
Проактивное совершенствование навыков и знаний.

Опыт создания решений ML для социальных сетей, рекомендательных систем, ранжирования, сопоставления сущностей, анализа процессов, персонализации систем, оценки рисков.
Опыт работы с NLP.
Опыт создания ключевых систем ML, являющихся основой продукта.
Знание LLMs, LLM-based API, техник prompting и разработки фич, основанных на prompting с использованием метрик.
Опыт создания сложных многокомпонентных и многоэтапных систем, основанных на ML и LLM.
Опыт разработки разговорных систем