Data Scientist II

Naszym celem: W Mastercard jesteśmy zaangażowani w tworzenie inkluzywnej gospodarki cyfrowej, która przynosi korzyści wszystkim, wszędzie. Zapewniamy, że transakcje są bezpieczne, proste, inteligentne i dostępne, wykorzystując bezpieczne dane, sieci, partnerstwa i pasję. Nasze innowacje umożliwiają osobom indywidualnym, instytucjom finansowym, rządom i firmom osiągnięcie ich największego potencjału. W naszej kulturze zakorzeniony jest wskaźnik przyzwoitości (DQ), który wpływa na nasze interakcje wewnętrzne i zewnętrzne, promując miejsce pracy, które ceni indywidualne siły, poglądy i doświadczenia.

Dział danych i analizy w Mastercard odegrał kluczową rolę w opracowaniu metody obliczania przychodów transakcyjnych, która znacząco informuje nasze decyzje strategiczne, projektowanie produktów i innowacje. Dołączając do tego zespołu, będziesz pracować nad szeroko zakrojonymi możliwościami analitycznymi, które wpływają na użytkowników na sześciu kontynentach.

Kluczowe pytania:
• Czy jesteś pasjonatem wykorzystywania zasobów danych do zwiększania wartości organizacyjnej?
• Czy jesteś zwolennikiem podejmowania decyzji opartych na danych?
• Czy jesteś chętny do dołączenia do globalnego zespołu analitycznego, który kształtuje przyszłość wykorzystania danych w biznesie?
• Czy chcesz być kluczowym zasobem w analizie danych?

• Współpraca z globalnym zespołem Send w celu architektury i opracowywania zaawansowanych możliwości raportowania i wizualizacji danych.
• Transformacja wymagań biznesowych w działania i rezultaty.
• Ustanowienie powtarzalnych procesów wspierających rozwój modelowania i raportowania.
• Wykorzystanie narzędzi do zarządzania bazami danych o dużych rozmiarach i syntezowanie wniosków, skuteczne prezentowanie wyników przy użyciu narzędzi takich jak Excel i PowerPoint.
• Wdrażanie kontroli jakości i walidacji danych w celu optymalizacji integralności źródeł danych.

• Udowodnione doświadczenie w zarządzaniu danymi, eksploracji danych, analizie, raportowaniu i rozwoju produktów.
• Doświadczenie w instytucjach finansowych lub branży płatności jest korzystne.
• Silne umiejętności SQL i doświadczenie z Microsoft BI Stack, SSIS, SSAS i SSRS.
• Znajomość modelowania danych, narzędzi do wizualizacji danych (Tableau, Domo, PowerBI) i programowania w środowiskach Hadoop, Python, R, lub WPS jest zaletą.
• Wyjątkowa zdolność rozwiązywania problemów, umiejętności ilościowe i analityczne.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne oraz zdolność skutecznego zarządzania wymaganiami interesariuszy.
• Licencjat lub magister w dziedzinie informatyki, technologii informacyjnej, inżynierii, matematyki, statystyki lub pokrewnego kierunku. Preferowane M.S./M.B.A.

• Doskonałe umiejętności analityczne, techniczne oraz kom