Scientifique de données

À propos de nous

Riskified permet aux marchands et aux acheteurs de réaliser le plein potentiel du commerce électronique en le rendant sûr, accessible et sans friction. Notre équipe mondiale aide les marchands de commerce électronique les plus innovants du monde à éliminer les risques et les incertitudes de leur activité. Les marchands intègrent la plateforme d'apprentissage automatique de Riskified pour créer des relations clients de confiance, augmentant ainsi les ventes tout en réduisant les coûts. Riskified a revu des centaines de millions de transactions et approuvé des milliards de dollars de revenus pour des marques mondiales et des entreprises en croissance rapide dans divers secteurs, notamment Wayfair, Wish, Peloton, Gucci, et bien d'autres. Depuis le 29 juillet 2021, Riskified a commencé à être cotée sur le NYSE sous le symbole RSKD. Découvrez le blog de la technologie Riskified pour en savoir plus sur notre travail en R&D.

À propos du rôle

En tant que Data Scientist dans le groupe Customer Trust, vous jouerez un rôle pivot en apportant de la valeur en développant des solutions analytiques destinées à la production et en travaillant en collaboration avec des équipes transversales, notamment les équipes Produit et Ingénierie. Dans ce rôle, vous vous concentrerez sur une nouvelle gamme de produits conçus pour détecter et signaler les clients qui exploitent les politiques de retour et de remboursement de nos marchands pour des gains financiers injustifiés. Votre travail sera essentiel dans le développement et la mise en œuvre de techniques avancées, y compris l'apprentissage automatique basé sur les graphiques, pour protéger les marchands de tels abus en temps réel.

Notre équipe met en œuvre des techniques de pointe, y compris la théorie des graphes, les modèles de classification, le NLP, et plus encore, pour extraire la valeur maximale des données sous toutes leurs formes. En tant que Data Scientist, vous prendrez en charge le développement et la mise en œuvre de projets de bout en bout. Vous aurez besoin de solides compétences quantitatives et analytiques, d'une solide expérience en modélisation statistique et en apprentissage automatique, et d'une passion pour la résolution de problèmes et la prise de décisions basée sur les données. Vos contributions seront cruciales pour renforcer notre engagement envers la protection des marchands et l'excellence des produits.

Ce que vous ferez

• Assumer la responsabilité des projets de science des données de bout en bout, de la formulation des problèmes à l'élaboration de solutions analytiques destinées à la production.
• Collaborer avec des équipes transversales pour assurer une répartition réussie du projet et une livraison en temps opportun.
• Développer et mettre en œuvre des techniques et des algorithmes avancées, y compris l'apprentissage automatique basé sur les graphiques, aux côtés d'autres méthodes, telles que les modèles de classification, l'apprentissage semi-supervisé, la détection d'anomalies, et plus encore, pour extraire une valeur maximale de diverses sources de données.
• Collaborer avec les parties prenantes de l'entreprise, y compris les marchands, pour comprendre leurs besoins et leurs objectifs et les traduire en solutions innovantes de science des données favorisant la croissance de l'entreprise.
• Appliquer votre expertise pour décomposer des projets complexes en parties gérables et réalisables, assurant ainsi une gestion efficace des projets et des résultats en temps opportun.
• Conduire des analyses exploratoires de données, la construction de modèles, et l'évaluation, en incorporant des méthodologies basées sur les graphiques et l'apprentissage automatique classique pour découvrir des informations et des motifs.
• Explorer et évaluer continuellement les nouvelles technologies et les outils pour rester à la pointe de la science des données, contribuant à développer un système robuste d'apprentissage automatique pour soutenir nos nouvelles offres de produits.
• Communiquer de manière efficace les résultats et les informations complexes à la fois aux parties prenantes techniques et non techniques.

Qualifications

• MSc en Statistiques, Informatique, Mathématiques, ou un domaine connexe.
• 3+ années d'expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre d'algorithmes et de techniques d'apprentissage automatique dans un environnement de production. Grand avantage : Expérience avec des outils de big data comme Spark et des bases de données graphiques et la théorie des graphes appliquée.
• Compréhension approfondie et expérience pratique avec divers algorithmes d'apprentissage automatique, y compris des approches basées sur les graphes, comme l'analyse de réseau et des techniques connexes, ainsi que des méthodes d'apprentissage automatique classiques.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou PySpark pour la manipulation de données, l'analyse statistique, et le développement de modèles d'apprentissage automatique.
• Expérience dans les techniques et les outils d'analyse de Big Data, avec une expérience dans la manipulation et l'analyse de grands ensembles de données de manière efficace, en exploitant des technologies comme Hadoop et Spark.
• Une solide base en statistiques et en techniques statistiques, comme l'inférence statistique, la probabilité, et le design expérimental.
• De solides compétences en raisonnement analytique et critique, ce qui vous permet d'aborder des problèmes commerciaux complexes, de formuler des hypothèses, et de les traduire en solutions exploitables à travers divers domaines de la science des données.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale pour présenter des conclusions complexes et des concepts techniques à diverses parties prenantes.
• Capacité démontrée à travailler efficacement en équipes transversales, à collaborer avec des collègues, et à contribuer à un environnement de travail positif

Si vous êtes un Data Scientist passionné avec une solide expérience en apprentissage automatique et un désir de faire une différence significative avec vos compétences analytiques, nous serions ravis de vous entendre. Rejoignez notre équipe et participez à la prise de décision basée sur les données chez Riskified.

Vie chez Riskified

Nous sommes une entreprise technologique en pleine croissance et dynamique avec plus de 750 membres d'équipe à travers le monde. Nous valorisons la collaboration et la pensée innovante. Nous recherchons des personnes brillantes, motivées, et passionnées pour grandir avec nous.

Notre équipe de Tel-Aviv travaille actuellement en mode hybride, à distance et en présentiel, pour tous nos membres d'équipe. Nous venons de déménager dans nos nouveaux locaux à Tel Aviv - jetez-y un coup d'œil ici!

Certains de nos avantages et avantages à Tel Aviv :

• Equity pour tous les employés, Keren Hishtalmut, retraite
• Assurance médicale privée, congés supplémentaires pour les parents et les aidants
• Avantages pour les navetteurs et le stationnement
• Événements d'équipe, cuisine entièrement approvisionnée, allocation pour le déjeuner, happy hours, yoga, pilates, entraînement fonctionnel, basketball, soccer
• De nombreuses occasions de faire du bénévolat et de faire une différence
• Engagement envers votre développement professionnel avec une intégration globale, des cours basés sur les compétences, un accès complet à Udemy, et des déjeuners-conférences
• Des cadeaux et des objets Riskified géniaux!

Riskified s'engage profondément à respecter le principe d'égalité des chances pour toutes les personnes. Nous ne faisons pas de discrimination sur la base de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'origine nationale, de l'âge, du handicap, du statut de vétéran, ou de tout autre statut protégé par la loi.