Data Scientist II

Nuestro Propósito: En Mastercard, estamos comprometidos a fomentar una economía digital inclusiva que beneficie a todos, en todo lugar. Aseguramos que las transacciones sean seguras, simples, inteligentes y accesibles al aprovechar datos seguros, redes, alianzas y pasión. Nuestras innovaciones empoderan a individuos, instituciones financieras, gobiernos y empresas para alcanzar su máximo potencial. Incrustado en nuestra cultura está un coeficiente de decencia (DQ) que influencia nuestras interacciones internas y externas, fomentando un lugar de trabajo que valora las fortalezas, visiones y experiencias individuales.

El departamento de Datos y Análisis de Mastercard ha sido instrumental en desarrollar una metodología de ingresos basada en transacciones que informa significativamente nuestras decisiones estratégicas, diseño de productos e innovación. Unirse a este equipo significa que trabajarás en capacidades analíticas a gran escala que impactan a usuarios a través de seis continentes.

Preguntas Clave:
• ¿Te apasiona aprovechar los Activos de Datos para mejorar el valor organizacional?
• ¿Promueves la toma de decisiones basada en datos?
• ¿Estás ansioso por unirte a un equipo global de análisis que está dando forma al futuro del uso de datos en los negocios?
• ¿Aspiras a ser un recurso fundamental en análisis de datos?

• Colaborar con el equipo Global Send para arquitecturar y desarrollar capacidades avanzadas de reportes y visualización de datos.
• Transformar requisitos empresariales en soluciones y entregables accionables.
• Establecer procesos repetibles para apoyar el desarrollo de modelado e informes.
• Utilizar herramientas para gestionar bases de datos a gran escala y sintetizar perspectivas, presentando hallazgos de manera efectiva usando herramientas como Excel y PowerPoint.
• Implementar control de calidad y validación de datos para optimizar la integridad de las fuentes de datos.

• Experiencia probada en gestión de datos, minería de datos, análisis, reportes y desarrollo de productos.
• Antecedentes en Instituciones Financieras o en la industria de Pagos es beneficioso.
• Fuertes habilidades en SQL y experiencia con Microsoft BI Stack, SSIS, SSAS y SSRS.
• Familiaridad con modelado de datos, herramientas de visualización de datos (Tableau, Domo, PowerBI) y programación en entornos Hadoop, Python, R o WPS es ventajoso.
• Excepcionales capacidades de resolución de problemas, cuantitativas y analíticas.
• Excelentes habilidades de comunicación y la capacidad de gestionar efectivamente los requisitos de los stakeholders.
• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ingeniería, Matemáticas, Estadísticas o campo relacionado. Se prefiere M.S./M.B.A.

• Excelentes habilidades analíticas, técnicas y de comunicación oral/escrita en inglés.
• Enfoque creativo e innovador con una gran atención al detalle.
• Autónomo con la capacidad de manejar múltiples tareas simultáneamente.
• Fuertes habilidades de gestión de proyectos y un entendimiento de la mitigación de riesgos.

Todos los empleados de Mastercard se esperan que mantengan las políticas y prácticas de seguridad de la compañía, protejan la integridad de la información, reporten preocupaciones de seguridad y completen la capacitación de seguridad obligatoria como se describe en las directrices de Mastercard.

Únete a nuestro equipo en Mastercard como Data Scientist II y sé parte de una organización que se enorgullece de hacer un impacto global a través de innovaciones basadas en datos. Aplica hoy para contribuir a nuestro viaje de conectar y potenciar una economía digital, inclusiva.