Naukowiec od Danych

O nas

Riskified umożliwia sprzedawcom i konsumentom pełne wykorzystanie potencjału eCommerce, czyniąc go bezpiecznym, dostępnym i bezproblemowym. Nasz globalny zespół pomaga najbardziej innowacyjnym firmom eCommerce na świecie w eliminowaniu ryzyka i nieprzewidywalności. Dzięki integracji z platformą machine learning Riskified, sprzedawcy budują zaufane relacje z klientami, zwiększając sprzedaż i redukując koszty. Riskified analizowała setki milionów transakcji i zatwierdziła miliardy dolarów dochodów dla globalnych marek i szybko rosnących firm z różnych branż, w tym Wayfair, Wish, Peloton, Gucci, i wiele więcej. Od 29 lipca 2021 r., Riskified rozpoczęła obrot na NYSE pod symbolem RSKD. Zapraszamy do odwiedzenia bloga technologicznego Riskified dla lepszego zrozumienia naszej pracy w dziedzinie R&D.

O roli

Jako Data Scientist w grupie Customer Trust, odegrasz kluczową rolę, dostarczając wartość poprzez rozwój produkcyjnych rozwiązań analitycznych i współpracując z zespołami o różnym profilu, w tym zespołem Produktu i Inżynierii. W tej roli skupisz się na nowej gamie produktów stworzonych w celu wykrywania i oznaczania klientów, którzy wykorzystują nasze zasady zwrotów i zwrotów pieniędzy dla nieuzasadnionego zysku finansowego. Twoja praca będzie kluczowa w tworzeniu i implementacji zaawansowanych technik, w tym uczenia maszynowego opartego na grafach, aby chronić sprzedawców przed takimi nadużyciami w czasie rzeczywistym.

Nasz zespół korzysta z najnowocześniejszych technik, takich jak teoria grafów, modele klasyfikacyjne, NLP, i więcej, aby maksymalnie wykorzystać wartość danych we wszystkich formach i rozmiarach. Jako Data Scientist, będziesz zarządzał rozwojem projektu od początku do końca i jego implementacją. Musisz posiadać silne umiejętności ilościowe i analityczne, solidne podstawy modelowania statystycznego i uczenia maszynowego oraz pasję do rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji opartych na danych. Twój wkład będzie kluczowy w umacnianiu naszego zaangażowania w ochronę sprzedawców i doskonałość produktu.

Co będziesz robił

• Podejmuj się odpowiedzialności za projekty związane z nauką o danych od początku do końca, począwszy od sformułowania problemu aż po stworzenie produkcyjnej jakości rozwiązań analitycznych.
• Współpracuj z zespołami o różnym profilu, aby zapewnić skuteczne podzielenie się projektem i terminową dostawę.
• Twórz i wdrażaj zaawansowane techniki i algorytmy, w tym uczenie maszynowe oparte na grafach, a także inne metody, takie jak modele klasyfikacyjne, uczenie półnadzorowane, wykrywanie anomalii, i więcej, aby maksymalnie wykorzystać wartość różnych źródeł danych.
• Współpracuj ze stakeholderami biznesowymi, w tym sprzedawcami, aby zrozumieć ich potrzeby i cele, a następnie przekładać je na innowacyjne rozwiązania z zakresu nauki o danych, które promują wzrost biznesu.
• Wykorzystaj swoje doświadczenie, aby rozbić skomplikowane projekty na zarządzalne, możliwe do wykonania komponenty, zapewniając skuteczne zarządzanie projektem i terminowe wyniki.
• Przeprowadzaj eksploracyjną analizę danych, budowę modeli i ich ocenę, integrując metody oparte na grafach oraz tradycyjne uczenie maszynowe, aby odkrywać wglądy i wzorce.
• Cały czas eksploruj i oceniaj nowe technologie i narzędzia, aby pozostać na czele nauki o danych, przyczyniając się do rozwoju solidnego systemu uczenia maszynowego do obsługi naszych nowych ofert produktowych.
• Komunikuj skomplikowane wnioski i wglądy efektywnie zarówno do osób technicznych jak i nietechnicznych.

Kwalifikacje

• Magisterium ze statystyki, informatyki, matematyki lub pokrewnego kierunku.
• 3+ lat udokumentowanego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu algorytmów i technik uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym. Dużą przewagą: Doświadczenie z narzędziami big data, takimi jak Spark i bazami danych grafowych oraz praktyczne zastosowanie teorii grafów.
• Praktyczne doświadczenie i zrozumienie różnych algorytmów uczenia maszynowego, w tym podejść opartych na grafach, takich jak analiza sieci i pokrewne techniki, oraz klasyczne metody uczenia maszynowego.
• Biegłość w językach programowania, takich jak Python lub Pyspark, wykorzystywanych do manipulacji danymi, analizy statystycznej i tworzenia modeli uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w technikach i narzędziach analizy Big Data, z umiejętnością efektywnego przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych, z wykorzystaniem technologii takich jak Hadoop i Spark.
• Solidne podstawy w koncepcjach i technikach statystycznych, takich jak wnioskowanie statystyczne, prawdopodobieństwo i projektowanie eksperymentów.
• Silne umiejętności analityczne i krytycznego myślenia, umożliwiające podejście do skomplikowanych problemów biznesowych, formułowanie hipotez i przekładanie ich na działania w różnych dziedzinach nauki o danych.
• Doskonałe umiejętności pisemnej i werbalnej prezentacji skomplikowanych wyników i technicznych koncepcji różnym interesariuszom.
• Wykazane umiejętności efektywnej pracy w zespołach wielofunkcyjnych, współpracy z kolegami i przyczyniania się do pozytywnego środowiska pracy.

Jeśli jesteś pasjonatem nauki o danych, masz mocne podstawy w uczeniu maszynowym i pragniesz wykorzystać swoje umiejętności analityczne do osiągnięcia znaczącego wpływu, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie. Dołącz do naszego zespołu i przyczyniaj się do podejmowania decyzji opartych na danych w Riskified.

Życie w Riskified

Jesteśmy dynamiczną i szybko rosnącą firmą technologiczną z ponad 750 członkami zespołu na całym świecie. Cenimy współpracę i innowacyjne myślenie. Szukamy jasnych, zmotywowanych i pasjonatów ludzi, którzy będą z nami rosnąć.

Nasz zespół z Tel-Awiwu obecnie pracuje w mieszanym trybie zdalnym i stacjonarnym dla wszystkich członków zespołu. Niedawno przenieśliśmy się do nowego miejsca w Tel Awiwie - zobacz tutaj!

Niektóre z naszych korzyści i dodatków dla zespołu z Tel Awiwu:

• Akcje dla wszystkich pracowników, Keren Hishtalmut, emerytura
• Prywatne ubezpieczenie medyczne, dodatkowe dni wolne dla rodziców i opiekunów
• Korzyści dla dojeżdżających i zapewnienie miejsca parkingowego
• Wydarzenia zespołowe, pełna kuchnia, dodatkowe środki na lunch, happy hours, yoga, pilates, trening funkcjonalny, koszykówka, piłka nożna
• Różnorodne możliwości do wolontariatu i robienia różnicy
• Zaangażowanie w rozwój Twojej kariery zawodowej poprzez globalne programy onboardingu, szkolenia z zakresu umiejętności, pełny dostęp do Udemy, lunch&learns
• Świetne gadżety i swag Riskified!

Riskified jest głęboko zaangażowana w zasadę równych szans dla wszystkich. Nie dyskryminujemy na podstawie rasy, koloru skóry, religii, płci, orientacji seksualnej, pochodzenia narodowego, wieku, niepełnosprawności, statusu weterana, czy jakiegokolwiek innego statusu chronionego prawem.