Дата-науковець - Experian Digital

Опис компанії

Experian використовує потенціал даних для створення можливостей для споживачів, бізнесу та суспільства. Ми збираємо, аналізуємо та обробляємо дані таким чином, як інші не здатні. Ми дозволяємо особам контролювати свої фінанси та отримувати доступ до фінансових послуг, допомагаємо бізнесу приймати розумніші рішення та процвітати, заохочуємо кредиторів більш відповідально позичати гроші та допомагаємо організаціям запобігти крадіжкам особистої інформації та злочинам. Протягом понад 125 років ми сприяли процвітанню споживачів та клієнтів, сприяли зростанню економік і громад - і ми ще не завершили. Наші 17,800 співробітників у 45 країнах впевнені, що можливості для вас та нашого світу розширюються. Ми інвестуємо у нові технології, талановитих людей та інновації, щоб допомогти сформувати краще майбутнє.

Опис роботи

Ми шукаємо науковця-дослідника з даними для нашого розділу маркетингових послуг, щоб допомогти нам отримати статистику з наших великих обсягів даних через прогнозування моделей та аналітику даних. Це дозволить нам приймати розумніші рішення та надавати відмінні продукти нашим клієнтам. Головна увага буде приділена побудові комерційних продуктів на основі даних: нам потрібно перетворити сировинні дані в інформацію, що може генерувати атрибути та змінні, які наші клієнти можуть використовувати для покращення своїх аналітичних ініціатив та прийняття більш обгрунтованих рішень.

Ви також будете підтримувати наші бізнес-команди, передпродажну підтримку та аналітику для забезпечення оптимального створення продуктів.

Ідеально підходить для людей, які щойно закінчили навчання або мають від 1 до 2 років досвіду роботи як науковець-дослідник у галузі даних. Однак ми також можемо розглянути кандидатуру досвідченого інженера даних або аналітика, готового взятися за нові виклики в компанії, яка пропонує широкі можливості для кар'єрного зростання та розвитку.

Що ви повинні привнести в роль та Experian

• Ви повинні бути розв'язувачем проблем, який може узяти запитання і за допомогою даних надати чітку і безпосередню відповідь.
• Ви повинні бути самомотивованими і постійно прагнути до знань.
• Ми хотіли б, щоб ви були зацікавлені у роботі з великими та різноманітними наборами даних.
• Вам буде надана можливість працювати з останніми технологіями в науці про дані, такими як LLM, NLP та генеративний ШІ, але ми очікуємо, що ви будете володіти простішими моделями.

Обов'язки та відповідальність

• Використання кількісних методів для проведення дослідження даних(EDA) на наборах даних Experian за допомогою таких інструментів розмітки, як Jupyter.
• Якість даних - це основа нашої роботи: вам потрібно підтримувати найвищі стандарти для даних та співпрацювати з нашими інженерами даних для впровадження рішень на основі ваших висновків.
• Вам потрібно буде виконувати необхідну підготовку даних як частину побудови своїх моделей, а потім перетворювати свої аналізи розмітки в сценарії, які можуть бути запущені автоматизовано за допомогою таких інструментів, як Dagster, Airflow, MLFlow тощо. Ви будете керувати інженерами даних при відтворенні процедур підготовки ваших даних.
• Ви будете представляти результати своєї роботи або у вигляді звітів з розміткою, або візуально через панелі керування при потребі. Ми використовуємо як Tableau, так і PowerBI, але вітамо й відкриті альтернативи.
• Вам можуть бути доручені завдання по навчанню нашої консультативної команди, клієнтів або навіть нашої глобальної команди, як працює конкретна модель або рішення.

Кваліфікація

Більше про вас

• Вам потрібно міцно володіти основними поняттями, такими як ймовірнісні розподіли, регресії, дерева рішень та моделі градієнтного підсилення. Ви також повинні мати досвід роботи з некерованими моделями для кластеризації, такими як DBSCAN, k-means, GMM, HMM та ієрархічна кластеризація.
• Глибокі знання SQL. Знання DBT та Snowflake - велика перевага.
• Глибокі знання Python (як для інструментів розмітки, таких як Jupyter, так і для скриптів Python). Знання Dagster є перевагою.
• Здатність візуалізувати дані та розказувати історії, використовуючи або Tableau, або PowerBI, або будь-який інший фреймворк для візуалізації.
• Базове розуміння контейнерів (Docker) та хмари AWS
• Базове розуміння Git
• Бажано, що ви є випускником або маєте від 1 до 2 років досвіду роботи на посадах, таких як науковець-дослідник з даними, аналітик даних або інженер даних, та маєте кваліфікацію в області економіки, математики (STEM) або фінансів

Чому ця роль важлива для нас

• Наш бізнес процвітає завдяки нашій здатності використовувати дані та розширені аналітичні можливості для допомоги численним брендам у всій A / NZ спілкуватися зі своїми споживачами. Тому ви будете грати важливу роль у створенні цінних продуктів з даними, що ставить їх на шляху до успіху. Наша команда розробки продуктів відповідає за підтримку наших основних активів даних в регіоні, тому ви будете брати участь у прийнятті важливих рішень, які розвивають наш бізнес.

Додаткова інформація

Інформаційна безпека

Конфіденційність, цілісність та доступність даних Experian, а також даних, які наші клієнти довірили нам, мають критично важливе значення. Безпека є неодмінною частиною кожної посади в Experian і буде враховуватися у всіх аспектах вашого працевлаштування. Від вас вимагається підтримувати та підтримувати безпеку та забезпечувати захист наших даних та інформації клієнтів від несанкціонованого доступу, зміни або знищення.

Це ваша відповідальність дбайливо підтримувати цілісність, конфіденційність та доступність корпоративної інформації та захищати її від несанкціонованого розкриття, зміни або знищення. Ви ніколи не повинні свідомо піддавати інформацію або інформаційні процеси Experian незайвому ризику.

Ми цінуємо вашу унікальність.

Культура Experian Asia Pacific, співробітники, гнучкі поліси та робоче місце - унікальні. Ми дуже серйозно ставимося до нашого персоналу та рівних можливостей. Ми зосереджуємося на тому, що дійсно важливо, зокрема на різноманітності, рівності та включенності, балансі роботи та особистого життя, кар'єрному зростанні, автентичності, залученності, добробуті, винагороди та визнанні, та волонтерстві. Ми є компанією-лауреатом заслугованих нагород завдяки нашому сильному підходу до людей (Great Place to Work, Top Employer, і Employer of Choice).

Experian Asia Pacific використовує передові методи досліджень даних, включність та стартап-менталітет для розробки кредитних рішень майбутнього. Наш різноманітний склад працівників сприяє нашому успіху, а інновації є невід'ємною частиною нашої ДНК. Кожен може досягти успіху в Experian, незалежно від їх статі, етнічності, кольору чи віку. Якщо у вас є інвалідність або особливі потреби, які вимагають супроводу, будь ласка, повідомте нас якомога раніше.

Experian ANZ гордий, що є рекомендованим WORK180. Щоб переглянути повний перелік пільг для наших співробітників, натисніть тут - https://work180.com/en-au/for-women/employer/experian.