Данные ученых - цифровой Experian

Описание компании

Experian использует потенциал данных для создания возможностей для потребителей, бизнеса и общества. Мы собираем, анализируем и обрабатываем данные таким образом, как никто другой не может. Мы помогаем людям взять под контроль свои финансы и получить доступ к финансовым услугам, помогаем компаниям принимать более разумные решения и развиваться, поощряем кредиторов к более ответственному процессу выдачи кредитов и помогаем организациям предотвратить идентификацию мошенничества и преступления. Более 125 лет мы способствуем процветанию потребителей и клиентов и стимулируем рост экономики и сообществ - и мы еще не закончили. Наши 17 800 сотрудников в 45 странах уверены, что возможности для вас и нашего мира только расширяются. Мы вкладываем ресурсы в новые технологии, талантливых людей и инновации, чтобы помочь сформировать лучшее завтра.

Описание вакансии

Мы ищем специалиста по данным (Data Scientist) для нашего отдела маркетинговых услуг, который поможет нам возможность использования больших объемов данных, благодаря прогнозному моделированию и аналитике данных. Это позволит нам принимать более разумные решения и предлагать отличные продукты нашим клиентам. Вашей основной задачей будет создание коммерческих продуктов данных: нам нужно превратить "сырые" данные в информацию, которая может генерировать атрибуты и переменные, которые наши клиенты могут использовать для улучшения своих инициатив аналитики и принятия более обоснованных решений.

Вы также будете поддерживать наши бизнес-команды, предпродажу и аналитику для обеспечения оптимального создания продукта.

Эта роль идеально подойдет тому, кто только что закончил учебу или имеет 1-2 года опыта работы в качестве специалиста по данным. Тем не менее, мы также рассмотрим кандидатуру опытного инженера по данным или аналитика, готового взять на себя новые вызовы в компании, предлагающей обширные возможности для карьерного роста и развития.

Что вам необходимо привнести в эту роль и Experian

• Вы должны быть решителем проблем, который может принять вопрос и использовать данные для предоставления четкого и прямого ответа.
• Вы должны быть самомотивированны и постоянно стремиться к знаниям.
• Мы хотим, чтобы вы были взволнованы перспективой работы с большими и разнообразными наборами данных.
• Вам предоставится возможность работать с самыми современными технологиями в области Data Science, такими как LLMs, NLPs и генеративная AI, но мы ожидаем, что вы хорошо владеете более простыми моделями.

Обязанности и ответственность

• Используя количественные методы для проведения исследовательского анализа данных (EDA) на наборах данных Experian с помощью инструментов разметки, таких как Jupyter.
• Качество данных является сердцем нашей работы: Вам нужно будет поддерживать самые высокие стандарты для данных и сотрудничать с нашими инженерами по данным для реализации решений, основанных на ваших выводах.
• Вам потребуется выполнить необходимую подготовку данных в рамках создания ваших моделей, затем перевести ваш