Науковець-данних

Про нас

Riskified дозволяє торговцям та споживачам розкрити повний потенціал електронної комерції, роблячи її безпечною, доступною та незамінною. Наша глобальна команда допомагає найбільш інноваційним компаніям у галузі електронної комерції усунути ризик і непередбачуваність. Інтегруючи платформу машинного навчання Riskified, торговці створюють довірчі відносини зі своїми клієнтами, що стимулює зростання продажів і знижує витрати. Riskified аналізувало сотні мільйонів транзакцій та затвердило транзакції на мільярди доларів для глобальних брендів та швидко ростутьших компаній в різних галузях, включаючи Wayfair, Wish, Peloton, Gucci та багато іншихтут. З 29 липня 2021 року Riskified почала торгівлю на Нью-Йоркській фондовій біржі (NYSE) під тікером RSKD. Дізнайтеся більше на блозі Riskified Technology про нашу роботу в галузі науки та розробки.

Про роль

Як науковець-дослідник в групі довіри до клієнтів, ви відігратимете суттєву роль, розробляючи аналітичні рішення промислового класу та співпрацюючи з міжфункціональними командами, включаючи продуктивність і інженерію. Ви будете зосереджуватись на новому діапазоні продуктів, призначених для виявлення та маркування клієнтів, які експлуатують політику повернення та повернення наших торговців з метою несправедливих фінансових вигод. Ваша робота буде вирішальною при створенні та впровадженні передових технік, зокрема машинного навчання на основі графіків, для захисту торговців від таких зловживань у режимі реального часу.

Наша команда використовує передові техніки, такі як теорія графіків, моделі класифікації, NLP та інше, для максимізації цінності даних усіх форм і розмірів. Як науковець-дослідник, ви будете керувати розробкою та впровадженням проектів від початку до кінця. Вам буде потрібне сильне кількісне та аналітичне мислення, міцна база статистичного моделювання та машинного навчання, а також горяче бажання вирішувати проблеми та приймати рішення на основі даних. Ваш внесок буде важливим для зміцнення нашої зобов'язаності захисту торговців та виробничої досконалості.

Що ви будете робити

• Брати на себе відповідальність за проекти в галузі даних від початку до кінця, починаючи від формулювання проблеми до розробки аналітичних рішень промислового класу.
• Співпрацювати з міжфункціональними командами для успішного розподілу проектів та своєчасної їх реалізації.
• Розробляти та впроваджувати передові техніки та алгоритми, включаючи машинне навчання, засноване на графах, поряд з іншими методами, такими як моделювання класифікації, напівнаглядоване навчання, виявлення відхилень та багато іншого, для максимізації вартості з різних джерел даних.
• Співпрацювати зі стейкхолдерами бізнесу, включаючи торговців, щоб зрозуміти їх потреби та цілі та перетворити їх на інноваційні рішення в галузі науки про дані, які сприяють зростанню бізнесу.
• Застосовувати свій професіоналізм для розкладання складних проектів на керовані, дієві компоненти, забезпечуючи ефективне управління проектом та своєчасні результати.
• Проводити дослідницький аналіз даних, побудову моделей та оцінку, інтегруючи методологію, засновану на графах, та традиційне машинне навчання для виявлення корисної інформації та виявлення шаблонів.
• Постійно досліджувати та оцінювати нові технології та інструменти, щоб бути на передовій науки про дані, сприяючи розробці надійної системи машинного навчання для підтримки нашої нової продукції.
• Ефективно повідомляти про складні висновки та уявлення як технічним, так і нетехнічним стейкхолдерам.

Кваліфікація

• Магістр статистики, інформатики, математики або суміжної галузі.
• 3+ років доведеного досвіду в розробці та впровадженні алгоритмів та технік машинного навчання у середовищі промислового класу. Значна перевага: досвід роботи з інструментами обробки великих даних, наприклад Spark, та графовими базами даних, а також застосуванням теорії графів.
• Глибоке розуміння та практичний досвід з різними алгоритмами машинного навчання, включаючи підходи, засновані на графах, такі як аналіз мережі та суміжні техніки, а також класичні методи машинного навчання.
• Вміння програмувати на мовах, таких як Python або Pyspark, для маніпуляції даними, статистичного аналізу та розробки моделей машинного навчання.
• Досвід роботи з техніками та інструментами аналітики великих даних, з досконалими навичками обробки та аналізу великих наборів даних, використовуючи такі технології, як Hadoop і Spark.
• Міцна основа статистичних концепцій та технік, таких як статистичне виведення, ймовірність та експериментальний дизайн.
• Сильні аналітичні та критичні навички мислення, які дозволяют вам підходити до складних бізнес-проблем, формулювати гіпотези та перетворювати їх на дієві рішення в різних областях науки про дані.
• Відмінні навички письмового та усного спілкування для представлення складних висновків та технічних концепцій різним стейкхолдерам.
• Доведена здатність ефективно працювати в міжфункціональних командах, співпрацювати з колегами та сприяти позитивному робочому середовищу

Якщо ви пристрастний науковець-дослідник з міцними знаннями машинного навчання та бажаєтесь зробити значний вклад своїми аналітичними навичками, ми з нетерпінням чекаємо на вашу відповідь. Приєднуйтесь до нашої команди та беріть участь у прийнятті рішень на основі даних в Riskified.

Життя в Riskified

Ми швидко зростаюча і динамічна технологічна компанія з понад 750 співробітників по всьому світу. Ми цінуємо співпрацю та інноваційне мислення. Ми шукаємо яскравих, цілеспрямованих і пристрасних людей, які приєднаються до нас.

Наша команда в Тель-Авіві в даний час працює в змішаному режимі: частково віддалено, частково в офісі. Нещодавно ми переїхали на нове просторе місце в Тель-Авіві - подивіться йоготут!

Деякі з наших переваг та бонусів в Тель-Авіві:

• Акції для всіх співробітників, Keren Hishtalmut, пенсія
• Приватне медичне страхування, додатковий відпустка для батьків та опікунів
• Компенсація транспортних витрат і за паркування
• Командні заходи, повністю заряджена кухня, компенсація обідів, години щастя, йога, пілатес, функціональне тренування, баскетбол, футбол
• Різноманітні можливості для волонтерства і внесення вкладу
• Зобов'язання щодо вашого професійного розвитку з глобальним орієнтуванням, навичковими курсами, повним доступом до Udemy, "обід та навчання"
• Тематична атрибутика та сувеніри Riskified!

Riskified глибоко вірить в принцип рівних можливостей для всіх людей. Ми не дискримінуємо на основі раси, кольору шкіри, релігії, статі, сексуальної орієнтації, національного походження, віку, інвалідності, статусу ветерана або будь-якого іншого статусу, захищеного законом.