Científico de Datos - Experian Digital

Descripción de la compañía

Experian desbloquea el poder de los datos para crear oportunidades para los consumidores, las empresas y la sociedad. Recopilamos, analizamos y procesamos datos de formas que otros no pueden. Ayudamos a las personas a tomar control financiero y acceder a servicios financieros, a las empresas a tomar decisiones más inteligentes y prosperar, a los prestamistas a prestar de manera más responsable, y a las organizaciones a prevenir el fraude de identidad y el crimen. Durante más de 125 años, hemos ayudado a los consumidores y a los clientes a prosperar, y a las economías y comunidades a florecer - y no hemos terminado. Nuestras 17,800 personas en 45 países creen que las posibilidades para usted, y nuestro mundo, están creciendo. Estamos invirtiendo en nuevas tecnologías, personas talentosas e innovación para poder ayudar a crear un mañana mejor.

Descripción del trabajo

Estamos buscando un Científico de Datos para nuestra unidad de Servicios de Marketing para ayudarnos a desbloquear la visión de nuestros enormes volúmenes de datos a través del modelado predictivo y análisis de datos, permitiéndonos tomar decisiones más inteligentes y entregar productos excelentes a nuestros clientes. Tu enfoque principal será en la construcción de productos de datos comerciales: necesitamos transformar datos crudos en información que habilite la creación de atributos y variables, que serán utilizadas por los clientes para mejorar sus propias iniciativas de análisis, permitiéndoles tomar decisiones mejor informadas.

También estarás apoyando a nuestros equipos de negocio, pre-ventas y análisis para asegurar la creación óptima del producto.

Se adapta idealmente a alguien que se ha graduado o tiene 1-2 años de experiencia como Científico de Datos, aunque podríamos considerar un ingeniero de datos experimentado o un analista listo para el próximo paso, que esté ansioso por asumir un nuevo desafío dentro de una compañía que ofrece amplias oportunidades para el progreso y desarrollo de la carrera.

Lo que necesitarás traer al puesto y a Experian

• Debes tener un espíritu resolutivo que pueda obtener una pregunta y usar datos para responder de una manera clara y directa.
• Debes ser autodirigido y ávido de conocimiento.
• Queremos que estés emocionado por la perspectiva de trabajar con conjuntos de datos grandes y diversos.
• La simplicidad es la sofisticación definitiva: se te dará la oportunidad de trabajar con los últimos y más brillantes desarrollos de Ciencia de Datos como LLMs, NLPs y AI generativa, pero esperamos que seas competente en los modelos más simples.

Trabajo que importa - Lo que estarás haciendo

• Usando métodos cuantitativos para realizar análisis exploratorio de datos (EDA) en los conjuntos de datos de Experian usando herramientas como jupyter.
• La calidad de los datos es algo fundamental para nosotros: tendrás que aplicar los mejores estándares a los datos y colaborar con nuestros ingenieros de datos en cómo implementar soluciones para tus hallazgos.
• Se espera que realices la preparación de datos necesaria como parte de la construcción de tus modelos, luego 'transportando' tus análisis de reducción a scripts que pueden ser ejecutados de manera automatizada usando herramientas como Dagster, Airflow, MLFlow, etc. y guiando a los ingenieros de datos sobre cómo replicar tus pasos de preparación de datos.
• Necesitarás presentar tu trabajo ya sea como informes de reducción o gráficamente a través de tableros de mando cuando sea necesario. Utilizamos tanto Tableau como PowerBI, pero también aceptamos alternativas de código abierto.
• Podrías estar involucrado en brindar formación a nuestro equipo de consultoría o a los clientes (o incluso a nuestro equipo global) sobre cómo funciona un modelo o solución particular.

Calificaciones

Más sobre ti

• Debes tener un sólido conocimiento de lo básico: Distribuciones probabilísticas, regresiones, árboles de decisión y modelos de refuerzo de gradiente, y haber jugado un poco con el modelado no supervisado para el clustering como dbscan, k-means, GMM, HMM y clustering jerárquico.
• Conocimiento sólido de SQL. El conocimiento de DBT y Snowflake es un gran añadido.
• Conocimiento sólido de Python (tanto para herramientas de reducción como jupyter como para scripting en Python). Conocer Dagster es un gran añadido.
• Visualización de datos y storytelling, con Tableau o PowerBI, o cualquier otro marco de visualización.
• Conocimientos básicos de contenedores (Docker) y AWS Cloud
• Conocimientos básicos de Git
• Lo ideal es que seas un graduado o tengas 1~2 años de experiencia en roles como Científico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de Datos y tengas una titulación en Economía, Matemáticas (STEM) o Finanzas.

Por qué este rol es importante para nosotros

• Nuestro negocio prospera gracias a nuestra capacidad para aprovechar los datos y las capacidades analíticas avanzadas para ayudar a muchas marcas en A/NZ a comunicarse con sus consumidores, por lo que tendrás una importante misión en la creación de valiosos productos de datos que los preparan para el éxito. Nuestro equipo de desarrollo de productos es responsable de mantener nuestros activos de datos principales en la región, por lo que estarás involucrado y nos ayudarás a tomar decisiones importantes que impulsen nuestro negocio hacia adelante.

Información adicional

Seguridad de la Información

La Confidencialidad, Integridad y Disponibilidad de los Datos de Experian y los Datos que nuestros clientes han confiado a Experian son de vital importancia. La Seguridad será una parte integral de cada puesto en Experian y será considerada en todos los aspectos de tu empleo. Tu responsabilidad de mantener y apoyar la seguridad, es implícita en tu rol y en tus tareas cotidianas en Experian.

Es tu responsabilidad tomar el debido cuidado para mantener adecuadamente la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información corporativa y protegerla contra la divulgación, modificación o destrucción no autorizadas, y nunca poner en riesgo innecesario la información o los procesos de información de Experian.

Nuestra singularidad es que realmente valoramos la tuya.

La cultura, las personas, la flexibilidad y los entornos de Experian Asia Pacific son factores diferenciadores clave. Tomamos muy en serio a nuestra gente y la agenda de igualdad de oportunidades. Nos enfocamos en lo que realmente importa; DEI, equilibrio entre trabajo y vida personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, voluntariado... la lista sigue y sigue. Somos una organitzación premiada gracias a nuestro fuerte enfoque en las personas (Great Place To Work, Top Employer y Employer of Choice).

Experian Asia Pacific aprovecha la vanguardia de la ciencia de datos, la inclusión y la mentalidad de startup para construir las soluciones de crédito del mañana. La innovación es una parte crítica de las prácticas y del ADN de Experian. Al igual que nuestra diversa fuerza laboral, que impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian, independientemente de su género, etnia, color, sexualidad, capacidad física o edad. Si tienes una discapacidad o una necesidad especial que requiera adaptaciones, por favor infórmanos a la mayor brevedad posible.

Experian ANZ se enorgullece de ser un empleador avalado por WORK180; para consultar todos los beneficios para los empleados haga clic aquí - https://work180.com/en-au/for-women/employer/experian