Специалист по анализу данных

О нас

Riskified позволяет продавцам и покупателям раскрыть весь потенциал электронной коммерции, делая ее безопасной, доступной и простой. Наша глобальная команда помогает самым инновационным компаниям в сфере электронной коммерции устранять риски и непредсказуемость. Интегрируя платформу машинного обучения Riskified, продавцы налаживают доверительные отношения с клиентами, стимулируя рост продаж и сокращая затраты. Riskified проанализировала сотни миллионов транзакций и одобрила операции на миллиарды долларов для глобальных брендов и быстро растущих компаний из различных отраслей, включая Wayfair, Wish, Peloton, Gucci и многие другие. С 29 июля 2021 года акции Riskified начали торговаться на NYSE под тикером RSKD. Больше о нашей работе по разработке и исследованиям можно узнать в технологическом блоге Riskified.

О роли

В качестве специалиста по науке о данных в группе доверия к клиентам вы будете играть ключевую роль, разрабатывая аналитические решения уровня производства и совместно работая с межфункциональными командами, включая продуктовую и инженерную. В этой роли вы будете сосредоточены на новой линейке продуктов, предназначенных для выявления и маркировки клиентов, которые используют политику возврата и возврата наших продавцов для получения несправедливой финансовой выгоды. Ваша работа будет иметь решающее значение при создании и применении продвинутых методик, включая машинное обучение на основе графов, для защиты продавцов от подобных злоупотреблений в реальном времени.

Наша команда использует передовые методы, такие как теория графов, модели классификации, NLP и многое другое, чтобы максимально использовать данные всех форм и размеров. В качестве специалиста по науке о данных, вы будете управлять разработкой и внедрением проектов от начала до конца. Вам потребуются сильные количественные и аналитические навыки, твердое основание в статистическом моделировании и машинном обучении, а также страсть к решению проблем и принятию решений на основе данных. Ваши вклады будут важны для усиления нашей приверженности защите продавцов и превосходству продуктов.

Что вы будете делать

• Брать на себя ответственность за проекты по науке о данных от начала до конца, от формирования проблемы до разработки аналитических решений уровня производства.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для обеспечения успешного разбиения проектов и своевременной поставки.
• Разрабатывать и внедрять передовые методы и алгоритмы, включая машинное обучение на основе графов, наряду с другими методами, такими как модели классификации, полу-надзираемое обучение, обнаружение аномалий и многое другое, для максимальной ценности из различных источников данных.
• Сотрудничать с бизнес-заинтересованными сторонами, включая продавцов, для понимания их потребностей и целей и их преобразования в инновационные решения в области науки о данных, способствующие росту бизнеса.
• Применять свои знания для разбиения сложных проектов на управляемые, выполнимые компоненты, обеспечивая эффективное управление проектами и своевременные результаты.
• Проводить исследовательский анализ данных, построение и оценку моделей, интегрируя методы, основанные на графах, и традиционное машинное обучение для обнаружения закономерностей и получения важных сведений.
• Постоянно изучать и оценивать новые технологии и инструменты для оставания на переднем крае науки о данных, способствуя разработке надежной системы машинного обучения для поддержки наших новых продуктовых предложений.
• Эффективно общаться по сложным вопросам и выводам с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.

Квалификация

• Магистр статистики, информатики, математики или смежной области.
• 3+ лет подтвержденного опыта в проектировании и внедрении алгоритмов и методов машинного обучения в среде производственного уровня. Значительное преимущество: опыт работы с инструментами больших данных, такими как Spark и графовые базы данных, и применение теории графов.
• Глубокое понимание и практический опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения, включая подходы на основе графов, такие как анализ сети и смежные техники, а также классические методы машинного обучения.
• Владение языками программирования, такими как Python или Pyspark, для манипулирования данными, статистического анализа и разработки моделей машинного обучения.
• Опыт работы с техниками и инструментами больших данных, включая способность эффективно обрабатывать и анализировать большие наборы данных, используя технологии, такие как Hadoop и Spark.
• Прочные основы статистических концепций и техник, таких как статистический вывод, вероятность и экспериментальное проектирование.
• Сильные аналитические и критические навыки мышления, позволяющие вам подходить к сложным бизнес-проблемам, формулировать гипотезы и преобразовывать их в решения, применимые в различных областях науки о данных.
• Отличные навыки письменного и устного общения для представления сложных выводов и технических концепций различным заинтересованным сторонам.
• Демонстрированная способность успешно работать в межфункциональных командах, сотрудничать с коллегами и влиять на создание положительной рабочей среды.

Если вы увлеченный специалист по науке о данных с сильными знаниями машинного обучения и желанием оказывать значительное влияние на свои аналитические навыки, мы будем рады услышать от вас. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью процесса принятия решений на основе данных в Riskified.

Жизнь в Riskified

Мы быстро растущая и динамичная технологическая компания с более чем 750 сотрудниками по всему миру. Мы ценим сотрудничество и инновационное мышление. Мы ищем талантливых, целеустремленных и страстных людей, чтобы расти вместе с нами.

Наши рабочие места в Тель-Авиве обеспечивают смешанный для всех членов команды вариант работы как на удаленке, так и в офисе. Недавно мы переехали в наш новый офис в Тель-Авиве - посмотрите это здесь!

Некоторые наши льготы и привилегии в Тель-Авиве:

• Акции для всех сотрудников, пенсионное обеспечение, частная медицинская страховка, дополнительное время отдыха для родителей и людей, ухаживающих за больными.
• Льготы на проезд и парковку
• Командные мероприятия, полностью укомплектованная кухня, обеденные столы, веселые часы, йога, пилатес, функциональный тренинг, баскетбол, футбол.
• Разнообразные возможности для волонтерства и внесения своего вклада.
• Поддержка вашего профессионального роста с глобальной адаптацией, курсами по навыкам, полным доступом к Udemy, ланчами и обучением.
• Крутые товары и скидки Riskified!

Riskified твердо придерживается принципа равенства возможностей для всех людей. Мы не дискриминируем по признакам расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, национальности, возраста, инвалидности, ветеранского статуса или любого другого статуса, защищенного законом.