Data Scientist II

Наша миссия: В Mastercard мы стремимся способствовать созданию инклюзивной цифровой экономики, которая приносит пользу каждому, в любой точке мира. Мы обеспечиваем безопасность, простоту, умность и доступность транзакций, используя защищенные данные, сети, партнерства и страсть. Наши инновации позволяют людям, финансовым институтам, правительствам и бизнесу раскрыть свой наибольший потенциал. В нашей корпоративной культуре заложен индекс достойности (DQ), который влияет на наши внутренние и внешние взаимодействия, способствуя созданию рабочей среды, ценящей индивидуальные силы, взгляды и опыт.

Отдел данных и аналитики в Mastercard сыграл ключевую роль в разработке методологии доходов на основе транзакций, которая значительно информирует наши стратегические решения, дизайн продуктов и инновации. Присоединившись к этой команде, вы будете работать над крупномасштабными аналитическими возможностями, влияющими на пользователей на шести континентах.

Ключевые вопросы:
• Вас увлекает использование данных для повышения ценности организации?
• Вы являетесь сторонником принятия решений на основе данных?
• Вы стремитесь присоединиться к глобальной команде аналитиков, которая формирует будущее использования данных в бизнесе?
• Вы хотите быть ключевым ресурсом в области анализа данных?

• Сотрудничать с глобальной командой отправки сообщений для разработки продвинутых отчетов и возможностей визуализации данных.
• Преобразовывать бизнес-требования в действенные решения и результаты.
• Устанавливать повторяемые процессы для поддержки разработки моделирования и отчетности.
• Использовать инструменты для управления крупномасштабными базами данных и синтезирования выводов, эффективно представляя результаты с помощью таких инструментов, как Excel и PowerPoint.
• Внедрять контроль качества и проверку данных для оптимизации целостности источников данных.

• Доказанный опыт в управлении данными, добыче данных, аналитике, отчетности и разработке продуктов.
• Опыт работы в финансовых институтах или в индустрии платежей является преимуществом.
• Сильные навыки SQL и опыт работы с Microsoft BI Stack, SSIS, SSAS, и SSRS.
• Знакомство с моделированием данных, инструментами визуализации данных (Tableau, Domo, PowerBI) и программированием в средах Hadoop, Python, R или WPS будет плюсом.
• Исключительные навыки решения проблем, количественного