Científico de Datos

Sobre Nosotros

Riskified empodera a comerciantes y compradores para realizar todo el potencial del eCommerce, haciéndolo seguro, accesible y sin fricciones. Nuestro equipo global ayuda a los comerciantes de eCommerce más innovadores del mundo a eliminar el riesgo y la incertidumbre de sus negocios. Los comerciantes integran la plataforma de aprendizaje automático de Riskified para crear relaciones de confianza con los clientes, impulsando mayores ventas mientras reducen costos. Riskified ha revisado cientos de millones de transacciones y ha aprobado miles de millones de dólares en ingresos para marcas globales y empresas en rápido crecimiento en diversas industrias, incluyendo Wayfair, Wish, Peloton, Gucci, y muchos más. A partir del 29 de julio de 2021, Riskified ha comenzado a cotizar en NYSE bajo el ticker RSKD. Consulta el blog de Tecnología de Riskified para obtener una visión más profunda de nuestro trabajo en I+D.

Sobre el Rol

Como Científico de Datos en el grupo de Confianza del Cliente, jugarás un papel crucial al aportar valor al desarrollar soluciones analíticas de calidad de producción y trabajar colaborativamente con equipos multifuncionales, incluyendo Producto e Ingeniería. En este rol, te concentrarás en una nueva línea de productos diseñada para detectar y marcar a los clientes que explotan las políticas de devolución y reembolso de nuestros comerciantes para obtener ganancias financieras injustas. Tu trabajo será instrumental en el desarrollo e implementación de técnicas avanzadas, incluyendo el aprendizaje automático basado en gráficos, para proteger a los comerciantes de tales abusos en tiempo real.

Nuestro equipo aplica técnicas de vanguardia, incluyendo teoría de grafos, modelos de clasificación, NLP, y más, para extraer el máximo valor de los datos en todas sus formas y tamaños. Como Científico de Datos, te encargarás del desarrollo y la implementación de proyectos de principio a fin. Necesitarás sólidas habilidades cuantitativas y analíticas, una sólida experiencia en modelado estadístico y aprendizaje automático, y una pasión por la resolución de problemas y la toma de decisiones basada en datos. Tus contribuciones serán cruciales para fortalecer nuestro compromiso con la protección del comerciante y la excelencia del producto.

Lo Que Harás

• Asumir la propiedad de los proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo, desde la formulación de problemas hasta el desarrollo de soluciones analíticas de calidad de producción.
• Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar la desglose exitoso del proyecto y la entrega a tiempo.
• Desarrollar e implementar técnicas y algoritmos avanzados, incluyendo el aprendizaje automático basado en gráficos, junto con otros métodos, como modelos de clasificación, aprendizaje semi-supervisado, detección de anomalías, y más, para extraer el máximo valor de diversas fuentes de datos.
• Colaborar con los interesados del negocio, incluyendo a los comerciantes, para entender sus necesidades y objetivos y traducirlos en soluciones innovadoras de ciencia de datos que impulsen el crecimiento del negocio.
• Aplicar tu experiencia para desglosar proyectos complejos en partes manejables y accionables, asegurando una gestión eficiente del proyecto y resultados oportunos.
• Realizar análisis exploratorio de datos, construcción de modelos, y evaluación, incorporando metodologías basadas en grafos y aprendizaje automático clásico para descubrir insights y patrones.
• Explorar y evaluar continuamente nuevas tecnologías y herramientas para estar a la vanguardia de la ciencia de datos, contribuyendo a desarrollar un sistema robusto de aprendizaje automático para respaldar nuestras nuevas ofertas de productos.
• Comunicar eficazmente hallazgos y insights complejos tanto a stakeholders técnicos como no técnicos.

Calificaciones

• MSc en Estadística, Informática, Matemáticas, o un campo relacionado.
• 3+ años de experiencia comprobada diseñando e implementando algoritmos y técnicas de aprendizaje automático en un entorno de producción. Gran ventaja: Experiencia con herramientas de big data como Spark y bases de datos de grafo y teoría de grafo aplicada.
• Comprensión profunda y experiencia práctica con varios algoritmos de aprendizaje automático, incluyendo enfoques basados en grafos, como análisis de redes y técnicas relacionadas, así como métodos clásicos de aprendizaje automático.
• Competencia en lenguajes de programación como Python o Pyspark para manipulación de datos, análisis estadístico, y desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
• Experiencia en técnicas y herramientas de Análisis de Big Data, con experiencia en manejo y análisis eficiente de datasets grandes, aprovechando tecnologías como Hadoop y Spark.
• Una base sólida en conceptos y técnicas estadísticas, como inferencia estadística, probabilidad, y diseño experimental.
• Fortes habilidades analíticas y de pensamiento crítico, que te permiten abordar problemas de negocio complejos, formular hipótesis, y traducirlas en soluciones accionables en varios dominios de la ciencia de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para presentar hallazgos y conceptos técnicos complejos a varios stakeholders.
• Habilidad demostrada para trabajar efectivamente en equipos multifuncionales, colaborar con colegas, y contribuir a un ambiente de trabajo positivo.

Si eres un apasionado Científico de Datos con una fuerte experiencia en aprendizaje automático y un deseo de hacer un impacto significativo con tus habilidades analíticas, nos encantaría conocer de ti. Únete a nuestro equipo y sé parte de la toma de decisiones basada en datos en Riskified.

Vida en Riskified

Somos una empresa de tecnología en rápido crecimiento con más de 750 miembros de equipo a nivel global. Valoramos la colaboración y el pensamiento innovador. Estamos buscando a personas brillantes, motivadas y apasionadas para crecer con nosotros.

Nuestro equipo de Tel-Aviv está trabajando actualmente en un modelo híbrido de trabajo remoto y en oficina para todos nuestros miembros de equipo. Recientemente hemos trasladado a nuestro nuevo espacio en Tel Aviv - ¡échale un vistazo aquí!

Algunos de nuestros Beneficios & Extras en Tel Aviv:

• Equidad para todos los empleados, Keren Hishtalmut, pensión.
• Seguro médico privado, tiempo libre adicional para padres y cuidadores.
• Beneficios para desplazamientos y parking.
• Eventos de equipo, cocina completamente equipada, subsidio para el almuerzo, happy hours, yoga, pilates, entrenamiento funcional, baloncesto, fútbol.
• Amplias oportunidades para el voluntariado e impacto social.
• Compromiso con tu desarrollo profesional con incorporación global, cursos basados en habilidades, acceso completo a Udemy, almuerzos y aprendizaje.
• ¡Regalos y merchandising increíble de Riskified!

Riskified está profundamente comprometido con el principio de igualdad de oportunidades para todas las personas. No discriminamos en base a raza, color, religión, sexo, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad, estado de veterano, o cualquier otro estado protegido por la ley.