Científico de Datos

STEMBoard está buscando un científico de datos con conocimientos en programación para integrar modelos complejos y usar marcos de biblioteca de software avanzados para distribuir grandes conjuntos de datos agrupados. El científico de datos trabaja con un equipo de científicos de datos e ingenieros que recopilan y organizan datos en un formato útil para el análisis. También se desea el conocimiento de machine learning para construir tuberías de datos eficientes y precisas que satisfacen las necesidades de los usuarios finales, como los científicos de datos para crear modelos y análisis que produzcan información.

Funciones y responsabilidades principales:

Un científico de datos tendrá conjuntos de habilidades tanto de analistas de datos como de ingenieros de datos. Los científicos de datos son responsables de diseñar, implementar y mantener una tubería de datos. Además, los científicos de datos deben interpretar y analizar conjuntos de datos complejos, así como planificar, ejecutar y gestionar proyectos de ML con plataformas nativas de la nube y soluciones avanzadas de ML. Entienden algunos de los procesos y tecnologías más desafiantes, y pueden aprovechar una vasta gama de metodologías en el campo, como la minería de datos, la programación de lenguaje natural y el machine learning.

Los científicos de datos deben tener una combinación de habilidades que incluye programación, modelado matemático, estadísticas y conocimiento del dominio. Deben combinar un fondo avanzado de matemáticas y estadística con programación, conocimiento del dominio, y habilidades de comunicación para analizar datos, crear modelos matemáticos aplicados y presentar resultados en una forma útil para la organización. También deben ser capaces de entender y manipular grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados, lo que requiere competencia en programación SQL distribuida, consultas de datos relacionales y no relacionales, lenguajes de programación generales (como Python y R,) y técnicas de machine learning.

• Aplicar y desarrollar metodología científica, estadísticas y algoritmos para descubrir y enmarcar problemas relevantes, hipótesis y oportunidades.
• Desarrollar modelado predictivo y prescriptivo, procesamiento de lenguaje natural (NLP), Automatización de Procesos Robóticos (RPA), métodos de extracción y procesamiento de texto, métodos de pronóstico y otras técnicas estadísticas avanzadas.
• Diseñar y automatizar procesos para facilitar la manipulación y análisis de datos. Gestionar e integrar datos en conjuntos de datos disímiles. Analizar datos estructurados y no estructurados a gran escala.
• Usar marcos como Spark y Hadoop para realizar procesamiento de datos a gran escala. Realizar modelado estadístico y crear visualizaciones de datos usando productos como Tableau, Microsoft Power BI y R Shiny.
• Investigar, diseñar e implementar algoritmos para resolver problemas complejos. Programar usando R, Python (NumPy, SciPy, Pandas) o lenguajes analíticos similares.
• Realizar ingeniería de datos, técnicas de procesamiento y modelado de datos utilizando plataformas de gestión de datos basadas en la nube, ciencias de datos y ML como Databricks, IBM Cloud Pak, Cloudera y Snowflake.
• Comunicar conceptos e hipótesis complejas a una audiencia no técnica a través de narraciones digitales.

Requisitos

• Experiencia: 1+ años de experiencia con ingeniería de software, ciencia de datos o experiencia relacionada.
• Educación: Licenciatura o grado en STEM con preferencia hacia Ciencia de Datos, Informática o Ingeniería de Software.
• Herramientas: Competente con uno o más lenguajes de programación (Java, C++, Python, R, etc.).
• Clasificación de seguridad: nivel mínimo de TOP SECRETO
• Competente en Desarrollo Ágil y Operaciones Git.
• Experiencia demostrada aplicando métodos de ciencia de datos a problemas reales de datos.

Beneficios

• Seguro de Salud, Visión y Dental
• 20 días de PTO
• Coincidencia de 401K
• Reembolso de formación/certificación
• Incapacidad a corto y largo plazo
• Permiso de paternidad/maternidad
• Seguro de vida

STEMBoard se compromete a contratar y retener una fuerza laboral diversa. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de discapacidad, estado de veterano protegido, raza, color, credo religioso, origen nacional, ciudadanía, estado civil, sexo, orientación sexual/identidad de género, edad o información genética. El aspirante seleccionado estará sujeto a una investigación de antecedentes. STEMBoard es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades/acción afirmativa.