Науковець-даних

STEMBoard шукає досвідченого дата-науковця з навичками програмування для інтеграції складних моделей та використання розширених бібліотек програмного забезпечення для роботи з великими, розподіленими наборами даних. Дата-науковець буде працювати в команді, збираючи та організовуючи дані, які є важливими для аналітики. Також бажано володіння машинним навчанням для створення точних та ефективних потоків даних, які відповідають вимогам кінцевих користувачів, включаючи дата-науковців, задіяних у створенні моделей та аналітики, яка дає глибокі інсайти.

Основні обов'язки та обов'язки:

Дата-науковці проявляють професійні навички, подібні до навичок аналітиків даних та інженерів даних. Вони відповідальні за створення, впровадження та підтримку потоку даних. Вони також виконують інтерпретацію та аналіз складних наборів даних, стратегію, виконання та управління проектами машинного навчання за допомогою хмарних платформ та розширених рішень ML. Вони знайомі з вимогливими процесами, технологіями та використовують широкий спектр методологій у своїй галузі, включаючи інтелектуальний аналіз даних, природне програмування мовою та машинне навчання.

Дата-науковцю потрібно володіти набором навичок, включаючи програмування, математичне моделювання, статистику та знання предметної області. Вони поєднують розвинуті знання з математики та статистики з програмуванням

• Застосувати та розробити наукову методологію, статистику та алгоритми для виявлення та формулювання відповідних проблем, гіпотез та можливостей.
• Створювати прогностичне та рекомендаційне моделювання, обробку природньої мови (NLP), роботизовану автоматизацію процесів (RPA), обробку та аналітику текстів, виявлення кластерів, прогнозні методики та розширені методи статистичного аналізу
• Створити та автоматизувати процеси для навігації та аналізу даних. Обробляти та інтегрувати дані з різних наборів даних. Аналізувати масштабні структуровані та неструктуровані дані.
• Використовуйте фреймворки, подібні до Spark та Hadoop, для обробки даних великого масштабу. Виконуйте статистичне моделювання та створюйте візуалізації даних за допомогою таких продуктів, як Tableau, Microsoft Power BI та R Shiny.
• Досліджувати, розробляти та впроваджувати алгоритми для вирішення складних проблем. Програмувати за допомогою R, Python (NumPy, SciPy, Pandas) або подібних аналітичних мов.
• Реалізувати інженерію даних, обробку даних та методи моделювання за допомогою хмарних платформ для управління даними, дата-науки та ML, таких як Databricks, IBM Cloud Pak, Cloudera та Snowflake.
• Пояснюйте складні концепції та гіпотези для недехмічної аудиторії через цифрове сторітелінг.

Вимоги

• Досвід:досвід роботи в програмному забезпеченні, дата-науці або суміжній галузі не менше 1 року.
• Освіта: бакалаврський ступінь в будь-якій галузі STEM, бажано в Data Science, комп'ютерних науках або програмному інженерії.
• Інструменти:володіння хоча б однією мовою програмування (Java, C++, Python, R і т.д.)
• Допуск до державної таємниці: не нижче рівня TOP SECRET.
• Володіння методиками Agile і Git.
• Досвід використання методів дата-науки для реальних проблем з даними.

Посадові пільги

• Медичне страхування, страхування зору та стоматології
• 20 днів оплачуваної відпустки (PTO)
• Внески до пенсійного фонду (401K Matching)
• Відшкодування витрат на навчання/сертифікацію
• Страхування від короткострокової та довгострокової інвалідності
• Відпустка по догляду за дитиною/декретна відпустка
• Страхування життя

STEMBoard прагне наймати і утримувати різноманітний персонал. Усі кваліфіковані заявники розглядатимуться для прийому на роботу без урахування інвалідності, статусу захищеного ветерана, раси, кольору шкіри, релігійного віросповідання, громадянства, сімейного стану, статі, сексуальної орієнтації/гендерної ідентифікації, віку або генетичної інформації. Обраний заявник пройде перевірку даних. STEMBoard є роботодавцем, що надає рівні можливості та підтримує позитивні дії.