Data Scientist II

Notre Objectif : Chez Mastercard, nous nous engageons à favoriser une économie numérique inclusive qui profite à tous, partout. Nous assurons que les transactions sont sécurisées, simples, intelligentes et accessibles en exploitant des données sécurisées, des réseaux, des partenariats et notre passion. Nos innovations permettent aux individus, aux institutions financières, aux gouvernements et aux entreprises d'atteindre leur plus grand potentiel. Intégré dans notre culture se trouve un quotient de décence (QD) qui influence nos interactions internes et externes, favorisant un lieu de travail qui valorise les forces, les visions et les expériences individuelles.

Le département Data et Analytics chez Mastercard a joué un rôle clé dans le développement d'une méthodologie basée sur les transactions qui informe considérablement nos décisions stratégiques, la conception de nos produits et l'innovation. Rejoindre cette équipe signifie que vous travaillerez sur des capacités analytiques à grande échelle qui impactent les utilisateurs sur six continents.

Questions Clés :
• Êtes-vous passionné par l'utilisation des actifs de données pour améliorer la valeur organisationnelle ?
• Prônez-vous la prise de décision fondée sur les données ?
• Êtes-vous désireux de rejoindre une équipe mondiale d'analyse qui façonne l'avenir de l'utilisation des données dans le business ?
• Visez-vous à être une ressource pivot dans l'analyse des données ?

• Collaborer avec l'équipe Global Send pour concevoir et développer des capacités avancées de rapport et de visualisation des données.
• Transformer les exigences commerciales en solutions et livrables actionnables.
• Établir des processus répétables pour soutenir le développement de modélisation et de rapport.
• Utiliser des outils pour gérer des bases de données à grande échelle et synthétiser des insights, présentant efficacement les résultats à l'aide d'outils tels qu'Excel et PowerPoint.
• Mettre en œuvre le contrôle de la qualité et la validation des données pour optimiser l'intégrité des sources de données.

• Expérience prouvée en gestion de données, minage de données, analyse, rapport et développement de produit.
• Avoir travaillé dans des Institutions Financières ou dans le secteur des Paiements est bénéfique.
• Solides compétences en SQL et expérience avec la pile BI de Microsoft, SSIS, SSAS et SSRS.
• Familiarité avec la modélisation de données, les outils de visualisation de données (Tableau, Domo, PowerBI) et la programmation dans des environnements Hadoop, Python, R ou WPS est un avantage.
• Capacités exceptionnelles de résolution de problèmes, quantitatives et analytiques.
• Excellentes compétences en communication et capacité à gérer efficacement les exigences des parties prenantes.
• Licence ou Master en Informatique, Technologies de l'Information, Ingénierie, Mathématiques, Statistiques ou dans un domaine connexe. Un M.S./M.B.A. est préférable.

• Excellentes compétences analytiques, techniques et en communication orale/écrite en anglais.
• Approche créative et innovante avec une attention particulière aux détails.
• Motivation personnelle avec la capacité de gérer plusieurs tâches simultanément.
• Solides compétences en gestion de projet et compréhension de l'atténuation des risques.

Tous les employés chez Mastercard sont censés respecter les politiques et pratiques de sécurité de l'entreprise, protéger l'intégrité des informations, signaler les préoccupations de sécurité et compléter la formation de sécurité obligatoire comme indiqué dans les directives de Mastercard.

Rejoignez notre équipe chez Mastercard en tant que Data Scientist II et faites partie d'une organisation qui se targue d'avoir un impact mondial grâce à des innovations basées sur les données. Postulez dès aujourd'hui pour contribuer à notre parcours de connexion et d