Специалист по анализу данных

STEMBoard нанимает специалиста по данным со знанием программирования для интеграции сложных моделей и использования передовых библиотек программного обеспечения для управления крупными, кластеризованными наборами данных. Специалист по данным будет работать в команде, собирая и организуя данные, которые имеют решающее значение для аналитики. Знание машинного обучения также желательно для создания точных и эффективных потоков данных, чтобы удовлетворить потребности конечных пользователей, включая ученых-данныстов, занятых созданием моделей и аналитики, которые обеспечивают понимание суть проблемы.

Основные обязанности и ответственность:

Специалисты по данным обладают экспертизой, сопоставимой как с аналитиками данных, так и с инженерами по данным. Они отвечают за создание, внедрение и поддержание потоков данных. Специалисты по данным также задействованы в интерпретации и анализе сложных наборов данных, а также в разработке, выполнении и управлении проектами машинного обучения с использованием облачных платформ и продвинутых решений машинного обучения. Они знакомы с требовательными процессами, технологиями и используют широкий спектр методологий в области, включая добычу данных, обработку естественного языка и машинное обучение.

Специалист по данным должен владеть совокупностью навыков, включающих программирование, математическое моделирование, статистику и знания в определенной области. Также важны навыки общения для анализа данных, применения математических моделей и представления полезных для организации результатов. Они должны быть способны управлять и манипулировать большими структурированными и неструктурированными наборами данных, иметь навыки распределенного SQL-программирования, языков запросов к реляционным и нереляционным данным, общих языков программирования (таких как Python и R), и методов машинного обучения.

• Применять и разрабатывать научную методологию, статистику и алгоритмы для идентификации и формулировки актуальных проблем, гипотез и возможностей.
• Создавать предиктивную и прескриптивную моделирование, обработку естественного языка (NLP), роботизированную автоматизацию процессов (RPA), методы майнинга и обработки текстов, кластеризацию, методы прогнозирования и продвинутые статистические методики.
• Проектировать и автоматизировать процессы для навигации и анализа данных. Обрабатывать и интегрировать данные из разных наборов данных. Анализировать крупномасштабные структурированные и неструктурированные данные.
• Использовать платформы вроде Spark и Hadoop для обработки больших наборов данных. Выполнять статистическое моделирование и создавать визуализации данных с использованием таких продуктов, как Tableau, Microsoft Power BI и R Shiny.
• Исследовать, разрабатывать и внедрять алгоритмы для решения сложных проблем. Программировать на R, Python (NumPy, SciPy, Pandas) или схожих аналитических языках.
• Выполнять инженерию данных, обработку данных и моделирование с использованием облачных платформ для управления данными, науки о данных и платформ машинного обучения, таких как Databricks, IBM Cloud Pak, Cloudera и Snowflake.
• Объяснять сложные концепции и гипотезы непрофессиональной аудитории с помощью цифрового повествования.

Требования

• Опыт работы: Не менее 1 года в области разработки программного обеспечения, науки о данных или смежной области.
• Образование: Бакалавр в любой STEM-области, предпочтительно в науке о данных, информатике или инженерии программного обеспечения.
• Инструменты: Знание хотя бы одного языка программирования (Java, C++, Python, R и др.).
• Допуск к секретности: Не менее уровня TOP SECRET или выше.
• Владение методикой Agile Development и операциями Git.
• Подтвержденный опыт применения методов науки о данных к реальным проблемам данных.

Льготы

• Медицинская страховка, страхование зрения и стоматологическое страхование
• 20 дней оплачиваемого отпуска
• Соответствующий вклад в 401K
• Возмещение расходов на обучение и сертификацию
• Краткосрочное и долгосрочное инвалидность
• Родительский/материнский отпуск
• Страхование жизни

Компания STEMBoard стремится к тому, чтобы нанимать и сохранять рабочий состав разнообразного состава. Все подходящие по квалификации заявители будут рассматриваться для принятия на работу без учета инвалидности, ветеранского статуса, расы, цвета кожи, религиозного кредо, национальности, гражданства, семейного положения, пола, сексуальной ориентации/гендерной идентичности, возраста или генетической информации. Избранный заявитель будет предметом проверки на предмет безопасности. STEMBoard является работодателем, предоставляющим равные возможности и поддерживающим действующие меры.