Naukowiec danych

STEMBoard zatrudnia doświadczonego specjalistę ds. danych, biegłego w programowaniu, do integracji skomplikowanych modeli oraz wykorzystania zaawansowanych narzędzi biblioteki oprogramowania do zarządzania dużymi, sklasteryzowanymi zestawami danych. Specjalista ds. danych będzie pracować z zespołem nad zbieraniem i porządkowaniem danych, które są kluczowe dla analityki. Wymagana jest również biegłość w uczeniu maszynowym w celu konstruowania precyzyjnych i wydajnych ścieżek przepływu danych, spełniających wymagania użytkowników końcowych, w tym specjalistów ds. danych zajmujących się tworzeniem modeli i analiz dostarczających informacji.

Główne obowiązki i odpowiedzialności:

Specjaliści ds. danych wykazują doświadczenie podobne zarówno do analityków danych, jak i inżynierów danych. Są odpowiedzialni za tworzenie, wdrażanie i utrzymanie ścieżki przepływu danych. Na specjalistach ds. danych spoczywa też zadanie interpretowania i analizowania skomplikowanych zestawów danych oraz planowania, realizacji i zarządzania projektami ML przy użyciu natywnych platform chmurowych i zaawansowanych rozwiązań ML. Znają oni wymagające procesy, technologie i wykorzystują szeroki zakres metod w tej dziedzinie, w tym eksplorację danych, programowanie w języku naturalnym i uczenie maszynowe.

Od specjalistów ds. danych wymaga się posiadania połączenia umiejętności, w tym programowania, modelowania matematycznego, statystyki i wiedzy z danego obszaru. Łączą oni zaawansowane wykształcenie matematyczne i statystyczne z umiejętnościami programowania i znajomością specjalistyczną, a także zdolnościami komunikacyjnymi, aby analizować dane, stosować modele matematyczne i prezentować wyniki przydatne dla organizacji. Muszą być zdolni do zarządzania i manipulacji dużymi strukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi zestawami danych, co wymaga biegłości w rozproszonym programowaniu SQL, zapytaniach do danych relacyjnych i nierelacyjnych, ogólnych językach programowania (takich jak Python i R) i technikach uczenia maszynowego.

• Zastosuj i rozwij metodologię naukową, statystykę i algorytmy, aby zidentyfikować i opracować istotne problemy, hipotezy i możliwości.
• Twórz modele przewidujące i określające, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), automatyzację procesów robotycznych (RPA), wydobycie i przetwarzanie tekstu, metody prognozowania, klasyfikacja i zaawansowane techniki statystyczne.
• Zaprojektuj i zautomatyzuj procesy analizowania danych. Zarządzaj i integruj dane z różnych zestawów danych. Analizuj duże, strukturyzowane i nieustrukturyzowane dane.
• Wykorzystuj narzędzia takie jak Spark i Hadoop do przetwarzania danych na dużą skalę. Wykonuj modelowanie statystyczne i generuj wizualizacje danych za pomocą produktów takich jak Tableau, Microsoft Power BI i R Shiny.
• Badaj, rozwijaj i implementuj algorytmy do rozwiązywania złożonych problemów. Programuj przy użyciu R, Python (NumPy, SciPy, Pandas) lub podobnych języków analitycznych.
• Realizuj zadania związane z inżynierią danych, przetwarzaniem danych i technikami modelowania za pomocą chmurowych platform zarządzania danymi, nauk danych i ML, takich jak Databricks, IBM Cloud Pak, Cloudera i Snowflake.
• Komunikuj skomplikowane koncepcje i hipotezy do niespecjalistycznego odbiorcy za pomocą cyfrowego opowiadania historii.

Wymagania

• Doświadczenie: Minimum 1+ rok w inżynierii oprogramowania, naukach danych lub pokrewnym obszarze.
• Edukacja: Licencjat w dowolnym obszarze STEM, preferowane w Naukach o Danych, Naukach Komputerowych lub Inżynierii Oprogramowania.
• Narzędzia: Biegłość w co najmniej jednym języku programowania (Java, C++, Python, R, etc.).
• Pozwolenie na dostęp do informacji poufnych: Minimum na poziomie TAJNE lub wyższy.
• Biegłość w metodologiach Agile oraz w operacjach Git.
• Wykazane doświadczenie w stosowaniu metod nauk o danych do rzeczywistych problemów z danymi.

Korzyści

• Ubezpieczenie zdrowotne, na okulary i stomatologiczne
• 20 dni płatnego urlopu (PTO)
• Program dopasowywania składek 401K
• Zwrot kosztów szkoleń/certyfikacji
• Krótko- i długoterminowe ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy
• Urlop macierzyński/rodzicielski
• Ubezpieczenie na życie

STEMBoard zobowiązuje się do zatrudniania i utrzymania zróżnicowanej siły roboczej. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci otrzymają równouprawnione szanse na zatrudnienie bez względu na niepełnosprawność, status weterana chronionego, rasę, kolor skóry, wyznanie religijne, pochodzenie narodowe, obywatelstwo, stan cywilny, płeć, orientację seksualną/tożsamość płciową, wiek, lub informacje genetyczne. Wybrany kandydat zostanie poddany sprawdzeniu tła. STEMBoard to pracodawca równych szans/działający na rzecz aktywnego poszanowania praw człowieka.