Analityk Danych - Experian Digital

Opis Firmy

Experian wykorzystuje potencjał danych do tworzenia możliwości dla konsumentów, firm i społeczeństwa. Zbieramy, analizujemy i przetwarzamy dane w sposób, który dla innych jest nieosiągalny. Umożliwiamy osobom przejęcie kontroli nad swoimi finansami i uzyskanie dostępu do usług finansowych, wspieramy firmy w podejmowaniu mądrzejszych decyzji i rozwijaniu się, zachęcamy pożyczkodawców do bardziej odpowiedzialnego udzielania pożyczek, oraz wspieramy organizacje w zapobieganiu oszustwom tożsamości i przestępstwom. Przez ponad 125 lat przyczyniamy się do dobrobytu konsumentów i klientów, a także do wzrostu gospodarczego społeczności - i nie zamierzamy na tym poprzestać. Nasz 17 800 pracowników w 45 krajach uważa, że możliwości dla Ciebie i naszego świata są coraz większe. Inwestujemy w nowe technologie, utalentowanych pracowników i innowacje, aby przyczynić się do kształtowania lepszego jutra.

Opis Stanowiska

Szukamy Specjalisty do pracy nad danymi (Data Scientist) dla naszego działu usług marketingowych, który pomoże nam zrozumieć nasze ogromne ilości danych poprzez modelowanie prognostyczne i analizy danych. Pozwoli nam to na podejmowanie mądrzejszych decyzji i dostarczanie klientom doskonałych produktów. Twoim głównym zadaniem będzie tworzenie komercyjnych produktów z danych: musimy przekształcić surowe dane w informacje generujące atrybuty i zmienne, które nasi klienci mogą wykorzystać do ulepszania swoich działań analitycznych i podejmowania bardziej świadomych decyzji.

Będziesz też wspierać nasze zespoły biznesowe, przedsiębiorstwa przed sprzedażą i dział analityczny, aby zapewnić optymalne tworzenie produktów.

Ta rola idealnie nadaje się dla osoby, która niedawno ukończyła studia lub ma 1-2 lata doświadczenia jako specjalista do spraw danych. Jednak moglibyśmy rozważyć również doświadczonego inżyniera danych lub analityka, który jest gotowy podjąć nowe wyzwanie w firmie oferującej liczne możliwości rozwoju zawodowego.

Co musisz przynieść na to stanowisko i do Experianu

• Musisz potrafić rozwiązywać problemy, potrafić postawić pytanie i poprzez wykorzystanie danych dostarczyć jasnej i bezpośredniej odpowiedzi.
• Musisz wykazać samomotywację oraz nieustanne dążenie do zdobywania wiedzy.
• Chcielibyśmy, abyś był podekscytowany perspektywą pracy z dużymi i różnorodnymi zestawami danych.
• Na pewno będziesz mieć możliwość pracy z najnowszymi technologiami w dziedzinie analizy danych, takimi jak LLMs, NLPs, i generative AI, ale oczekujemy od Ciebie biegłości w prostszych modelach.

Obowiązki i odpowiedzialności

• Przeprowadzanie badania danych przy pomocy metod ilościowych (EDA) na zbiorach danych Experianu za pomocą narzędzi do tworzenia markupów, takich jak Jupyter.
• Jakość danych jest fundamentem naszej pracy: Musisz utrzymywać najwyższe standardy dla danych i współpracować z naszymi inżynierami danych, aby wdrożyć rozwiązania oparte na Twoich odkryciach.
• Na pewno będziesz wymagany do przeprowadzania niezbędnego przygotowania danych w ramach budowy swoich modeli, a następnie przekładał analizy z markdown na skrypty, które mogą być uruchamiane w sposób zautomatyzowany za pomocą narzędzi takich jak Dagster, Airflow, MLFlow, itp. Ty będzieś kierował inżynierami danych w replikacji Twoich kroków przygotowania danych.
• Będziesz prezentować wyniki swojej pracy w formie raportów w formie znaczników lub wizualnie za pomocą paneli sterowania, gdy jest to wymagane. Wykorzystujemy zarówno Tableau, jak i PowerBI, ale mile widziane są też alternatywy open source.
• Może cię czekać zadanie szkolenia naszego zespołu konsultingowego, klientów, a nawet naszego globalnego zespołu, jak działa konkretny model lub rozwiązanie.

Kwalifikacje

Trochę więcej o Tobie

• Musisz dobrze zrozumieć podstawowe pojęcia, takie jak rozkłady prawdopodobieństwa, regresje, drzewa decyzyjne, i modele gradient boosting. Powinieneś też mieć doświadczenie z modelowaniem nienadzorowanym dla grupowania, takie jak DBSCAN, k-means, GMM, HMM, i hierarchical clustering.
• Profound knowledge of SQL. Knowledge of DBT and Snowflake is a significant advantage.
• Głęboka znajomość Pythona (zarówno dla narzędzi do tworzenia markupów, takich jak Jupyter, jak i dla skryptów Python). Znajomość Dagstera jest atutem.
• Zdolność do wizualizacji danych i opowiadania historii, przy użyciu programu Tableau lub PowerBI, lub innego frameworka do wizualizacji.
• Podstawowe zrozumienie kontenerów (Docker) i chmury AWS
• Podstawowe zrozumienie Git
• Preferowane, jesteś absolwentem lub masz 1-2 lata doświadczenia na stanowiskach takich jak Data Scientist, Data Analyst, czy Data Engineer i posiadasz wykształcenie z zakresu ekonomii, matematyki (STEM) lub finansów

Dlaczego ta rola jest dla nas ważna

• Nasz biznes rozwija się dzięki naszym możliwościom wykorzystywania danych i zaawansowanych zdolności analitycznych do pomagania wielu firmom w obszarze A/NZ w komunikacji z ich klientami. W związku z tym będziesz mieć kluczową rolę w tworzeniu cennych produktów z danych, które pozwolą im osiągać sukcesy. Nasz zespół rozwoju produktów jest odpowiedzialny za utrzymanie naszych kluczowych zasobów danych w regionie, dlatego będziesz brał udział w podejmowaniu kluczowych decyzji, które napędzają nasz biznes do przodu.

Dodatkowe Informacje

Information Security

Poufność, integralność i dostępność danych Experian, jak również danych, które powierzają nam nasi klienci, są niezwykle ważne. Bezpieczeństwo jest fundamentalnym elementem każdej pozycji w Experianie i będzie brane pod uwagę we wszystkich aspektach Twojego zatrudnienia. Jest Twoją odpowiedzialnością utrzymanie i popieranie bezpieczeństwa oraz zapewnienie ochrony naszych danych i informacji klienta przed nieautoryzowanym dostępem, modyfikacją lub zniszczeniem.

Twoją odpowiedzialnością jest zachowanie ostrożności w utrzymaniu integralności, poufności i dostępności informacji korporacyjnych oraz chronić je przed nieautoryzowanym ujawnieniem, modyfikacją lub zniszczeniem. Nigdy nie powinieneś świadomie narażać informacji Experianu lub procesów informacyjnych na niepotrzebne ryzyko.

Cenimy to, co Cię wyróżnia.

Kultura firmy Experian Asia Pacific, jej pracownicy, elastyczne zasady i miejsce pracy są unikalne. Traktujemy naszych pracowników i równość szans bardzo poważnie. Skupiamy się na tym, co naprawdę się liczy, w tym na różnorodności, równości i integracji, równowadze pomiędzy życiem zawodowym, a prywatnym, rozwoju kariery, autentyczności, zaangażowaniu, zdrowiu, nagrodach i uznaniu oraz wolontariacie. Jesteśmy organizacją wielokrotnie nagradzaną dzięki naszemu silnemu podejściu skoncentrowanemu na ludziach (Great Place to Work, Top Employer, and Employer of Choice).

Experian Asia Pacific zatrudnia zaawansowane techniki analizy danych, łącząc je z inkluzywnością i mentalnością startupu, aby tworzyć kredytowe rozwiązania przyszłości. Nasz zróżnicowany zespół pracowników napędza nasz sukces, a innowacyjność jest nieodłączną częścią naszego DNA. Każdy może odnieść sukces w Experianie, bez względu na płeć, pochodzenie etniczne, kolor skóry, orientację seksualną, zdolności fizyczne lub wiek. Jeśli masz niepełnosprawność lub specjalne potrzeby, które wymagają akomodacji, prosimy o poinformowanie nas o tym jak najwcześniej.

Experian ANZ jest dumny z poparcia przez WORK180. Pełną listę naszych świadczeń dla pracowników można zobaczyć tutaj - https://work180.com/en-au/for-women/employer/experian.